HPE lanserar AI-byggda QFX-switchar och enad Juniper-strategi på Discover 2026

Ett år efter att ha slutfört det massiva förvärvet av Juniper Networks för 14 miljarder dollar använde Hewlett Packard Enterprise sin årliga konferens Discover 2026 i Las Vegas för att visa hur man nu syr ihop portföljerna. Målet är tydligt: självkörande nätverk, specialbyggda för AI-eran.

Strategin manifesterades i två nya switchar – en kompakt modell för AI-inferens och en vätskekyld gigant för nästa generations AI-träningsrack – samt en detaljerad färdplan för att smälta samman de tidigare separata plattformarna Aruba och Juniper Mist till en enda AI-baserad hanteringsupplevelse .

Nya AI-byggda switchar: QFX5140 och QFX5252

HPE placerade två nya switchar i centrum för sin hårdvaruexpansion. Båda lanseras under det enade varumärket HPE Juniper Networking och blir tillgängliga via företagets AI Factory-portfölj .

QFX5140: Inferens i utkanten av nätverket

Den här switchen är framtagen för den exploderande efterfrågan på AI-inferens och edge computing. QFX5140 är en fast 1RU-switch för datacenter, designad för roller inom AI-fabric, spine, leaf och border leaf .

• Kapacitet: 16 Tbps total genomströmning, driven av Broadcom Trident 5 ASIC med 112G PAM4 SerDes-teknik .
• Portkonfiguration: 24 portar 400GbE (QSFP112) och 8 portar 800GbE (OSFP800). Med breakout-kablar kan switchen hantera upp till 160 logiska 100GbE-portar .
• AI-fabric-funktioner: Fördröjningar på mikrosekundnivå, stöd för RoCEv2 och avancerade mekanismer som Priority Flow Control och Explicit Congestion Notification för att hantera den deterministiska trafiken i AI/ML-kluster .

Rami Rahim, chef för HPE Networking, beskrev switchen som "specialbyggd för nästa våg av AI-infrastruktur, med ett särskilt fokus på inferenskluster i utkanten av nätverket" .

QFX5252 Switch Tray: 102,4 Tbps för AMD Helios-rack

QFX5252 är flaggskeppet i HPE:s hårdvaruoffensiv – en vätskekyld switchbricka särskilt utvecklad för storskalig AI-träning inuti företagets AMD Helios-racklösning .

• Total genomströmning: 102,4 Tbps fördelat på 64 portar om 1,6 Tbps Ethernet i en fast 2U-konfiguration .
• Kylning: Direkt vätskekylning. HPE utnyttjar här tre decenniers erfarenhet av kyllösningar för att drastiskt minska ström- och anläggningskostnader .
• Avancerade protokoll: Redo för Ultra Ethernet Transport, med ett AI-optimerat Junos OS för överbelastningshantering och arbetsbelastningsmedveten fabric-prestanda .
• Under skalet: Trots att ingen formell ASIC-presentation hölls under keynote, visar oberoende rapporter att QFX5252 är byggd på en design med dubbla Broadcom Tomahawk 6-kretsar .

Juniper-integrationen: En portfölj värd 14 miljarder dollar

HPE slutförde köpet av Juniper i mitten av 2025, och Discover 2026 var den första konferensen där den kombinerade färdplanen visades upp i sin helhet. Integrationen sker på fyra fronter.

Enat varumärke. Hela Junipers portfölj levereras nu som HPE Juniper Networking. QFX5140 och QFX5252 är de första stora switchar som lanseras under den gemensamma logotypen .

Inbäddat i AI Factory. Nätverksportföljen har integrerats direkt i HPE AI Data Center Solutions, vilket levererar en komplett, AI-baserad infrastruktur med proaktiv drift .

Enat partnerprogram. HPE meddelade att man slår ihop HPE:s och Junipers partnerekosystem till HPE Partner Ready Vantage – ett enda globalt program med start 1 november 2026. Programmet utlovar en förenklad struktur och gemensamma incitament, samtidigt som befintliga partnerinvesteringar skyddas .

Korsbefruktning av mikrotjänster. Internt utbyter HPE AIOps-funktioner mellan sina två flaggskeppsplattformar, Aruba Central och Juniper Mist, genom delade mikrotjänster. Arkitekturen följer en modell av typen "utveckla en gång, använd överallt", vilket gör att nya funktioner kan landa på båda plattformarna utan tvångsmigrering .

Visionen om självkörande nätverk och enhetlig SASE

HPE breddade sitt ramverk för självkörande nätverk bortom campus till att omfatta AI-fabriker och datacenter. Visionen knyter ihop autonom drift, AI-baserad felsökning och nolltillits-säkerhet i ett enda intelligent system.

Under en keynote-session konstaterade Rami Rahim: "AI, nätverk och säkerhet är inte längre separata domäner. De konvergerar nu till ett enda intelligent självkörande system" .

Centrala delar som annonserades under nätverkssessionen inkluderar:

• Agentic AI-baserad rotorsaksanalys: AI-agenter som proaktivt diagnostiserar och åtgärdar nätverksproblem i datacenter, med målet att minska stilleståndstider och manuellt utredningsarbete .
• Marvis AI som den gemensamma tråden: HPE bäddar in det självkörande ramverket Marvis (ursprungligen från Juniper Mist) i Aruba Central. Detta skapar en konsekvent AI-tråd genom trådbundna, trådlösa och datacenter-baserade nät .
• Enhetlig SASE med integrerad orkestrator: En gemensam plattform för Secure Access Service Edge med nolltillits-säkerhet, styrd via en kombinerad SASE-orkestrator som blir tillgänglig för alla kunder under 2026 .

Agentic AIOps: Vad flyttas vart?

På den praktiska integrations-nivån flyttar HPE specifika AI-funktioner mellan Mist och Aruba Central – en process företaget kallar för "korsbefruktning" .

• Mist får stöd för Arubas trådbundna portfölj. HPE Mist AIOps-plattformen hanterar nu HPE Networking CX-switchar för access, vilket ger Junipers AI-verktyg till den installerade basen av Arubas trådbundna hårdvara .
• Aruba Central får Marvis. Den konverserande AI-agenten Marvis och dess självläkande automationsfunktioner introduceras i HPE Aruba Central, vilket ger Arubas kunder tillgång till AI-driven nätverksdrift .
• Självläkande automation. Aruba Networking ärver nu proaktiva åtgärdsfunktioner som ursprungligen byggdes i Mist, vilket möjliggör automatisk problemlösning utan manuella ingrepp .
• Utökad datacenterhantering. Mist-plattformen får fördjupad hantering av datacenter-fabric, vilket skapar en enda glasruta för proaktiv datacenterdrift .

HPE:s uttalade mål är att leverera en enhetlig, AI-baserad nätverkshanteringsupplevelse, samtidigt som kunder under övergångsperioden kan välja antingen Mist eller Aruba Central som sin primära kontrollpunkt .

Siemens Energy: AI-simuleringar i privat molnmiljö

Bland kundmeddelandena stack Siemens Energy ut som den mest tongivande referenskunden. Industrijätten bygger en privat molnstack på HPE:s och Nvidias AI-teknik, särskilt designad för avancerade ingenjörssimuleringar och komplexa modelleringsuppgifter .

Lösningen kombinerar HPE:s nya nätverksportfölj med Nvidia GPU:er för att accelerera simuleringar av digitala tvillingar och tunga ingenjörsarbetslaster inom Siemens Energys industriella verksamhet .