Grundarteamet

Estel har grundats av tre personer med gedigen erfarenhet från bemanning, teknikdrift och AI:

• Bogdan Stavrev (VD) var tidigare VP för digitala produkter på en av världens största bemanningsorganisationer.
• Ivo Michorov ledde Googles globala program för extern arbetskraft, vilket gav honom direkt insikt i hur stora techföretag hanterar tillfällig kompetens.
• Yusuf Berki har 15 års erfarenhet av att utveckla AI/ML-system inom HR-tech, sjukvård och finans .

Plattformen: Vad gör Estel annorlunda?

Estel beskriver sig själv som en AI-baserad säljarbetsyta som samlar flera olika verktyg i ett enda gränssnitt för tech-bemanningsföretag . Den främsta särskiljande faktorn är Demand Confidence Score (DCS) – ett egenutvecklat mått som dagligen analyserar signaler från arbetsmarknaden för att verifiera om en jobbannons speglar ett aktivt och äkta rekryteringsbehov snarare än en inaktuell, duplicerad eller opålitlig annons .

Utöver DCS erbjuder plattformen även:

• Lead scoring – rangordnar och prioriterar möjligheter för enskilda användare baserat på sannolikheten för konvertering .
• Köparmatchning – matchar automatiskt verifierade möjligheter med de potentiella köpare som mest sannolikt kommer att konvertera .

Grundtanken är att säljteamen inom bemanning lägger betydande tid på leads som inte längre existerar. Genom att först filtrera bort icke-verkliga annonser kan Estel dramatiskt förbättra effektiviteten.

Nuvarande dragkraft och användning av medlen

Vid tidpunkten för finansieringsmeddelandet rapporterade Estel 3 företagskunder och €24 000 i årliga återkommande intäkter (ARR) . Företaget planerar att använda det nya kapitalet för att stärka sina algoritmer för efterfrågeverifiering, scoring och matchning, samtidigt som man accelererar kundförvärvet på viktiga europeiska marknader: Storbritannien, DACH-regionen (Tyskland, Österrike, Schweiz), Polen och hemmamarknaden Bulgarien .

Ambitionsfyllda tillväxtplaner

Estel har satt upp aggressiva mål på kort sikt. Företaget siktar på en tjugofaldig ökning av ARR till mitten av 2027, vilket positionerar dem för en seed-runda senare samma år. Man har också en planerad expansion till den amerikanska marknaden under 2027 .

Det här är tidiga siffror – 3 kunder och €24 000 i ARR – men teamets operativa bakgrund och tydligheten i problemet de löser gör detta till en startup värd att hålla ögonen på inom HR-tech och bemanningsprogramvara.

Grundarteamet

Estel har grundats av tre personer med gedigen erfarenhet från bemanning, teknikdrift och AI:

• Bogdan Stavrev (VD) var tidigare VP för digitala produkter på en av världens största bemanningsorganisationer.
• Ivo Michorov ledde Googles globala program för extern arbetskraft, vilket gav honom direkt insikt i hur stora techföretag hanterar tillfällig kompetens.
• Yusuf Berki har 15 års erfarenhet av att utveckla AI/ML-system inom HR-tech, sjukvård och finans .

Plattformen: Vad gör Estel annorlunda?

Estel beskriver sig själv som en AI-baserad säljarbetsyta som samlar flera olika verktyg i ett enda gränssnitt för tech-bemanningsföretag . Den främsta särskiljande faktorn är Demand Confidence Score (DCS) – ett egenutvecklat mått som dagligen analyserar signaler från arbetsmarknaden för att verifiera om en jobbannons speglar ett aktivt och äkta rekryteringsbehov snarare än en inaktuell, duplicerad eller opålitlig annons .

Utöver DCS erbjuder plattformen även:

• Lead scoring – rangordnar och prioriterar möjligheter för enskilda användare baserat på sannolikheten för konvertering .
• Köparmatchning – matchar automatiskt verifierade möjligheter med de potentiella köpare som mest sannolikt kommer att konvertera .

Grundtanken är att säljteamen inom bemanning lägger betydande tid på leads som inte längre existerar. Genom att först filtrera bort icke-verkliga annonser kan Estel dramatiskt förbättra effektiviteten.

Nuvarande dragkraft och användning av medlen

Vid tidpunkten för finansieringsmeddelandet rapporterade Estel 3 företagskunder och €24 000 i årliga återkommande intäkter (ARR) . Företaget planerar att använda det nya kapitalet för att stärka sina algoritmer för efterfrågeverifiering, scoring och matchning, samtidigt som man accelererar kundförvärvet på viktiga europeiska marknader: Storbritannien, DACH-regionen (Tyskland, Österrike, Schweiz), Polen och hemmamarknaden Bulgarien .

Ambitionsfyllda tillväxtplaner

Estel har satt upp aggressiva mål på kort sikt. Företaget siktar på en tjugofaldig ökning av ARR till mitten av 2027, vilket positionerar dem för en seed-runda senare samma år. Man har också en planerad expansion till den amerikanska marknaden under 2027 .

Det här är tidiga siffror – 3 kunder och €24 000 i ARR – men teamets operativa bakgrund och tydligheten i problemet de löser gör detta till en startup värd att hålla ögonen på inom HR-tech och bemanningsprogramvara.