AIxAccountancy ska göra 60 000 ekonomer i Singapore AI-redo

Programmet är inte tänkt som en avancerad teknikutbildning enbart för dataanalytiker eller IT-avdelningar. Fokus ligger på att ge redovisnings- och finansspecialister tillräcklig praktisk AI-kompetens för vardagliga arbetsuppgifter – samtidigt som de behåller ansvaret för resultatet.

Två steg från AI-grunder till yrkesanvändning

Utbildningen är uppbyggd som en progression: först lär sig deltagarna hur generativ AI fungerar i praktiken, och därefter hur tekniken kan användas i specifika arbetsflöden.

Steg 1: Praktisk AI-kompetens

Den första delen introducerar vanliga generativa AI-verktyg, däribland ChatGPT, Claude, Gemini och Microsoft Copilot.

Deltagarna får bland annat lära sig att:

• skriva och förbättra instruktioner, så kallade promptar
• använda AI för vanliga arbetsuppgifter
• bedöma om ett AI-genererat svar är korrekt och användbart
• förstå risker kring integritet och dataskydd
• tillämpa principer för ansvarsfull AI-användning
• bygga AI-stödda arbetsflöden, exempelvis för analys av finansiella rapporter

Poängen är alltså inte bara att känna igen olika verktyg. En kompetent AI-användare inom ekonomi måste också veta när informationen behöver verifieras – och när konfidentiella uppgifter inte alls bör matas in i ett AI-system.

Steg 2: AI i redovisning, revision och skatt

I den andra delen flyttas fokus till yrkesspecifika användningsområden inom redovisning, finans, revision och beskattning. Exempel som har lyfts fram är att analysera finansiella data, hitta insikter i rådata, stödja revisionsarbete, identifiera risker för bedrägerier samt effektivisera processer inom redovisning och skatt.

Upplägget ger deltagarna en konkret väg framåt: först förstå vad AI klarar av och var begränsningarna finns, och sedan bedöma var tekniken faktiskt kan tillföra värde i det egna arbetet.

AIxAccountancy bör därför ses som ett program för att stärka ekonomers AI-förmåga – inte som ett löfte om helt automatiserad redovisning. Mänsklig kontroll, professionella bedömningar och ansvar för beslut är fortfarande centrala, särskilt när arbetet kräver hög noggrannhet, sekretess, spårbarhet och regelefterlevnad.

Anpassat för personer som redan arbetar

Utbildningen ges helt digitalt och i egen takt. Det gör det möjligt för yrkesverksamma att studera vid sidan av arbete och andra åtaganden. ISCA beskriver upplägget som omkring 30 timmars praktisk utbildning i korta moment. Efter genomförd utbildning kan deltagarna få fortbildningstimmar, så kallade CPE-timmar.

Den som slutför programmet får dessutom ett intyg och en digital märkning som kan visas på LinkedIn. Märkningen ger ett mer konkret sätt att visa genomförd AI-utbildning än att enbart hänvisa till informell erfarenhet av olika verktyg.

För arbetsgivare kan det skapa en gemensam utgångspunkt när organisationer diskuterar hur AI ska införas. För anställda och studenter ger det en strukturerad merit samtidigt som de bygger praktisk erfarenhet av AI i ekonomiska arbetsflöden.

Varför programmet är viktigt för ekonomibranschen

Redovisnings- och finansavdelningar hanterar stora mängder strukturerad information och allt mer datatunga processer. AI kan bidra med analys, arbetsflödesstöd och mönsterigenkänning, men resultatets värde beror på både datakvaliteten och den mänskliga bedömningen av resultatet.

Därför betonar programmet AI-kompetens och ansvarsfull användning, snarare än enbart införande av nya verktyg. ISCA har sagt att initiativet ingår i en bredare ambition att stärka AI-förmågan i hela yrkeskåren och ge praktiker större trygghet i att använda AI på ett meningsfullt sätt.

Det finns också intresse från arbetsgivare. Den Singapore-baserade redovisningsbyrån PKF-CAP uppgav att medarbetarna visat stort intresse för att delta. Det tyder på att företag ser ett värde i en lättillgänglig väg för att höja den grundläggande AI-kompetensen i hela team.

Den långsiktiga tanken är att gå från säker användning i det dagliga arbetet till att identifiera bra användningsområden, göra professionella bedömningar och så småningom hjälpa team att införa AI på ett ansvarsfullt sätt. Hur väl det lyckas beror på hur utbildningen omsätts i verkliga organisationer, men programmet är utformat för att stödja just den utvecklingen.

AIxAccountancy jämfört med SkillsFuture Green Workplace

AIxAccountancy och kurserna inom SkillsFuture Green Workplace (SFGW) svarar på två olika kompetensbehov.

I praktiken hjälper AIxAccountancy en ekonom att använda AI säkert och effektivt. SFGW-kurserna hjälper deltagaren att förstå, ta fram eller granska information för hållbarhets- och ESG-rapportering.

Programmen kan komplettera varandra. En yrkesperson som arbetar med klimat- eller ESG-data kan behöva både kunskaperna om rapportering och granskning från SFGW och AI-färdigheterna för att analysera information eller förbättra arbetsflöden. Men det rör sig om två olika utbildningsspår och inte om samma examen eller kvalifikation.

Slutsats

AIxAccountancy ger Singapores redovisnings- och finanssektor en tydlig väg in i AI: först praktiska grunder, därefter tillämpningar i det professionella arbetet. Målet på 60 000 deltagare under tre år visar att AI-kompetens inte längre betraktas som något som enbart behövs av teknikspecialister.

Den viktigaste förutsättningen är samtidigt att AI förblir ett stöd i det professionella arbetet – inte en ersättning för kontroll, omdöme och ansvar. För deltagarna ligger det verkliga värdet i att förstå var AI kan spara tid och förbättra analysen, men också var den mänskliga bedömningen måste ha sista ordet.