En direkt utmanare till Palantir Gotham

Neo4j beskriver GraphAware Hume, som bygger på företagets grafplattform, som ett ”legitimt val” och ett alternativ till Palantir Gotham för myndigheters underrättelseanalys . Företaget menar att tiden för ”proprietära svarta lådor” är förbi när det gäller samhällskritisk verksamhet .

Argumentet vilar på två huvudidéer: en modulär arkitektur med certifierade öppna standarder och full kontroll över data. Enligt Neo4j ska myndigheter kunna integrera plattformen med sina AI-verktyg, välja hur den distribueras och minska risken för att låsas fast hos en enda leverantör .

Det är dock värt att skilja mellan öppna standarder och helt öppen källkod. Det tillgängliga materialet beskriver plattformen som standardbaserad och innehåller både öppna och kommersiella komponenter, men ger inte stöd för att hela Palantir-utmanaren skulle vara öppen källkod .

Datasuveränitet i centrum

Datasuveränitet är inte bara en teknisk funktion utan en central del av erbjudandet. Kunderna ska kunna äga, hantera och kontrollera sina data – bland annat genom att behålla dem inom det egna landets gränser när lagkrav eller säkerhet kräver det .

Neo4j framhåller också att viktiga beslut inte ska döljas bakom leverantörens proprietära logik. Tanken är att kunden ska ha kontroll över distribution, data och möjligheten att lämna plattformen, i stället för att den makten koncentreras till leverantören .

Grundarnas vision

Neo4j:s vd och medgrundare Emil Eifrem beskriver affären som ett genombrott för myndigheter som länge har använt Palantir:

”I över ett decennium har myndigheter använt underrättelseanalys från Palantir. Nu får de ett legitimt val med GraphAware Hume, som bygger på Neo4j:s plattform för grafbaserad intelligens. Vi lanserar inte bara ett nytt alternativ till Palantir Gotham. Vi förvärvar en beprövad lösning byggd på teknik med öppna standarder och som redan har myndigheters förtroende världen över.”

Michal Bachman, GraphAwares grundare och vd, säger att framtidens underrättelseanalys kommer att vara både grafbaserad och AI-stött. Han pekar på att bolagen har samarbetat i mer än tio år och att integrationen i Neo4j:s ekosystem ska ge tätare integration, snabbare innovation och nya AI-funktioner för både befintliga och nya kunder .

Från konsultbolag till produktföretag

GraphAware grundades i London efter att Bachman tagit en masterexamen i datavetenskap vid Imperial College. Företaget började som en specialiserad konsultverksamhet för Neo4j och levde länge på tjänsteaffären .

År 2019 hamnade bolaget i en akut kris. Omkring 90 procent av intäkterna från tjänster kom från en enda kund, och när avtalet oväntat upphörde tvingades GraphAware till en genomgripande förändring .

Bolaget lämnade den renodlade konsultmodellen, paketerade sin samlade immateriella egendom och sitt arbete med öppen källkod och byggde i stället en produktverksamhet – utan extern finansiering . Därefter hittade GraphAware sin nisch inom underrättelseanalys för demokratiska myndigheter, där företaget uppger att kundrelationerna varit långsiktiga och att kunderna har förnyat sina avtal år efter år .

En del av Neo4j:s AI-satsning på 100 miljoner dollar

Förvärvet är ett resultat av Neo4j:s AI-färdplan på 100 miljoner dollar, som presenterades i oktober 2025 . Satsningen ska påskynda utvecklingen av autonoma, kontextmedvetna AI-agenter som kan omvandla rå och isolerad information till begriplig och användbar intelligens .

Programmet omfattar bland annat Neo4j Aura Agent, en MCP-server för Neo4j och ett startup-program som redan har lockat över 700 registrerade företag . Neo4j uppger dessutom att antalet kunder som arbetar med AI-färdiga dataanvändningsfall har fyrdubblats, och att en betydande andel av lösningarna nu är i produktion .

Plattformen används redan i fält

Den kombinerade lösningen hade etablerade användningsområden redan före förvärvet. Bland de exempel som lyfts fram finns :

• Western Australia Police Force: Plattformen samlar data från separata system för att påskynda brottsanalys. Tiden för dataanalys ska ha minskat från timmar till sekunder.
• USA:s försvarsdepartement: Lösningen körs i ett nätverk på DoD Impact Level 5, inom en fullt ackrediterad DevSecOps-plattform på det amerikanska flygvapnets Cloud One.
• En europeisk nationell cybersäkerhetsmyndighet: Plattformen används för att upptäcka och förstå hot innan de påverkar kritisk infrastruktur.

Andra namngivna kunder är Europeiska kommissionen, USA:s skattemyndighet IRS och USA:s försvarsdepartements Platform One .

En direkt utmanare till Palantir Gotham

Neo4j beskriver GraphAware Hume, som bygger på företagets grafplattform, som ett ”legitimt val” och ett alternativ till Palantir Gotham för myndigheters underrättelseanalys . Företaget menar att tiden för ”proprietära svarta lådor” är förbi när det gäller samhällskritisk verksamhet .

Argumentet vilar på två huvudidéer: en modulär arkitektur med certifierade öppna standarder och full kontroll över data. Enligt Neo4j ska myndigheter kunna integrera plattformen med sina AI-verktyg, välja hur den distribueras och minska risken för att låsas fast hos en enda leverantör .

Det är dock värt att skilja mellan öppna standarder och helt öppen källkod. Det tillgängliga materialet beskriver plattformen som standardbaserad och innehåller både öppna och kommersiella komponenter, men ger inte stöd för att hela Palantir-utmanaren skulle vara öppen källkod .

Datasuveränitet i centrum

Datasuveränitet är inte bara en teknisk funktion utan en central del av erbjudandet. Kunderna ska kunna äga, hantera och kontrollera sina data – bland annat genom att behålla dem inom det egna landets gränser när lagkrav eller säkerhet kräver det .

Neo4j framhåller också att viktiga beslut inte ska döljas bakom leverantörens proprietära logik. Tanken är att kunden ska ha kontroll över distribution, data och möjligheten att lämna plattformen, i stället för att den makten koncentreras till leverantören .

Grundarnas vision

Neo4j:s vd och medgrundare Emil Eifrem beskriver affären som ett genombrott för myndigheter som länge har använt Palantir:

”I över ett decennium har myndigheter använt underrättelseanalys från Palantir. Nu får de ett legitimt val med GraphAware Hume, som bygger på Neo4j:s plattform för grafbaserad intelligens. Vi lanserar inte bara ett nytt alternativ till Palantir Gotham. Vi förvärvar en beprövad lösning byggd på teknik med öppna standarder och som redan har myndigheters förtroende världen över.”

Michal Bachman, GraphAwares grundare och vd, säger att framtidens underrättelseanalys kommer att vara både grafbaserad och AI-stött. Han pekar på att bolagen har samarbetat i mer än tio år och att integrationen i Neo4j:s ekosystem ska ge tätare integration, snabbare innovation och nya AI-funktioner för både befintliga och nya kunder .

Från konsultbolag till produktföretag

GraphAware grundades i London efter att Bachman tagit en masterexamen i datavetenskap vid Imperial College. Företaget började som en specialiserad konsultverksamhet för Neo4j och levde länge på tjänsteaffären .

År 2019 hamnade bolaget i en akut kris. Omkring 90 procent av intäkterna från tjänster kom från en enda kund, och när avtalet oväntat upphörde tvingades GraphAware till en genomgripande förändring .

Bolaget lämnade den renodlade konsultmodellen, paketerade sin samlade immateriella egendom och sitt arbete med öppen källkod och byggde i stället en produktverksamhet – utan extern finansiering . Därefter hittade GraphAware sin nisch inom underrättelseanalys för demokratiska myndigheter, där företaget uppger att kundrelationerna varit långsiktiga och att kunderna har förnyat sina avtal år efter år .

En del av Neo4j:s AI-satsning på 100 miljoner dollar

Förvärvet är ett resultat av Neo4j:s AI-färdplan på 100 miljoner dollar, som presenterades i oktober 2025 . Satsningen ska påskynda utvecklingen av autonoma, kontextmedvetna AI-agenter som kan omvandla rå och isolerad information till begriplig och användbar intelligens .

Programmet omfattar bland annat Neo4j Aura Agent, en MCP-server för Neo4j och ett startup-program som redan har lockat över 700 registrerade företag . Neo4j uppger dessutom att antalet kunder som arbetar med AI-färdiga dataanvändningsfall har fyrdubblats, och att en betydande andel av lösningarna nu är i produktion .

Plattformen används redan i fält

Den kombinerade lösningen hade etablerade användningsområden redan före förvärvet. Bland de exempel som lyfts fram finns :

• Western Australia Police Force: Plattformen samlar data från separata system för att påskynda brottsanalys. Tiden för dataanalys ska ha minskat från timmar till sekunder.
• USA:s försvarsdepartement: Lösningen körs i ett nätverk på DoD Impact Level 5, inom en fullt ackrediterad DevSecOps-plattform på det amerikanska flygvapnets Cloud One.
• En europeisk nationell cybersäkerhetsmyndighet: Plattformen används för att upptäcka och förstå hot innan de påverkar kritisk infrastruktur.

Andra namngivna kunder är Europeiska kommissionen, USA:s skattemyndighet IRS och USA:s försvarsdepartements Platform One .