Stockholmsbaserade IPercept uppges ha tagit in 16,5 miljoner dollar i en Series A, ledd av Isogon Ventures och 2150. Bolagets sensorer mäter rörelser och vibrationer för att upptäcka möjliga fel utan att hämta data från maskinernas styrsystem.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Stockholm-based IPercept’s $16.5 million Series A funding round, who led and participated in it, how does its AI-powered predictive. Article summary: Stockholm-based KTH spinout IPercept has raised $16.5 million in a Series A to scale its CNC-machine monitoring business. Isogon Ventures and 2150 co-led the round, with Luminar Ventures, RunwayFBU, J12 and AI.FUND also . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Stockholmsbaserade IPercept uppges ha tagit in 16,5 miljoner dollar i en Series A-runda för att skala upp sin verksamhet inom diagnostik av CNC-maskiner. Isogon Ventures och 2150 ledde rundan gemensamt. Även Luminar Ventures, RunwayFBU, J12 Ventures och AI.FUND deltog, enligt Tech Funding News. 6
Bolagets idé är att mäta maskinens faktiska rörelser i stället för att hämta data från dess styrsystem. Det kan göra det möjligt att övervaka maskinernas skick utan särskild styrsystemsintegration eller ett separat IT-projekt i fabriken. 1
10
Tech Funding News rapporterar att Isogon Ventures och 2150 gemensamt ledde finansieringsrundan på 16,5 miljoner dollar. Enligt samma rapport deltog även Luminar Ventures, RunwayFBU, J12 Ventures och AI.FUND. 6
IPercept bygger på forskning från Kungliga Tekniska högskolan, KTH, i Stockholm. Bolaget började kommersialisera tekniken 2021. 4
CNC-maskiner är datorstyrda verktygsmaskiner som används i tillverkning. IPercept monterar en sensor på maskinens rörliga del, längs dess rörelsekedja. Sensorn samlar in data om rörelser och vibrationer, som företagets programvara använder för att upptäcka tecken på fel i exempelvis axlar, spindlar och leder. 1
10
I stället för att förlita sig på information från maskinens styrsystem analyserar tekniken de fysiska signalerna. IPercept beskriver lösningen som en installation utan styrsystemsintegration och utan IT-projekt. 10 De tillgängliga beskrivningarna förklarar vilka signaler sensorn samlar in och vilka maskindelar som övervakas, men går inte närmare in på programvarans diagnostiska algoritmer.
Finansieringsrapporten beskriver rundan som ett stöd för IPercepts expansion, men anger inte exakt hur pengarna ska användas. 6
Separat från finansieringen pågår ett projekt med Quant USA. Det ska anpassa och validera IPercepts plattform för den amerikanska CNC-marknaden. Projektet visar att bolaget arbetar mot en etablering i USA, men det finns inget underlag för att slå fast att arbetet finansieras med pengarna från Series A-rundan. 18
19
Tech Funding News uppger att IPercept arbetar med fler än 30 kunder, däribland Airbus, Bosch, Hitachi Energy, Scania och Volvo. 6 Exemplen visar att plattformen används i industrin, men säger i sig inte något om resultaten eller prestandan hos varje enskild kund.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Stockholmsbaserade IPercept uppges ha tagit in 16,5 miljoner dollar i en Series A, ledd av Isogon Ventures och 2150.
Stockholmsbaserade IPercept uppges ha tagit in 16,5 miljoner dollar i en Series A, ledd av Isogon Ventures och 2150. Bolagets sensorer mäter rörelser och vibrationer för att upptäcka möjliga fel utan att hämta data från maskinernas styrsystem.
Ett separat samarbete med Quant USA ska anpassa och validera plattformen för den amerikanska CNC marknaden.