Olix tar in 312 miljoner dollar – utmanar Nvidia med ljusbaserade AI-chips

Den 3 augusti 2026 meddelade den London-baserade AI-startupen Olix att man tagit in 312 miljoner dollar i en serie B-runda till en värdering på 3,3 miljarder dollar – en mer än tredubbling av värdet från cirka 1 miljard dollar bara sex månader tidigare och Europas största halvledarfinansiering någonsin . Bolaget, som grundades av den 25-årige James Dacombe för bara två år sedan, bygger fotonska AI-chips som utmanar Nvidias dominans på inferensmarknaden.

Rundan och investerarna

Serie B-rundan leddes av Fundomo, en investmentfirma baserad i New York . Bland de framträdande deltagarna fanns Arm (SoftBank-stödda chipdesignern), den kvantitativa tradingfirman Hudson River Trading och Netflix-grundaren Reed Hastings som ängelinvesterare . Befintliga backers – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court och Transition – utökade alla sina åtaganden . Storbritanniens statliga Sovereign AI Fund deltog också och räknar Olix som en av sina första investeringar .

Olix har nu rest över 530 miljoner dollar totalt, efter en serie A-runda på 220 miljoner dollar i februari 2026 som värderade bolaget till cirka 1 miljard dollar .

Nyckelrekryteringar

I samband med finansieringen gjorde Olix två viktiga rekryteringar:

• Matt Briers, tidigare CFO på Wise som ledde dess börsnotering, anslöt sig till Olix som finanschef .
• Professor Nick McKeown, professor i datavetenskap vid Stanford, meduppfinnare av mjukvarudefinierade nätverk och en central gestalt inom modern nätverksteknik, utsågs till styrelsen .

Teknologi: Optiska chips byggda för AI-inferens

Olix bygger inte ytterligare en GPU. Bolagets plattform skiljer sig fundamentalt från Nvidias angreppssätt och riktar in sig på den specifika flaskhals som man anser håller tillbaka AI-inferens: minnesbandbredd .

Olix arkitektur bygger på två nyckelkomponenter:

• X-1 optisk digital processorplattform: Istället för att använda traditionella GPU:er med höghastighetsminne (HBM) "rullar X-1-plattformen ut" en modell över många specialiserade chips som är sammankopplade via ett optiskt interconnectsnätverk . Detta "långsamma-och-breda" optiska angreppssätt syftar till att lösa de minnesbandbreddsbegränsningar som begränsar Nvidia-baserade system .
• DX-1 decode-accelerator: En fotonsk inferenschip som helt och hållet kasserar HBM och riktar in sig på inferensmarknaden med ett ljusbaserat bearbetningssätt . Bolaget kallar sina chips för Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix menar att deras angreppssätt fundamentalt kan förändra hur AI-modeller distribueras, särskilt för inferensarbetsbelastningar där energieffektivitet och minnesbandbredd är avgörande.

Produkttidslinje och användning av medel

Olix planerar att leverera sina första produkter till kunder under 2027, med första kundtillgång under andra halvåret . Bolaget kommer att använda intäkterna från serie B till att:

• Slutföra DX-1 decode-acceleratorn
• Expandera X-1-fotonska plattformen
• Finansiera tillverknings- och leveranskedjeåtaganden för att skala upp produktionen

Olix expanderar också sin personalstyrka över London, Bristol, Austin, Toronto och San Francisco och rekryterar team som arbetar med kisel, fotonik, kompilatorer och system .

Varför detta är viktigt

Olix snabba värderingstillväxt – från 1 miljard dollar till 3,3 miljarder dollar på sex månader – speglar en intensiv investeraraptit för alternativ till Nvidias nästan monopol på AI-chips. Bolagets fotonska angreppssätt representerar en satsning på att framtiden för AI-inferens inte kommer att definieras av rå beräkningskapacitet, utan av hur effektivt data kan flyttas mellan processorer .

Det är dock värt att notera att Olix prestandapåståenden är företagsrapporterade och ännu inte validerade i produktionshårdvara . De första kundleveranserna 2027 kommer att bli ett avgörande test för om fotonsk databehandling verkligen kan konkurrera med etablerade GPU-arkitekturer i verkliga driftsättningar.