Mirendil säkrar miljardavtal med Google Cloud – ska utveckla självförbättrande AI för vetenskapliga genombrott

En framstående AI-startup som grundats av tidigare forskare från Anthropic har precis säkrat ett av årets största molninfrastrukturavtal. Mirendil har tecknat ett flerårigt partnerskap med Google Cloud till ett värde av över 100 miljoner dollar, en summa som garanterar den massiva datorkraft som krävs för att utveckla självförbättrande AI-system utformade för att påskynda vetenskapliga upptäckter .

Avtalet, som rapporterades exklusivt av TechCrunch den 6 augusti 2026, uppgår till ungefär hälften av de 200 miljoner dollar som startupen samlade in i sin såddfinansieringsrunda två månader tidigare, vid en värdering på 1 miljard dollar . Det ger Mirendil tillgång till Google Clouds AI Hypercomputer, vilket inkluderar både Googles egna Tensor Processing Units (TPU:er) och Nvidias GPU:er, samt hanterade träningskluster .

Här följer en fullständig genomgång av partnerskapet, vad det innebär för startupen och varför det är viktigt för AI- och molnberäkningslandskapet i stort.

Grundarna och deras uppdrag

Mirendil grundades av Behnam Neyshabur (vd) och Harsh Mehta, båda tidigare forskare på Anthropic som även arbetat på Google . De lämnade Anthropic för att starta Mirendil med ett tydligt mål: att bygga AI-system som själva kan påskynda sin egen utveckling och därmed driva vetenskapliga framsteg.

Startupens vision är att automatisera vetenskaplig forskning – att skapa självförbättrande AI som snabbar på upptäckter inom områden som medicin, biologi, kemi och materialvetenskap . Tanken är att AI-modeller inte bara ska assistera vid experiment, utan själva kunna generera hypoteser, utforma protokoll och iterativt förbättra sina egna förmågor, och därmed effektivisera hela forskningscykeln.

Avtalet: Ekonomiska villkor och infrastruktur

Partnerskapet är strukturerat som ett flerårigt åtagande värt över 100 miljoner dollar . Här är detaljerna:

• Värde: Över 100 miljoner dollar – ungefär hälften av Mirendils 200-miljoners såddfinansieringsrunda .
• Resurser: Tillgång till Google Clouds AI Hypercomputer, inklusive Googles egna TPU:er och Nvidias GPU:er, samt hanterade träningskluster .
• Tidpunkt: Avtalet offentliggjordes två månader efter att Mirendil avslutade sin såddfinansiering i slutet av juni 2026 till en värdering av 1 miljard dollar .

Denna omfattning speglar de enorma beräkningskrav som krävs för AI-forskning i absolut framkant. För att sätta det i perspektiv: 100-miljonerssiffran gör detta till ett av de största infrastrukturavtalen för en AI-startup i år .

Teknisk strategi: Matcha arbetsbelastning mot rätt hårdvara

För att hålla kostnaderna nere tillämpar Mirendil en flexibel beräkningsstrategi – man matchar olika AI-träningsuppgifter till den mest kostnadseffektiva hårdvaran . Startupen använder:

• Googles TPU:er för vissa träningsuppgifter
• Nvidias GPU:er för andra

Denna metod minskar spill och gör att startupen kan få ut mer forskning av sitt 100-miljonersåtagande. Det är en praktisk optimering som är avgörande för alla AI-labb som försöker få sin beräkningsbudget att räcka till.

Hur båda parter tjänar på avtalet

Partnerskapet skapar tydligt värde för både Mirendil och Google Cloud.

För Mirendil och dess kunder: Avtalet garanterar den massiva, pålitliga datorkraft som krävs för att träna och köra självförbättrande modeller. Det gör att Mirendil kan erbjuda sina kunder snabbare vetenskapliga forskningscykler – utan att kunderna själva behöver hantera infrastrukturen. Målet är att AI:n så småningom ska kunna angripa problem inom läkemedelsutveckling, materialforskning och andra forskningsintensiva branscher.

För Google Cloud: Google får en prestigefylld AI-partner i frontlinjen som stadfäster ett stort företagsmolnavtal . Det hjälper Google att konkurrera med AWS och Azure om AI-nativa startupbolag, genom att visa att Google Clouds TPU- och GPU-stack kan stödja forskning i världsklass. Avtalet ger också Google tidig insikt i infrastrukturbehoven hos självförbättrande AI, vilket kan informera framtida hårdvaru- och molnproduktplaner .

Som en analys påpekade: avtalet signalerar en växande aptit hos Google att stödja banbrytande AI-forskning bortom sina egna labb .

Vad detta innebär för AI-industrin

Mirendils avtal är en del av en bredare trend: molnjättarna jagar alltmer AI-startups med stora infrastrukturåtaganden, och låser in långsiktiga relationer innan konkurrenterna hinner agera. 100-miljonerssiffran matchar storleken på liknande avtal från AWS och Azure med andra ledande AI-labb.

För området självförbättrande AI innebär partnerskapet ett konkret infrastrukturellt stöd för ett forskningsområde som fortfarande till stor del är teoretiskt. Som TechCrunch-artikeln noterade: Mirendils AI har ännu inte bevisats i skala, men datorkraften finns nu på plats för att försöka .

Avtalet understryker också hur mycket datorkraft det krävs för AI-forskning i frontlinjen – och hur mycket molnleverantörerna är villiga att investera för att vinna dessa arbetsbelastningar.