Inuti HKGAI V3: Hongkongs första produktivitetsklassade AI-agent

Den 3 juni 2026 presenterade Hongkongs forskningscentrum för generativ AI (HKGAI) officiellt HKGAI V3, en tredje generationens storskalig språkmodell som markerar ett viktigt steg i stadens strävan efter självständig AI-kapacitet . Istället för en generisk global modell är HKGAI V3 utformad som en ”produktivitetsklassad superagent”, byggd för att hantera Hongkongs unika språkliga landskap och branschbehov – och den körs på inhemsk hårdvara .

Lanseringseventet hölls på Hongkongs universitet för vetenskap och teknik (HKUST) under temat ”Agentic HK”, vilket signalerar stadens ambition att gå bortom enkla chattbottar och in i eran av Agentic AI – system som kan planera, använda verktyg och utföra komplexa arbetsflöden med minimal mänsklig inblandning .

Byggd på DeepSeek V4, optimerad för kinesiska kretsar

HKGAI V3 är inte en modell byggd från grunden. Det är en fullständig finjustering av DeepSeek V4, den senaste modellen med öppen källkod från det kinesiska AI-företaget DeepSeek . Detta ger en stark grund i logiskt tänkande samtidigt som HKGAI kan fokusera sina resurser på lokalisering och specialiserade agentfunktioner.

Den strategiska betydelsen ligger dock i hårdvaran. HKGAI V3 är utformad för att köras optimalt på inhemska kinesiska kretsar, vilket minskar beroendet av utländska processorer från bland annat Nvidia . I en tid av skärpta exportkontroller är detta designval både ett politiskt statement och en praktisk trygghet i leveranskedjan, som säkerställer att Hongkongs AI-infrastruktur kan skalas upp oberoende.

Djup lokalisering: inbäddat ”Hongkongs kulturella dna”

Det mest utmärkande med HKGAI V3 är den djupa lokaliseringen. Professor Guo Yike, chef för HKGAI och prorektor vid HKUST, beskrev modellens mål som att skapa en ”digital Hongkongbo” som förstår stadens affärs- och myndighetskontext . För att uppnå detta bäddade teamet in vad de kallar ”Hongkongs kulturella dna” i modellens träningsdata .

I praktiken innebär detta att modellen på ett naturligt sätt hanterar två skriftspråk och tre talade språk (kinesiska, engelska och kantonesiska) – något som generiska modeller ofta misslyckas med. Modellen är exempelvis tränad att koppla uttryck från fastlandet till deras motsvarigheter i Hongkong – automatiskt konvertera ”打的” (fastlandsslang för att ta en taxi) till ”搭的士” (den lokala kantonesiska frasen) . Den förstår också Hongkong-accentuerad mandarin och stadens unika sätt att växla mellan språk i skrift .

Lokaliseringen sträcker sig även till regelverksdomänen. HKGAI V3 har ett ”förfinat system för kunskapsorganisering” som direkt integrerar Hongkongs lagar och regelverk i träningsdatan, vilket gör den särskilt lämplig för professionell användning inom finans, juridik och offentlig förvaltning .

Agent Workshop: 28 timmars autonom drift

Vid sidan av grundmodellen lanserade HKGAI Agent Workshop, som de kallar Hongkongs första produktivitetsklassade superagent . Till skillnad från enkla prompt-respons-system kan Agent Workshop bryta ned komplexa användarförfrågningar i flerstegsplaner, anropa externa verktyg och utföra arbetsflöden över olika plattformar utan konstant mänsklig övervakning .

I tester har Agent Workshop visat förmågan att köras stabilt i upp till 28 timmar på en enda oavbruten uppgift – en nästan 100-faldig ökning jämfört med föregående generations agentdrift . HKGAI har integrerat agentfunktionen i tre praktiska tillämpningar: ”港話通” (kantonesisk röst), ”港會通” (mötesanteckningar) och ”港文通” (myndighetsdokument), vilket skapar en helautomatisk kedja från röstförfrågan till färdig myndighetshandling .

Prestandavinster och företagsfokus

Två framträdande siffror från lanseringen: 10× förbättring i tokenkompressionseffektivitet och den tidigare nämnda 100× ökningen i agentens drifttid . Vinsten i tokenkompression innebär att modellen kan bearbeta information med mycket lägre beräkningskostnad, vilket är avgörande vid körning på mindre kraftfulla inhemska kretsar. Drifttidsvinsten förvandlar systemet från en reaktiv assistent till en proaktiv, uthållig agent som klarar verkliga arbetsbördor.

HKGAI siktar uttryckligen på företagsadoption och positionerar V3 mot generiska modeller som har svårt för professionell specialisering och regelefterlevnad . Det första ekosystemet inkluderar över 20 partners inom telekom, finans, molntjänster och utbildning . Modellen är finjusterad för högfrekventa B2B-scenarier som professionell dokumentframställning, efterlevnadskontroll och intelligent mötessammanfattning – allt inom Hongkongs regelverk .

Professor Guo sammanfattade de fyra designpelarna för V3: att göra modellen ”mer kompetent, mer effektiv, intelligentare och mer lokal” . Om den blir kommersiellt gångbar återstår att se, men modellen representerar det hittills mest fokuserade försöket att skapa ett genuint lokalt alternativ till globala AI-plattformar i ett av världens viktigaste finansiella nav.