Perceptron samlar in 6,5 miljoner dollar för att bygga ett decentraliserat AI-datanätverk med över 800 000 noder

Flaskhalsen för AI-träningsdata är inte längre bara beräkningskraft – det är tillgången till högkvalitativa, verkliga dataset som inte är låsta bakom slutna partnerskap eller som skrapas med minskande avkastning. Perceptron, ett decentraliserat AI-datanätverk baserat i Dubai, försöker lösa det problemet med ett globalt bidragsnät som redan omfattar över 807 000 noder och 300 000 dagliga aktiva användare. Den 30–31 juli 2026 stängde företaget en strategisk finansieringsrunda på 6,5 miljoner dollar från 14–15 Web3-investerare, handelsfirmor och infrastrukturpartners för att skala nätverket och lansera sin plattform för datauppdrag .

Vilka investerade i Perceptrons runda på 6,5 miljoner dollar?

Ingen enskild lead-investerare angavs för den strategiska rundan. Enligt flera rapporter inkluderar de bekräftade deltagarna :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (tidigare Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Vissa källor listar 14 investerare, medan andra anger 15. Variationen verkar bero på om NewTribe Capital räknas som en lead-investerare eller deltagare . Företaget har inte offentliggjort sin värdering .

Så fungerar det decentraliserade AI-datanätverket

Perceptron driver ett decentraliserat ”AI-data mesh” som ersätter centraliserad dataskrapning med ett globalt bidragsnätverk. Vem som helst kan köra en Perceptron Node – tillgänglig som ett webbläsartillägg eller Android-app – som delar oanvänd bandbredd och bidrar med beräkningsresurser till nätverket . Nätverket är för närvarande aktivt med över 807 000 noder och mer än 300 000 dagliga aktiva användare i över 150 länder .

AI-företag kan beställa specialiserade dataset genom Perceptrons plattform för datauppdrag. De publicerar strukturerade datauppgifter anpassade till sina modellträningsbehov, och bidragsgivare slutför dessa uppgifter – vilket ger unika dataset, domänexpertis eller bandbredd – i utbyte mot token-belöningar . Bidragsgivarna behåller äganderätten till sin data och tjänar pengar på den direkt via nätverket, vilket undviker den centraliserade ”skrapa-och-sälj”-modellen .

Perceptron hävdar att denna modell minskar datakostnaderna med cirka 90 % jämfört med traditionella centraliserade leverantörer . Bidragsgivargemenskapen inkluderar läkare, advokater, modersmålstalare och andra domänexperter som kan bidra med kunskap och verklig data .

Skalningsmål: Kortsiktiga och långsiktiga

Företagets kortsiktiga prioritering är att skala nätverket mot 5 miljoner noder i slutet av 2026 . Det nya kapitalet ska finansiera tre specifika prioriteringar :

• Lansering av plattformen för datauppdrag i stor skala
• Expansion av bidragsgivarverktyg och belöningsinfrastruktur
• Stöd för nätverkstillväxt mot 5 miljoner noder

Inga specifika hårda numeriska långsiktiga mål (som ”X miljoner noder till 2028”) har offentliggjorts utöver milstolpen på 5 miljoner noder . Företagets uttalade långsiktiga mål är att bli det självklara decentraliserade datalagret för AI-träning och inferens genom att expandera bidragsnätet över oanvänd bandbredd, unika dataset och domänexpertis .

Framgång hittills

Perceptrons tillväxtbana visar stark efterfrågan i ett tidigt skede. Nätverket växte från 200 000 dagliga aktiva användare i sin initiala fas till mer än 300 000 – en ökning med 50 % . Antalet noder ökade samtidigt från 700 000+ till 807 000+, och företaget rapporterar aktivitet i över 150 länder .

Nätverket slogs samman med BlockMesh i juni 2025, vilket kombinerade Perceptrons infrastruktur med BlockMeshs nätverk på över 700 000 enheter som samlar in och strukturerar offentlig webdata .