Det kan jämföras med ett globalt genomsnitt på 20 procent. Företag i regionen är därmed nästan dubbelt så benägna att satsa stort på AI utan en tydlig och disciplinerad plan för att utvärdera effekten .

Den främsta förklaringen är FOMO – ”fear of missing out”, alltså rädslan för att gå miste om en möjlighet eller hamna efter. Företagen oroar sig för att konkurrenterna ska springa ifrån dem om de inte investerar snabbt, även när den ekonomiska avkastningen ännu är oklar .

Resultatet blir ett glapp mellan höga ambitioner och ansvar för pengarna: investeringarna ökar, men uppföljningen hänger inte alltid med.

Singapore sticker ut

Singapore lyfts fram som ett särskilt tydligt exempel på utvecklingen. Mer än en tredjedel av organisationerna i stadsstaten satsar betydande resurser på AI utan att fullt ut utvärdera vilken effekt investeringarna ger .

Det betyder inte att AI saknar potential, men att tekniken kan införas av fel anledning – för att konkurrenterna gör det – snarare än utifrån ett konkret affärsproblem och mätbara mål.

Hype och resultat går åt olika håll

Problemet är inte begränsat till Asien och Stillahavsområdet. Globalt investerar omkring 70 procent av organisationerna aktivt i AI, antingen på grund av teknikens potential eller av rädsla för att hamna efter konkurrenterna .

Samtidigt motsvarar resultaten inte förväntningarna. Färre än 25 procent av de globala organisationerna uppger att deras AI-implementeringar har överträffat förväntningarna. Bara 19 procent säger att resultaten har överträffat dem, medan endast 5 procent anser att resultaten har överträffat förväntningarna betydligt .

En del av förklaringen kan vara att företagen investerar i själva AI-lösningen utan att samtidigt bygga den infrastruktur som krävs. Analytiker pekar bland annat på nätverk som inte är tillräckligt väl rustade för avancerade AI-arbetslaster .

En varning till företagsledningar

För styrelser och företagsledningar är slutsatsen tydlig: det kan vara viktigt att hålla jämna steg med konkurrenterna, men snabbare investeringar är inte automatiskt bättre investeringar.

Utan tydliga mål för avkastning, fungerande datagrund och infrastruktur riskerar AI-satsningarna att bli dyra experiment. När investeringsboomen så småningom mattas av kan företag som har följt flocken utan att mäta resultaten stå kvar med höga kostnader – och få bevis på vad pengarna faktiskt har åstadkommit.

Det kan jämföras med ett globalt genomsnitt på 20 procent. Företag i regionen är därmed nästan dubbelt så benägna att satsa stort på AI utan en tydlig och disciplinerad plan för att utvärdera effekten .

Den främsta förklaringen är FOMO – ”fear of missing out”, alltså rädslan för att gå miste om en möjlighet eller hamna efter. Företagen oroar sig för att konkurrenterna ska springa ifrån dem om de inte investerar snabbt, även när den ekonomiska avkastningen ännu är oklar .

Resultatet blir ett glapp mellan höga ambitioner och ansvar för pengarna: investeringarna ökar, men uppföljningen hänger inte alltid med.

Singapore sticker ut

Singapore lyfts fram som ett särskilt tydligt exempel på utvecklingen. Mer än en tredjedel av organisationerna i stadsstaten satsar betydande resurser på AI utan att fullt ut utvärdera vilken effekt investeringarna ger .

Det betyder inte att AI saknar potential, men att tekniken kan införas av fel anledning – för att konkurrenterna gör det – snarare än utifrån ett konkret affärsproblem och mätbara mål.

Hype och resultat går åt olika håll

Problemet är inte begränsat till Asien och Stillahavsområdet. Globalt investerar omkring 70 procent av organisationerna aktivt i AI, antingen på grund av teknikens potential eller av rädsla för att hamna efter konkurrenterna .

Samtidigt motsvarar resultaten inte förväntningarna. Färre än 25 procent av de globala organisationerna uppger att deras AI-implementeringar har överträffat förväntningarna. Bara 19 procent säger att resultaten har överträffat dem, medan endast 5 procent anser att resultaten har överträffat förväntningarna betydligt .

En del av förklaringen kan vara att företagen investerar i själva AI-lösningen utan att samtidigt bygga den infrastruktur som krävs. Analytiker pekar bland annat på nätverk som inte är tillräckligt väl rustade för avancerade AI-arbetslaster .

En varning till företagsledningar

För styrelser och företagsledningar är slutsatsen tydlig: det kan vara viktigt att hålla jämna steg med konkurrenterna, men snabbare investeringar är inte automatiskt bättre investeringar.

Utan tydliga mål för avkastning, fungerande datagrund och infrastruktur riskerar AI-satsningarna att bli dyra experiment. När investeringsboomen så småningom mattas av kan företag som har följt flocken utan att mäta resultaten stå kvar med höga kostnader – och få bevis på vad pengarna faktiskt har åstadkommit.