Enligt Jiemian News och andra källor med insyn i leverantörskedjan är Jiaxian Communications en av de kinesiska bastillverkare som Nvidia arbetar med . Kontakten inleddes 2025, och de två företagen har nu samarbetat i över sex månader med att utveckla basstationerna . En gemensam arbetsgrupp har bildats med minst tio Nvidia-medarbetare från Singapore, Hongkong och fastlandskina . Tekniken bygger på Nvidias CUDA-ekosystem och öppen källkod .
Grundidén är AI-RAN (AI Radio Access Network) – basstationer som inte bara skickar vidare samtal och data, utan också kan utföra AI-träning och slutledning direkt i nätets utkant . Nvidia ser en enorm marknad i att leverera AI-utrustade radionät till telekomoperatörer över hela världen när de går från 5G till 6G .
Nvidia driver projektet med ”brådskande” fart, enligt källorna . Målet är att komma in i testnät under 2027 eller 2028 . En insider på Jiaxian uppger att en AI-basstationsprototyp väntas vara klar i slutet av 2026, och att produkten kan lanseras inom ett till två år efter verifiering .
Flera rapporter indikerar att företagen överväger att bilda ett gemensamt bolag för internationell expansion . Inget formellt joint venture har dock offentliggjorts. I ett intressant utspel meddelade Tongyu Communications – som föreslagit en aktieinvestering i Jiaxian – den 6 augusti 2026 att Jiaxian inte har något FoU-samarbetsavtal med Nvidia på företagsnivå och inte heller någon investering från Nvidia . Detta tyder på att samarbetet i nuläget är tekniskt och operativt snarare än ett formellt aktieägarförhållande.
Basstationerna utvecklas uttryckligen för att uppfylla utländska marknadskrav – inte för användning i Kina . Nvidia har enligt uppgift ingen avsikt att själva tillverka eller sälja färdiga basstationer. I stället deltar företaget med sina chip och sitt tekniska ekosystem: bastillverkarna köper Nvidias GPU:er och utvecklar 6G AI-RAN-basstationer på CUDA-plattformen för försäljning till operatörer utomlands .
Jiaxian-samarbetet är bara ett spår i en mycket större, parallell strategi som Nvidia har drivit sedan åtminstone 2025:
Nvidias övergripande mål är att göra sitt CUDA-ekosystem och sin GPU-accelererade AI-RAN-plattform (under varumärket AI Aerial) till det grundläggande beräkningslagret för alla 6G-nät i världen .
Tillsammans speglar dessa parallella satsningar Nvidias syn på att ”beräkning flyttar från datacentret till nätets utkant” – och att basstationerna är den kritiska sista länken för att leverera AI till miljarder enheter .