Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 är ett system från Kinas meteorologiska myndighet (CMA) för globala sannolikhetsprognoser på kort och medellång sikt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret. Enligt ett senare officiellt besked ska den formella driften börja den 10 november 2026. Det mest konkreta resultatet som hittills redovisats är en effektiv prognoslängd på 11 dagar för en särskild atmosfärisk variabel: ensemblemedelvärdet för geopotentialhöjd på 500 hPa.17
19
CMA uppger att Fengqing Ensemble ska ta fram globala prognoser två gånger om dagen, från 0 till 360 timmar framåt, i sex timmars steg. Den horisontella upplösningen är 0,25 grader och varje prognos innehåller 51 ensemblemedlemmar. Produkterna omfattar bland annat geopotentialhöjd, luftfuktighet, vind och temperatur i atmosfären, samt vind nära marken, temperatur på två meters höjd och lufttryck vid havsytan.19
En ensemble innebär att systemet räknar fram flera möjliga förlopp i stället för en enda prognos. Skillnaderna mellan prognosmedlemmarna kan ge en bild av osäkerheten och användas för sannolikhetsprognoser. Det skiljer sig från en deterministisk prognos, som visar ett enda beräknat förlopp.
Den operativa granskningen hölls vid det nationella meteorologiska centret. Efter en expertbedömning godkändes systemet som redo för operativ användning.17 Nyhetsrapporter den 17 oktober beskrev det som redan i drift. CMA:s senare officiella besked anger däremot ett tydligare datum: den formella driften ska börja den 10 november 2026.
19
Enligt CMA har det nationella meteorologiska centret lett utvecklingen tillsammans med Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute och National Meteorological Information Centre. Granskningsrapporten nämner också Sugon som utvecklingspartner.17
19
Ensembleversionen delar namn med en tidigare AI-vädermodell från CMA, utvecklad tillsammans med Tsinghuauniversitetet. CMA och universitetet beskriver den tidigare modellen som utformad och tränad med hänsyn till atmosfärens fysik, bland annat fysiska bevarandeegenskaper.33 Det förklarar något om den tidigare modellens angreppssätt, men visar inte att ensembleversionen har samma arkitektur eller fysikaliska begränsningar.
Vissa rapporter anger att Fengqing kan göra 15-dygnsprognoser med 25 kilometers upplösning på ungefär tre minuter. De uppgifterna gäller den tidigare modellens senare V1.5-version och är inte bekräftade specifikationer för Ensemble V1.0.38
19 CMA:s besked om ensembleversionen anger i stället 51 medlemmar, 0,25 graders upplösning och prognoser upp till 360 timmar.
19 Den officiella informationen som finns tillgänglig beskriver inte ensemblemodellens exakta neurala nätverksarkitektur eller hur lång tid det tar att generera en prognos.
CMA uppger att tester på oberoende urval från januari 2025 till augusti 2026 visade en effektiv prognoslängd på 11 dagar för ensemblemedelvärdet av global geopotentialhöjd på 500 hPa. Myndigheten rapporterar också goda resultat för CRPS, ett mått på sannolikhetsprognoser, och förhållandet mellan spridning och fel – två mått som används för att utvärdera ensembler.19
Resultatet på 11 dagar gäller den angivna variabeln och verifieringen. Det innebär inte att alla slags väder, som skyfall, tyfoner eller kraftiga åskväder, kan prognostiseras tillförlitligt elva dagar i förväg. Det publicerade beskedet innehåller inte de detaljerade CRPS- och spridning–fel-poäng som behövs för att bedöma hur stora de rapporterade förbättringarna är.19
En rapport från China News Service skriver att vissa resultat för Fengqing Ensemble var bättre än för ECMWF:s numeriska ensembleprognoser och AI-ensembler.18 Det tillgängliga underlaget innehåller dock inte detaljerade, jämförbara poäng för olika vädervariabler, regioner och prognoslängder. Därför räcker det inte för att slå fast en bred överlägsenhet.
Samma rapport uppger att systemet tränades med ett AI4S-beräkningskluster med 100 000 kort vid en kärnnod i National Supercomputing Internet, och beskriver data, modell och beräkningsresurser som inhemskt kontrollerade.18 Det är en uppgift från rapporteringen, inte en oberoende granskning av varje komponent. Storleken på träningsklustret säger inte heller hur mycket beräkningskraft som krävs för att ta fram varje operativ prognos.
Fengqing Ensemble V1.0 ger CMA ett system för globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar och en räckvidd på upp till 360 timmar. Det är viktigt att skilja mellan godkännandet och driftstarten: systemet har klarat granskningen, men CMA säger att den formella driften ska börja den 10 november 2026. Resultatet på 11 dagar är lovande men avgränsat. För att bedöma hur väl systemet fungerar för olika vädervariabler och farliga väderhändelser behövs mer detaljerad verifiering.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt.
Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret.
De publicerade resultaten visar lovande utfall för en bestämd variabel, men innehåller inte detaljerade poäng eller en fullständigt redovisad, oberoende jämförelse med andra system.[18][19]
Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 är ett system från Kinas meteorologiska myndighet (CMA) för globala sannolikhetsprognoser på kort och medellång sikt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret. Enligt ett senare officiellt besked ska den formella driften börja den 10 november 2026. Det mest konkreta resultatet som hittills redovisats är en effektiv prognoslängd på 11 dagar för en särskild atmosfärisk variabel: ensemblemedelvärdet för geopotentialhöjd på 500 hPa.17
19
CMA uppger att Fengqing Ensemble ska ta fram globala prognoser två gånger om dagen, från 0 till 360 timmar framåt, i sex timmars steg. Den horisontella upplösningen är 0,25 grader och varje prognos innehåller 51 ensemblemedlemmar. Produkterna omfattar bland annat geopotentialhöjd, luftfuktighet, vind och temperatur i atmosfären, samt vind nära marken, temperatur på två meters höjd och lufttryck vid havsytan.19
En ensemble innebär att systemet räknar fram flera möjliga förlopp i stället för en enda prognos. Skillnaderna mellan prognosmedlemmarna kan ge en bild av osäkerheten och användas för sannolikhetsprognoser. Det skiljer sig från en deterministisk prognos, som visar ett enda beräknat förlopp.
Den operativa granskningen hölls vid det nationella meteorologiska centret. Efter en expertbedömning godkändes systemet som redo för operativ användning.17 Nyhetsrapporter den 17 oktober beskrev det som redan i drift. CMA:s senare officiella besked anger däremot ett tydligare datum: den formella driften ska börja den 10 november 2026.
19
Enligt CMA har det nationella meteorologiska centret lett utvecklingen tillsammans med Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute och National Meteorological Information Centre. Granskningsrapporten nämner också Sugon som utvecklingspartner.17
19
Ensembleversionen delar namn med en tidigare AI-vädermodell från CMA, utvecklad tillsammans med Tsinghuauniversitetet. CMA och universitetet beskriver den tidigare modellen som utformad och tränad med hänsyn till atmosfärens fysik, bland annat fysiska bevarandeegenskaper.33 Det förklarar något om den tidigare modellens angreppssätt, men visar inte att ensembleversionen har samma arkitektur eller fysikaliska begränsningar.
Vissa rapporter anger att Fengqing kan göra 15-dygnsprognoser med 25 kilometers upplösning på ungefär tre minuter. De uppgifterna gäller den tidigare modellens senare V1.5-version och är inte bekräftade specifikationer för Ensemble V1.0.38
19 CMA:s besked om ensembleversionen anger i stället 51 medlemmar, 0,25 graders upplösning och prognoser upp till 360 timmar.
19 Den officiella informationen som finns tillgänglig beskriver inte ensemblemodellens exakta neurala nätverksarkitektur eller hur lång tid det tar att generera en prognos.
CMA uppger att tester på oberoende urval från januari 2025 till augusti 2026 visade en effektiv prognoslängd på 11 dagar för ensemblemedelvärdet av global geopotentialhöjd på 500 hPa. Myndigheten rapporterar också goda resultat för CRPS, ett mått på sannolikhetsprognoser, och förhållandet mellan spridning och fel – två mått som används för att utvärdera ensembler.19
Resultatet på 11 dagar gäller den angivna variabeln och verifieringen. Det innebär inte att alla slags väder, som skyfall, tyfoner eller kraftiga åskväder, kan prognostiseras tillförlitligt elva dagar i förväg. Det publicerade beskedet innehåller inte de detaljerade CRPS- och spridning–fel-poäng som behövs för att bedöma hur stora de rapporterade förbättringarna är.19
En rapport från China News Service skriver att vissa resultat för Fengqing Ensemble var bättre än för ECMWF:s numeriska ensembleprognoser och AI-ensembler.18 Det tillgängliga underlaget innehåller dock inte detaljerade, jämförbara poäng för olika vädervariabler, regioner och prognoslängder. Därför räcker det inte för att slå fast en bred överlägsenhet.
Samma rapport uppger att systemet tränades med ett AI4S-beräkningskluster med 100 000 kort vid en kärnnod i National Supercomputing Internet, och beskriver data, modell och beräkningsresurser som inhemskt kontrollerade.18 Det är en uppgift från rapporteringen, inte en oberoende granskning av varje komponent. Storleken på träningsklustret säger inte heller hur mycket beräkningskraft som krävs för att ta fram varje operativ prognos.
Fengqing Ensemble V1.0 ger CMA ett system för globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar och en räckvidd på upp till 360 timmar. Det är viktigt att skilja mellan godkännandet och driftstarten: systemet har klarat granskningen, men CMA säger att den formella driften ska börja den 10 november 2026. Resultatet på 11 dagar är lovande men avgränsat. För att bedöma hur väl systemet fungerar för olika vädervariabler och farliga väderhändelser behövs mer detaljerad verifiering.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt.
Fengqing Ensemble V1.0 gör globala sannolikhetsprognoser med 51 prognosmedlemmar, upp till 360 timmar framåt. Systemet har klarat en operativ granskning vid det nationella meteorologiska centret.
De publicerade resultaten visar lovande utfall för en bestämd variabel, men innehåller inte detaljerade poäng eller en fullständigt redovisad, oberoende jämförelse med andra system.[18][19]