Teamet bakom Salesforces AI-plattform bygger ett ’anti-leverantör’-arbetsutrymme – tar in 56 miljoner

Cherry Ventures beskrev kärnproblemet rakt på sak: Zaro bygger ”delat minne för AI-agenter” – ett lager där företagets kunskap växer till en tillgång för verksamheten själv, snarare än för den enskilda mjukvaruleverantören .

Så fungerar Zaros plattform

Zaros plattform fungerar som ett bestående kontextlager som varje ansluten agent och applikation kan läsa från och skriva tillbaka till. Istället för att be företagen slita ut sina befintliga verktyg placerar sig Zaro under dem och gör några specifika saker :

• En enda gemensam arbetsyta rymmer företagsdata, beslut, arbetsflöden och verksamhetshistorik på ett och samma ställe. När en agent slutför en process blir kontexten den producerade omedelbart tillgänglig för nästa agent – inte förlorad i ett stuprör .
• Smart modellstyrning skickar rutinmässiga, enkla uppgifter till billigare AI-modeller och eskalera automatiskt komplexa eller högvärdiga arbetsbelastningar till avancerade modeller, vilket hjälper företag att kontrollera kostnaderna utan att tumma på kvaliteten i det arbete som verkligen räknas .
• Skräddarsydda appar och förbyggda arbetsflöden låter team bygga sina egna verktyg på det delade kontextlagret eller rulla ut färdiga arbetsflöden, för att angripa fragmentering från grunden istället för att lappa ihop den med fler fristående appar .

Försäljningsargumentet är medvetet annorlunda än hos de flesta AI-startups inom företagssegmentet. Medan en typisk leverantör säljer ännu ett verktyg som fångar mer företagsdata och låser in den i ett nytt gränssnitt, menar Zaro med sin ”anti-leverantör”-position att företaget – inte mjukvaruutvecklaren – ska äga det arbetsutrymme där dess intelligens ligger .

Vilka som byggt Zaro – och varför teamet sticker ut

Zaro grundades av Michael Bajwa (vd) och Qian Zheng . Båda var de allra första anställda på Convergence, den Londonbaserade AI-agent-startupen som Salesforce köpte upp i maj 2025 för att driva sin Agentforce-plattform .

Convergence, som grundades i april 2024 av Marvin Purtorab och Andy Toulis, hade rest 12 miljoner dollar i en pre-seed-runda ledd av Balderton Capital innan Salesforce slutförde affären den 11 juni 2025 . Bajwa och Zheng tillbringade sedan ett år med att hjälpa till att bygga och lansera Agentforce inifrån Salesforce – och det var där de såg fragmenteringsproblemet på nära håll .

De lämnade för att starta Zaro. Idag består teamet av åtta personer, och fem av dessa åtta byggde tidigare AI-agenter på Convergence före förvärvet . Två av de mest anmärkningsvärda ängelinvesterarna i Zaros runda är just Convergences egna grundare, Purtorab och Toulis, som nu driver Agentforce inifrån Salesforce .

Rundans övriga änglar inkluderar Hugging Faces medgrundare Thomas Wolf, GitHubs vd Thomas Dohmke, investeraren Charlie Songhurst och Trouvas Mandeep Singh – en tung investerarlista för ett europeiskt startup i pre-seed-stadiet .

Vad de 5,1 miljoner dollarna ska användas till

Zaro planerar att använda kapitalet för att utöka sitt ingenjörsteam, accelerera produktutvecklingen och introducera plattformen hos tidiga företagskunder . Bolaget befinner sig fortfarande i sin allra tidigaste kommersiella fas, men kombinationen av ett tajt team med direkt erfarenhet av att sjösätta en AI-agentplattform i företagsskala och stödet från både de investerare som finansierade den plattformen och operatörerna som nu driver den, signalerar att marknaden håller ögonen på dem.

I skrivande stund är Zaros arbetsyta ett tidigt verktyg i en kategori som knappt existerar än: AI-driftmiljöer som företag äger och kontrollerar själva istället för att licensiera från en växande verktygslåda av autonoma appar . Om produkten kan leverera på sin arkitektoniska vision återstår att se, men finansieringen – och de personer som satsar på den – signalerar att nästa lager av företags-AI-infrastruktur byggs just nu.