De viktigaste delarna i överenskommelsen var:

• Ägarandel och ekonomi: Microsoft fick ett innehav värderat till cirka 135 miljarder dollar, motsvarande ungefär 27 procent av OpenAI på utspädd, konverterad basis .
• Fortsatt tekniktillgång: Microsofts immateriella rättigheter och tillgång till OpenAI:s teknik förlängdes till 2032, inklusive modeller som uppnår riktmärken för artificiell generell intelligens, AGI .
• AGI-begränsningen försvann: Det tidigare avtalet innehöll en ”AGI-klausul” som i praktiken hindrade Microsoft från att själv driva utvecklingen mot AGI. Även exklusiviteten och förköpsrätten togs bort . Därmed fick Microsoft juridiskt utrymme att bygga egna frontmodeller.
• Ny kommersiell modell: Parterna gick över till en modell med begränsad intäktsdelning och icke-exklusiv licensiering .

Relationen har därför beskrivits som ett slags ”coopetition” – en kombination av samarbete och konkurrens, där bolagen kan bygga tillsammans men också utveckla egna konkurrerande lösningar .

Suleyman: Microsoft är ”fritt”

Mustafa Suleyman, medgrundare av DeepMind och numera vd för Microsoft AI, har varit tydlig med vad avtalsändringen betyder. I en intervju med The Verge i april 2026 sade han att omförhandlingen hade ”låst upp [Microsofts] möjlighet att satsa på superintelligens” . Vid Build 2026 uttryckte han sig ännu mer direkt och sade att företaget hade blivit ”fritt” från sitt tidigare beroende av OpenAI .

En intern omorganisation i mars 2026 gav orden konkret innebörd. Enligt rapportering som hänvisar till Reuters ändrade Microsoft rapporteringsvägarna inom AI-organisationen för att frigöra Suleyman från det dagliga produktansvaret. Han skulle i stället fokusera på nästa generations modeller och frontforskning, medan utvecklingen av Copilot-produkter samlades under ett separat ledarskap .

Microsoft arbetar därmed på två spår:

1. Copilot ska snabbt omsättas i produkter och tjänster.
2. En egen forsknings- och utvecklingsmiljö ska bygga konkurrenskraftiga frontmodeller internt .

Sju MAI-modeller presenterades på Build 2026

På Microsofts Build-konferens i San Francisco den 2–3 juni 2026 presenterade det Suleyman-ledda Microsoft AI Superintelligence Team sju modeller under samlingsnamnet MAI, Microsoft AI . Microsoft uppgav att modellerna tränats från grunden med ”noll destillering” från OpenAI eller andra tredjepartsmodeller .

MAI-Thinking-1 – den första resonemangsmodellen

Flaggskeppet är MAI-Thinking-1, en gles Mixture of Experts-modell med omkring en biljon totala parametrar och 35 miljarder aktiva parametrar. Den har ett kontextfönster på 256 000 token, vilket gör att den kan hantera mycket stora textmängder i samma arbetsflöde .

Microsoft positionerar modellen som relativt medelstor men ovanligt kapabel i sin viktklass, särskilt för resonemang och programvaruutveckling . I de tester som företaget hänvisar till föredrog oberoende mänskliga bedömare MAI-Thinking-1 framför Claude Sonnet 4.6 i blinda jämförelser genom Surge. Modellen uppges också matcha Claude Opus 4.6 i kodningsförmåga på SWE-Bench Pro och ha nått 97 procent i matematiktestet AIME 25 .

Hela modellfamiljen

Utöver resonemang omfattar MAI-familjen modeller för kod, bildskapande, röst och transkribering – en multimodal portfölj som Microsoft vill använda i olika typer av arbetsflöden .

• MAI-Thinking-1 – resonemangsmodell med 35 miljarder aktiva parametrar.
• MAI-Code-1-Flash – kodmodell på 5 miljarder parametrar, framtagen för GitHub Copilot och Visual Studio Code med fokus på låg kostnad och hög genomströmning .
• MAI-Image-2.5 och MAI-Image-2.5-Flash – modeller för bildgenerering.
• MAI-Transcribe-1.5 – modell för tal-till-text.
• MAI-Voice-2 och MAI-Voice-2-Flash – modeller för syntetiskt tal.

Bild-, transkriberings- och röstmodellerna gjordes tillgängliga på Microsoft Foundry och MAI Playground vid lanseringen .

Project Polaris ska ta plats i GitHub Copilot

Microsoft presenterade samtidigt Project Polaris, en egen kodmodell som enligt plan ska ersätta GPT-4 Turbo som standardmotor för resonemang i GitHub Copilot från augusti 2026 .

Det är ett viktigt steg från strategi till faktisk produkt. GitHub Copilot är en av Microsofts mest centrala utvecklartjänster, och en egen modell där kan minska företagets ekonomiska och operativa beroende av externa modellleverantörer .

En superintelligens för företag – men under mänsklig kontroll

Suleyman beskriver Microsofts AI-inriktning som ”Humanist Superintelligence”, eller humanistisk superintelligens. Tanken är att mycket avancerade modeller ska utformas för att hjälpa människor och organisationer, inte agera fritt utan kontroll .

I en Bloomberg-intervju i december 2025 uttryckte han en tydlig gräns: ”Vi kommer inte att fortsätta utveckla ett system som har potential att springa ifrån oss” .

Den företagsinriktade strategin byggs kring flera plattformar:

• Microsoft Agent Platform: Utvecklare ska kunna skapa agenter i GitHub, distribuera dem via Microsoft Foundry och automatiskt välja modeller som passar uppgiften. Agenterna kan sedan användas i Teams, Microsoft 365 och andra arbetsmiljöer .
• Copilot Studio och Agent 365: Infrastruktur för att lansera AI-agenter med styrning, säkerhet och efterlevnad i företagsmiljöer .
• Utvecklarverktyg som första marknad: MAI-modellerna integreras först i GitHub Copilot, Visual Studio Code och Azure DevOps. Kodning blir därmed testbädden innan Microsoft breddar användningen till andra företagsprocesser .

På Build 2026 introducerade Microsoft också Autopilots, en kategori av ständigt aktiva bakgrundsagenter. Den första är Microsoft Scout, en personlig arbetsagent som arbetar över Teams, Outlook, OneDrive och SharePoint .

Maia 200: vad vet vi – och vad är fortfarande obekräftat?

Microsofts egen AI-accelerator Maia 200 nämns som en del av företagets strategi för specialiserad hårdvara, parallellt med satsningen på superintelligens . Chipet är tänkt för AI-träning och inferens i Azure-miljöer.

Däremot gick det inte att självständigt verifiera uppgiften att Maia 200 skulle vara 30 procent mer kostnadseffektiv än Nvidias GB200 i det källmaterial som låg till grund för genomgången. Microsoft har tidigare talat offentligt om Maia-chip för Azure, men någon primär källa, offentlig benchmark eller trovärdig andrahandskälla som bekräftar just 30-procentsiffran hittades inte.

Påståendet kan därför komma från analytikeruppskattningar, interna Microsoft-mätningar som ännu inte offentliggjorts eller obekräftade läckor. Tills en verifierbar källa publiceras bör siffran betraktas som obekräftad.

Microsoft lämnar inte OpenAI – men slutar lägga alla ägg i samma korg

Microsofts nya AI-strategi är inte ett avståndstagande från OpenAI. Samarbetet fortsätter, och gemensamma uttalanden samt fortsatt delning av immateriella rättigheter till 2032 visar att relationen fortfarande är central .

Men skillnaden är att Microsoft inte längre vill vara helt beroende av en enda extern modellleverantör. OpenAI-avtalet, Suleymans nya mandat, de sju MAI-modellerna, Project Polaris och agentplattformen pekar alla i samma riktning: Microsoft vill kontrollera en större del av hela AI-stacken – från chip och modeller till utvecklarverktyg och företagsdistribution.

Ordningen är också talande. Microsoft börjar med utvecklare och kodning, där GitHub Copilot kan fungera som en praktisk testmiljö för de egna modellerna. Därefter vill företaget bredda användningen till hela företagsplattformen med Microsoft 365, Azure och agentinfrastruktur.

Suleymans återkommande varningar om säkerhet och kontroll blir samtidigt en del av Microsofts positionering. I en marknad där många aktörer tävlar om allt mer kapabla modeller försöker Microsoft framställa förmågan att begränsa eller överge system som blir okontrollerbara som en strategisk styrka .

De viktigaste delarna i överenskommelsen var:

• Ägarandel och ekonomi: Microsoft fick ett innehav värderat till cirka 135 miljarder dollar, motsvarande ungefär 27 procent av OpenAI på utspädd, konverterad basis .
• Fortsatt tekniktillgång: Microsofts immateriella rättigheter och tillgång till OpenAI:s teknik förlängdes till 2032, inklusive modeller som uppnår riktmärken för artificiell generell intelligens, AGI .
• AGI-begränsningen försvann: Det tidigare avtalet innehöll en ”AGI-klausul” som i praktiken hindrade Microsoft från att själv driva utvecklingen mot AGI. Även exklusiviteten och förköpsrätten togs bort . Därmed fick Microsoft juridiskt utrymme att bygga egna frontmodeller.
• Ny kommersiell modell: Parterna gick över till en modell med begränsad intäktsdelning och icke-exklusiv licensiering .

Relationen har därför beskrivits som ett slags ”coopetition” – en kombination av samarbete och konkurrens, där bolagen kan bygga tillsammans men också utveckla egna konkurrerande lösningar .

Suleyman: Microsoft är ”fritt”

Mustafa Suleyman, medgrundare av DeepMind och numera vd för Microsoft AI, har varit tydlig med vad avtalsändringen betyder. I en intervju med The Verge i april 2026 sade han att omförhandlingen hade ”låst upp [Microsofts] möjlighet att satsa på superintelligens” . Vid Build 2026 uttryckte han sig ännu mer direkt och sade att företaget hade blivit ”fritt” från sitt tidigare beroende av OpenAI .

En intern omorganisation i mars 2026 gav orden konkret innebörd. Enligt rapportering som hänvisar till Reuters ändrade Microsoft rapporteringsvägarna inom AI-organisationen för att frigöra Suleyman från det dagliga produktansvaret. Han skulle i stället fokusera på nästa generations modeller och frontforskning, medan utvecklingen av Copilot-produkter samlades under ett separat ledarskap .

Microsoft arbetar därmed på två spår:

1. Copilot ska snabbt omsättas i produkter och tjänster.
2. En egen forsknings- och utvecklingsmiljö ska bygga konkurrenskraftiga frontmodeller internt .

Sju MAI-modeller presenterades på Build 2026

På Microsofts Build-konferens i San Francisco den 2–3 juni 2026 presenterade det Suleyman-ledda Microsoft AI Superintelligence Team sju modeller under samlingsnamnet MAI, Microsoft AI . Microsoft uppgav att modellerna tränats från grunden med ”noll destillering” från OpenAI eller andra tredjepartsmodeller .

MAI-Thinking-1 – den första resonemangsmodellen

Flaggskeppet är MAI-Thinking-1, en gles Mixture of Experts-modell med omkring en biljon totala parametrar och 35 miljarder aktiva parametrar. Den har ett kontextfönster på 256 000 token, vilket gör att den kan hantera mycket stora textmängder i samma arbetsflöde .

Microsoft positionerar modellen som relativt medelstor men ovanligt kapabel i sin viktklass, särskilt för resonemang och programvaruutveckling . I de tester som företaget hänvisar till föredrog oberoende mänskliga bedömare MAI-Thinking-1 framför Claude Sonnet 4.6 i blinda jämförelser genom Surge. Modellen uppges också matcha Claude Opus 4.6 i kodningsförmåga på SWE-Bench Pro och ha nått 97 procent i matematiktestet AIME 25 .

Hela modellfamiljen

Utöver resonemang omfattar MAI-familjen modeller för kod, bildskapande, röst och transkribering – en multimodal portfölj som Microsoft vill använda i olika typer av arbetsflöden .

• MAI-Thinking-1 – resonemangsmodell med 35 miljarder aktiva parametrar.
• MAI-Code-1-Flash – kodmodell på 5 miljarder parametrar, framtagen för GitHub Copilot och Visual Studio Code med fokus på låg kostnad och hög genomströmning .
• MAI-Image-2.5 och MAI-Image-2.5-Flash – modeller för bildgenerering.
• MAI-Transcribe-1.5 – modell för tal-till-text.
• MAI-Voice-2 och MAI-Voice-2-Flash – modeller för syntetiskt tal.

Bild-, transkriberings- och röstmodellerna gjordes tillgängliga på Microsoft Foundry och MAI Playground vid lanseringen .

Project Polaris ska ta plats i GitHub Copilot

Microsoft presenterade samtidigt Project Polaris, en egen kodmodell som enligt plan ska ersätta GPT-4 Turbo som standardmotor för resonemang i GitHub Copilot från augusti 2026 .

Det är ett viktigt steg från strategi till faktisk produkt. GitHub Copilot är en av Microsofts mest centrala utvecklartjänster, och en egen modell där kan minska företagets ekonomiska och operativa beroende av externa modellleverantörer .

En superintelligens för företag – men under mänsklig kontroll

Suleyman beskriver Microsofts AI-inriktning som ”Humanist Superintelligence”, eller humanistisk superintelligens. Tanken är att mycket avancerade modeller ska utformas för att hjälpa människor och organisationer, inte agera fritt utan kontroll .

I en Bloomberg-intervju i december 2025 uttryckte han en tydlig gräns: ”Vi kommer inte att fortsätta utveckla ett system som har potential att springa ifrån oss” .

Den företagsinriktade strategin byggs kring flera plattformar:

• Microsoft Agent Platform: Utvecklare ska kunna skapa agenter i GitHub, distribuera dem via Microsoft Foundry och automatiskt välja modeller som passar uppgiften. Agenterna kan sedan användas i Teams, Microsoft 365 och andra arbetsmiljöer .
• Copilot Studio och Agent 365: Infrastruktur för att lansera AI-agenter med styrning, säkerhet och efterlevnad i företagsmiljöer .
• Utvecklarverktyg som första marknad: MAI-modellerna integreras först i GitHub Copilot, Visual Studio Code och Azure DevOps. Kodning blir därmed testbädden innan Microsoft breddar användningen till andra företagsprocesser .

På Build 2026 introducerade Microsoft också Autopilots, en kategori av ständigt aktiva bakgrundsagenter. Den första är Microsoft Scout, en personlig arbetsagent som arbetar över Teams, Outlook, OneDrive och SharePoint .

Maia 200: vad vet vi – och vad är fortfarande obekräftat?

Microsofts egen AI-accelerator Maia 200 nämns som en del av företagets strategi för specialiserad hårdvara, parallellt med satsningen på superintelligens . Chipet är tänkt för AI-träning och inferens i Azure-miljöer.

Däremot gick det inte att självständigt verifiera uppgiften att Maia 200 skulle vara 30 procent mer kostnadseffektiv än Nvidias GB200 i det källmaterial som låg till grund för genomgången. Microsoft har tidigare talat offentligt om Maia-chip för Azure, men någon primär källa, offentlig benchmark eller trovärdig andrahandskälla som bekräftar just 30-procentsiffran hittades inte.

Påståendet kan därför komma från analytikeruppskattningar, interna Microsoft-mätningar som ännu inte offentliggjorts eller obekräftade läckor. Tills en verifierbar källa publiceras bör siffran betraktas som obekräftad.

Microsoft lämnar inte OpenAI – men slutar lägga alla ägg i samma korg

Microsofts nya AI-strategi är inte ett avståndstagande från OpenAI. Samarbetet fortsätter, och gemensamma uttalanden samt fortsatt delning av immateriella rättigheter till 2032 visar att relationen fortfarande är central .

Men skillnaden är att Microsoft inte längre vill vara helt beroende av en enda extern modellleverantör. OpenAI-avtalet, Suleymans nya mandat, de sju MAI-modellerna, Project Polaris och agentplattformen pekar alla i samma riktning: Microsoft vill kontrollera en större del av hela AI-stacken – från chip och modeller till utvecklarverktyg och företagsdistribution.

Ordningen är också talande. Microsoft börjar med utvecklare och kodning, där GitHub Copilot kan fungera som en praktisk testmiljö för de egna modellerna. Därefter vill företaget bredda användningen till hela företagsplattformen med Microsoft 365, Azure och agentinfrastruktur.

Suleymans återkommande varningar om säkerhet och kontroll blir samtidigt en del av Microsofts positionering. I en marknad där många aktörer tävlar om allt mer kapabla modeller försöker Microsoft framställa förmågan att begränsa eller överge system som blir okontrollerbara som en strategisk styrka .