Sea och OpenAI samlade 144 AI-byggare i Singapore för Codex-hackathon

Det slutliga deltagarantalet blev något lägre än den ursprungliga prognosen på över 150 utvecklare och fler än 40 projekt. Skillnaden speglar evenemangets begränsade kapacitet och ansökningsbaserade urval.

Varför arrangerade Sea och OpenAI hackathonet?

Sea och OpenAI beskrev initiativet som en del av ett fördjupat samarbete för att främja AI-innovation och utvecklargemenskaper i Asien och Stillahavsområdet. Hackathonet skulle ge deltagarna möjlighet att lära sig, experimentera och utveckla praktiska AI-lösningar med ny teknik för så kallade kodningsagenter.

Tyngdpunkten låg på användbara produkter, inte bara på att visa upp en modell. Lagen skulle bygga applikationer som kunde hantera konkreta behov inom olika branscher eller samhällen, samtidigt som Codex integrerades i utvecklingsarbetet.

Vem kunde delta?

Evenemanget riktade sig till personer som redan var bekanta med AI-verktyg för programmering och utveckling av mjukvara som kan tas i produktion. Arrangörerna betonade att det inte var en grundläggande AI-workshop.

Kraven var följande:

• Varje lag skulle bestå av tre eller fyra personer.
• Endast 40 lagplatser fanns tillgängliga.
• Om antalet ansökningar översteg antalet platser kunde lag väljas utifrån ansökningens kvalitet.
• Urvalet tog hänsyn till deltagarnas tekniska bakgrund, den föreslagna utvecklingsplanen och hur väl laget passade evenemangets fokusområden.

Deltagarna fick komma med en idé i förväg, men själva ansökan var bara startpunkten. Projektet skulle utvecklas från grunden under hackathonet på plats.

Tre fokusområden för projekten

Projekten kunde rikta in sig på ett eller flera av tre övergripande områden:

1. Autonom och adaptiv AI

Här ingick agenter och applikationer som kan agera mer självständigt och anpassa sig till förändrade eller oväntade situationer.

2. AI-nativa produkter och verksamhetsprocesser

Detta område omfattade produkter och arbetsflöden som utformats med AI som en central del från början – snarare än att AI läggs till som en ytlig funktion i efterhand.

3. Domänspecifik AI

Domänspecifika projekt använde AI inom specialiserade branscher eller avgränsade områden där ingående kunskap om verksamheten är särskilt viktig.

Tillsammans gav fokusområdena utrymme för både breda AI-agenter och mer specialiserade verktyg för särskilda bransch- och verksamhetsproblem.

Så användes Codex och OpenAI:s stöd

Deltagarna använde Codex, OpenAI:s kodningsagent, för att snabbare ta fram prototyper, förbättra sina utvecklingsflöden och omvandla idéer till fungerande applikationer. Evenemanget erbjöd också vägledning och stöd på plats från globala OpenAI-experter samt presentationer av projekten.

Det gjorde tävlingen till mer än ett traditionellt programmeringsrace mot klockan. Lagen behövde inte bara visa vad de hade byggt, utan också hur effektivt Codex hade bidragit till utvecklingsprocessen.

Hur bedömdes projekten?

Juryn utvärderade projekten utifrån fyra huvudkriterier:

• Problemformulering: om laget hade identifierat ett meningsfullt problem på ett tydligt sätt.
• Byggkvalitet: hur väl applikationen fungerade och hur den hade implementerats.
• Analysdjup: hur genomtänkt och avancerat lagets angreppssätt var.
• Användningen av Codex: hur effektivt kodningsagenten hade använts under utvecklingen.

Bedömningen satte praktisk nytta jämsides med tekniskt genomförande. En bra idé räckte alltså inte – lagen behövde också visa upp en trovärdig implementation och en genomtänkt användning av verktygen.

Priser och praktiska villkor

De vinnande lagen kunde få upp till 30 000 US-dollar i OpenAI API-krediter. Medlemmarna i de fem främsta lagen fick dessutom ChatGPT Pro-abonnemang.

Eftersom hackathonet pågick under hela dagen förväntades samtliga lagmedlemmar delta under hela programmet. Frånvaro kunde leda till diskvalificering. Arrangörerna stod för måltider, bord, stolar och eluttag, medan deltagarna själva skulle ta med datorer och laddare.

Tidsplanen för ansökan i Singapore

Den publicerade tidsplanen såg ut så här:

• Ansökan öppnade: 11 maj 2026
• Sista ansökningsdag: 28 maj 2026
• Besked till antagna: 1 juni 2026
• Hackathon: 6 juni 2026

Med bara 40 tillgängliga lagplatser blev både kvaliteten på projektförslaget och lagets tekniska förberedelser viktiga delar av ansökan.

Regional expansion efter Singapore

Singapore var den första anhalten i serien. I det ursprungliga tillkännagivandet nämndes Indonesien, Taiwan och Vietnam som kommande marknader. Efter evenemanget beskrev Sea expansionen som omfattande Indonesien, Vietnam, Taiwan och Malaysia.

Listan förändrades alltså i takt med att serien utvecklades, men den övergripande inriktningen var densamma: att ge utvecklargemenskaper i Asien och Stillahavsområdet möjlighet att experimentera praktiskt med Codex och bygga AI-lösningar. Taiwan har senare pekats ut som ytterligare en anhalt i den fortsatta regionala serien.

Varför hackathonet är intressant för AI-utvecklare

Singapore-evenemanget gav en inblick i hur AI-agenter för programmering testas i en tävlingsinriktad och produktfokuserad miljö. Lagen bedömdes inte enbart utifrån hur mycket kod de kunde generera. De skulle identifiera ett verkligt problem, bygga en användbar lösning under begränsad tid och förklara vilken roll Codex spelade i arbetet.

Fokus på problemval, genomförandekvalitet och utvecklingsflöde kan göra serien relevant även utanför de vinnande projekten. Initiativet placerar Codex i en komplett ingenjörsprocess – från idé och prototyp till en demonstrerbar applikation – samtidigt som Sea och OpenAI får möjlighet att arbeta direkt med utvecklare i regionen.