Detta verktyg använder AI och rumslig modellering för att simulera en ny kameravinkel efter att bilden är tagen. Missade du ögonkontakten med en bråkdels sekund? Råkade en skylt hamna precis ovanför någons huvud? Du rör och drar helt enkelt i bilden för att flytta perspektivet . Trots namnet fungerar funktionen på helt vanliga 2D-bilder – termen "spatial" syftar på den bakomliggande datormodelleringen
.
Apple nöjde sig inte med nya verktyg – den befintliga "Clean Up"-funktionen för att ta bort objekt har också byggts om. Nu kan den upptäcka och ta bort "betydligt större objekt" mot komplexa, stökiga bakgrunder – ett stort kliv upp från tidigare begränsningar .
I april rapporterade Bloombergs Mark Gurman att tre verktyg var under utveckling: Extend, Reframe och Enhance. Enhance beskrevs som ett automatiskt förbättringsverktyg för ljus, färg och exponering – ungefär som "Auto"-knappen i Adobe Lightroom .
Under keynoten den 8 juni nämndes Enhance dock inte alls; endast Extend, Reframe och den nya Clean Up visades . Tidigare insideruppgifter visade att Extend och Reframe hade stora problem i interna tester med sammanhängande AI-generering och perspektivstabilitet, medan Enhance var tekniskt enklast
. Det är oklart om Enhance dragits tillbaka, bakats in i ett annat verktyg, eller bara utelämnades ur presentationen. Statusen inför den publika lanseringen i höst är fortfarande obekräftad.
Utmaningen med generativ AI är att tunga uppgifter som bildutfyllnad kräver rejäl datorkraft. Apples lösning är en integritetshierarki i tre nivåer, som bara skickar data till molnet när det är absolut nödvändigt.
Eftersom serverbaserad bildgenerering är beräkningsmässigt dyr har Apple infört dagliga användningsgränser för funktioner som kräver molnkraft . Gränserna hanteras av enheten själv. Som en ny extraförmån får iCloud+-prenumeranter märkbart högre dagliga gränser. Detta positionerar integritet inte bara som en funktion, utan som en resurs som kan hanteras
.
Apples hårdvarulandskap för iOS 27 är en brokig historia.
Grundläggande OS-kompatibilitet: iOS 27 stöder iPhone 11 och senare, inklusive iPhone SE (2:a generationen). Samma supportfönster som iOS 26 gäller alltså .
Apple Intelligence-gränsen (grundnivå): AI-fotoverktygen (inklusive Clean Up, Extend och Reframe) är en del av Apple Intelligence-sviten och kräver minst en iPhone 15 Pro (A17 Pro-chip) eller nyare .
12 GB RAM-gränsen (avancerad): Den mest kraftfulla Apple Foundation-modellen kräver 12 GB enhetligt minne för att köras på enheten. Detta innebär att den högsta bildkvaliteten bara är tillgänglig på iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max och den supertunna iPhone 17 Air. Standardmodellen iPhone 17, med 8 GB RAM, klarar inte den tyngsta modellbearbetningen .
Summa summarum: De flashiga verktygen är inte en universell uppdatering. Din upplevelse kommer att variera kraftigt beroende på om du har en iPhone 15 Pro, en vanlig iPhone 17 eller flaggskeppsmodellerna.
Fotoverktygen måste ses i ljuset av Apples övergripande strategi. Apple positionerade medvetet verktygen som "subtila" redigerare med fokus på lokal bearbetning . Detta står i skarp kontrast till Googles mer aggressiva, molnberoende AI-fotografering i Pixel.
De interna utvecklingsproblemen, och den tydliga nedtoningen av Enhance, visar att Apple hellre skjuter upp eller skalar ner funktioner än att leverera något som är opålitligt eller äventyrar deras integritetslöften.