Den nya praktiken ska bemannas av tusentals Google Cloud-certifierade IBM-konsulter och så kallade forward-deployed engineers, alltså ingenjörer som arbetar nära eller direkt hos kundorganisationer . Uppdraget är att bygga, införa och styra AI-agenter i verkliga verksamhetsmiljöer.

Det handlar därmed om mer än en teknisk installation. IBM bidrar med färdiga tillgångar, återanvändbara agenter och metoder för verksamhetsförändring. Google Cloud tillhandahåller den säkra körmiljön, styrningen och säkerhetsfunktionerna som krävs i företagsmiljöer .

IBM beskriver satsningen som en tjänstemöjlighet värd flera miljarder dollar .

Plattformarna bakom satsningen

Teknikstacken täcker hela kedjan – från design och data till drift och efterlevnad:

• IBM Consulting Advantage fungerar som en AI-driven plattform för att utforma och leverera lösningar .
• Gemini Enterprise Agent Platform är Googles samlade miljö för att bygga, styra och köra AI-agenter .
• BigQuery används som datagrund för produktionsklara AI-arbetslaster .
• watsonx Orchestrate och watsonx.data kopplas samman med Gemini för automatiserade beslut och dataanvändning, medan Confluent bidrar med dataströmmar i realtid .
• Red Hat OpenShift finns direkt i Google Cloud Console, och verktyg från HashiCorp ska stödja motståndskraft, automatisering och regelefterlevnad .

Målet är att göra steget från experiment till drift mer standardiserat och förutsägbart – något som ofta är särskilt svårt när AI ska kopplas till äldre kärnsystem och känsliga data.

Branschspecifika AI-agenter för reglerade verksamheter

IBM bygger en portfölj av förkonfigurerade agenter för åtta områden: bank, offentlig sektor, detaljhandel, telekom, energi, säkerhet, försäkring och livsvetenskaper . Agenterna ska kunna automatisera arbetsflöden, snabba upp beslut och stödja mer autonoma verksamheter med hjälp av Gemini-modeller .

Samtidigt ska lösningarna fungera inom de styrnings- och säkerhetskrav som gäller i respektive bransch . Prioriterade sektorer är flyg och rymd, finansiella tjänster, offentlig sektor, hälso- och sjukvård samt telekommunikation . Det är områden där krav på revision, datalagring och driftsäkerhet ofta gör generella AI-lösningar svåra att införa direkt.

Airbus blev ett viktigt testfall

Samarbetet börjar inte från noll. IBM och Google Cloud har tidigare arbetat tillsammans med Airbus i en omfattande migrering. IBM-konsulter hjälpte då till att göra två verksamheter inom flygindustrin självständiga på mindre än 18 månader, samtidigt som mer än 100 kritiska system uppdaterades .

Det projektet illustrerar den leveransmodell som den nya Google Cloud Practice nu ska göra skalbar.

En direkt förlängning av Google Cloud Next '26

Satsningen bygger vidare på flera av de plattformsnyheter som Google Cloud presenterade under Next '26 :

• Gemini Enterprise Agent Platform, en vidareutvecklad och samlad plattform som bygger vidare på Vertex AI, blir den centrala tekniska grunden .
• Åttonde generationens TPU-chip ska stå för AI-beräkningarna .
• A2A-protokollet (Agent-to-Agent) ska göra det möjligt för flera AI-agenter att samarbeta i mer komplexa arbetsflöden .
• Workspace Studio erbjuder ett gränssnitt utan kod för att skapa egna agenter och breddar därmed användningen bortom utvecklarteam .

I april lanserade Google Cloud dessutom en partnerfond på 750 miljoner dollar. Fonden omfattar bland annat testmiljöskrediter, utbildning, efterfrågegenerering, kuponger för införande och inbäddade ingenjörstjänster . Den ska hjälpa Googles partnernätverk med 120 000 medlemmar att gå från gemensam försäljning till gemensam leverans .

IBM:s nya praktik är den första namngivna, dedikerade konsultverksamheten som tydligt byggs ovanpå denna satsning, även om fonden också omfattar aktörer som Accenture, Deloitte och Capgemini .

Kampen om företagens AI-budgetar hårdnar

IBM och Google Cloud placerar sig därmed i direkt konkurrens med andra allianser mellan molnplattformar och globala systemintegratörer, bland annat Accenture och Microsoft kring Azure AI samt Deloitte och AWS .

IBM:s främsta argument är den djupa bransch- och förändringskompetensen: företaget vill inte bara bygga AI-agenter utan även hjälpa kunder att förändra arbetssätt och verksamhetsmodeller runt dem. Google Cloud bidrar med infrastrukturen för AI-agenter och en bred distributionskanal .

Mohamad Ali, vice vd och chef för IBM Consulting, beskrev satsningen så här:

”Företag står inför en av de mest komplexa moderniseringscyklerna på årtionden. Genom att utöka vårt arbete med Google Cloud ger vi kunderna en tydligare och mer tillförlitlig väg att skala AI i hela verksamheten – genom att kombinera djup branschkompetens, modernisering av hybridmoln och en AI-fokuserad leveransplattform.”

Kevin Ichhpurani, chef för Googles globala partnerekosystem, betonade i stället kapaciteten att genomföra projekten:

”Partnerskapet utökar avsevärt antalet kunniga Google Cloud-konsulter på marknaden för att möta den snabbt växande efterfrågan på AI. Genom att kombinera Googles infrastruktur för AI-agenter med IBMs branschkompetens och beprövade leveransramverk hjälper vi gemensamma kunder att gå bortom pilotprojekt och införa samt styra produktionsklara AI-agenter i hela sin molnmiljö.”

Varför satsningen är viktig

IBM och Google Clouds besked visar på en bredare förändring i AI-marknaden. Företagen tävlar inte längre enbart om att erbjuda de bästa modellerna eller den snabbaste hårdvaran. De tävlar också om den sista, ofta mest krävande delen: att förändra processer, koppla ihop system och driftsätta AI under tydliga krav på säkerhet och styrning.

Den som kan leverera den delen får en central roll när företagens AI-budgetar flyttas från experiment till faktisk verksamhetsförändring. Google Cloud Practice blir därför både en ny konsultverksamhet och ett test på om Googles stora partnerinvestering kan omvandlas till konkreta, branschspecifika AI-projekt.

Den nya praktiken ska bemannas av tusentals Google Cloud-certifierade IBM-konsulter och så kallade forward-deployed engineers, alltså ingenjörer som arbetar nära eller direkt hos kundorganisationer . Uppdraget är att bygga, införa och styra AI-agenter i verkliga verksamhetsmiljöer.

Det handlar därmed om mer än en teknisk installation. IBM bidrar med färdiga tillgångar, återanvändbara agenter och metoder för verksamhetsförändring. Google Cloud tillhandahåller den säkra körmiljön, styrningen och säkerhetsfunktionerna som krävs i företagsmiljöer .

IBM beskriver satsningen som en tjänstemöjlighet värd flera miljarder dollar .

Plattformarna bakom satsningen

Teknikstacken täcker hela kedjan – från design och data till drift och efterlevnad:

• IBM Consulting Advantage fungerar som en AI-driven plattform för att utforma och leverera lösningar .
• Gemini Enterprise Agent Platform är Googles samlade miljö för att bygga, styra och köra AI-agenter .
• BigQuery används som datagrund för produktionsklara AI-arbetslaster .
• watsonx Orchestrate och watsonx.data kopplas samman med Gemini för automatiserade beslut och dataanvändning, medan Confluent bidrar med dataströmmar i realtid .
• Red Hat OpenShift finns direkt i Google Cloud Console, och verktyg från HashiCorp ska stödja motståndskraft, automatisering och regelefterlevnad .

Målet är att göra steget från experiment till drift mer standardiserat och förutsägbart – något som ofta är särskilt svårt när AI ska kopplas till äldre kärnsystem och känsliga data.

Branschspecifika AI-agenter för reglerade verksamheter

IBM bygger en portfölj av förkonfigurerade agenter för åtta områden: bank, offentlig sektor, detaljhandel, telekom, energi, säkerhet, försäkring och livsvetenskaper . Agenterna ska kunna automatisera arbetsflöden, snabba upp beslut och stödja mer autonoma verksamheter med hjälp av Gemini-modeller .

Samtidigt ska lösningarna fungera inom de styrnings- och säkerhetskrav som gäller i respektive bransch . Prioriterade sektorer är flyg och rymd, finansiella tjänster, offentlig sektor, hälso- och sjukvård samt telekommunikation . Det är områden där krav på revision, datalagring och driftsäkerhet ofta gör generella AI-lösningar svåra att införa direkt.

Airbus blev ett viktigt testfall

Samarbetet börjar inte från noll. IBM och Google Cloud har tidigare arbetat tillsammans med Airbus i en omfattande migrering. IBM-konsulter hjälpte då till att göra två verksamheter inom flygindustrin självständiga på mindre än 18 månader, samtidigt som mer än 100 kritiska system uppdaterades .

Det projektet illustrerar den leveransmodell som den nya Google Cloud Practice nu ska göra skalbar.

En direkt förlängning av Google Cloud Next '26

Satsningen bygger vidare på flera av de plattformsnyheter som Google Cloud presenterade under Next '26 :

• Gemini Enterprise Agent Platform, en vidareutvecklad och samlad plattform som bygger vidare på Vertex AI, blir den centrala tekniska grunden .
• Åttonde generationens TPU-chip ska stå för AI-beräkningarna .
• A2A-protokollet (Agent-to-Agent) ska göra det möjligt för flera AI-agenter att samarbeta i mer komplexa arbetsflöden .
• Workspace Studio erbjuder ett gränssnitt utan kod för att skapa egna agenter och breddar därmed användningen bortom utvecklarteam .

I april lanserade Google Cloud dessutom en partnerfond på 750 miljoner dollar. Fonden omfattar bland annat testmiljöskrediter, utbildning, efterfrågegenerering, kuponger för införande och inbäddade ingenjörstjänster . Den ska hjälpa Googles partnernätverk med 120 000 medlemmar att gå från gemensam försäljning till gemensam leverans .

IBM:s nya praktik är den första namngivna, dedikerade konsultverksamheten som tydligt byggs ovanpå denna satsning, även om fonden också omfattar aktörer som Accenture, Deloitte och Capgemini .

Kampen om företagens AI-budgetar hårdnar

IBM och Google Cloud placerar sig därmed i direkt konkurrens med andra allianser mellan molnplattformar och globala systemintegratörer, bland annat Accenture och Microsoft kring Azure AI samt Deloitte och AWS .

IBM:s främsta argument är den djupa bransch- och förändringskompetensen: företaget vill inte bara bygga AI-agenter utan även hjälpa kunder att förändra arbetssätt och verksamhetsmodeller runt dem. Google Cloud bidrar med infrastrukturen för AI-agenter och en bred distributionskanal .

Mohamad Ali, vice vd och chef för IBM Consulting, beskrev satsningen så här:

”Företag står inför en av de mest komplexa moderniseringscyklerna på årtionden. Genom att utöka vårt arbete med Google Cloud ger vi kunderna en tydligare och mer tillförlitlig väg att skala AI i hela verksamheten – genom att kombinera djup branschkompetens, modernisering av hybridmoln och en AI-fokuserad leveransplattform.”

Kevin Ichhpurani, chef för Googles globala partnerekosystem, betonade i stället kapaciteten att genomföra projekten:

”Partnerskapet utökar avsevärt antalet kunniga Google Cloud-konsulter på marknaden för att möta den snabbt växande efterfrågan på AI. Genom att kombinera Googles infrastruktur för AI-agenter med IBMs branschkompetens och beprövade leveransramverk hjälper vi gemensamma kunder att gå bortom pilotprojekt och införa samt styra produktionsklara AI-agenter i hela sin molnmiljö.”

Varför satsningen är viktig

IBM och Google Clouds besked visar på en bredare förändring i AI-marknaden. Företagen tävlar inte längre enbart om att erbjuda de bästa modellerna eller den snabbaste hårdvaran. De tävlar också om den sista, ofta mest krävande delen: att förändra processer, koppla ihop system och driftsätta AI under tydliga krav på säkerhet och styrning.

Den som kan leverera den delen får en central roll när företagens AI-budgetar flyttas från experiment till faktisk verksamhetsförändring. Google Cloud Practice blir därför både en ny konsultverksamhet och ett test på om Googles stora partnerinvestering kan omvandlas till konkreta, branschspecifika AI-projekt.