Vilka investerade i Perceptrons runda på 6,5 miljoner dollar?

Ingen enskild lead-investerare angavs för den strategiska rundan. Enligt flera rapporter inkluderar de bekräftade deltagarna :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (tidigare Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Vissa källor listar 14 investerare, medan andra anger 15. Variationen verkar bero på om NewTribe Capital räknas som en lead-investerare eller deltagare . Företaget har inte offentliggjort sin värdering .

Så fungerar det decentraliserade AI-datanätverket

Perceptron driver ett decentraliserat ”AI-data mesh” som ersätter centraliserad dataskrapning med ett globalt bidragsnätverk. Vem som helst kan köra en Perceptron Node – tillgänglig som ett webbläsartillägg eller Android-app – som delar oanvänd bandbredd och bidrar med beräkningsresurser till nätverket . Nätverket är för närvarande aktivt med över 807 000 noder och mer än 300 000 dagliga aktiva användare i över 150 länder .

AI-företag kan beställa specialiserade dataset genom Perceptrons plattform för datauppdrag. De publicerar strukturerade datauppgifter anpassade till sina modellträningsbehov, och bidragsgivare slutför dessa uppgifter – vilket ger unika dataset, domänexpertis eller bandbredd – i utbyte mot token-belöningar . Bidragsgivarna behåller äganderätten till sin data och tjänar pengar på den direkt via nätverket, vilket undviker den centraliserade ”skrapa-och-sälj”-modellen .

Perceptron hävdar att denna modell minskar datakostnaderna med cirka 90 % jämfört med traditionella centraliserade leverantörer . Bidragsgivargemenskapen inkluderar läkare, advokater, modersmålstalare och andra domänexperter som kan bidra med kunskap och verklig data .

Skalningsmål: Kortsiktiga och långsiktiga

Företagets kortsiktiga prioritering är att skala nätverket mot 5 miljoner noder i slutet av 2026 . Det nya kapitalet ska finansiera tre specifika prioriteringar :

• Lansering av plattformen för datauppdrag i stor skala
• Expansion av bidragsgivarverktyg och belöningsinfrastruktur
• Stöd för nätverkstillväxt mot 5 miljoner noder

Inga specifika hårda numeriska långsiktiga mål (som ”X miljoner noder till 2028”) har offentliggjorts utöver milstolpen på 5 miljoner noder . Företagets uttalade långsiktiga mål är att bli det självklara decentraliserade datalagret för AI-träning och inferens genom att expandera bidragsnätet över oanvänd bandbredd, unika dataset och domänexpertis .

Framgång hittills

Perceptrons tillväxtbana visar stark efterfrågan i ett tidigt skede. Nätverket växte från 200 000 dagliga aktiva användare i sin initiala fas till mer än 300 000 – en ökning med 50 % . Antalet noder ökade samtidigt från 700 000+ till 807 000+, och företaget rapporterar aktivitet i över 150 länder .

Nätverket slogs samman med BlockMesh i juni 2025, vilket kombinerade Perceptrons infrastruktur med BlockMeshs nätverk på över 700 000 enheter som samlar in och strukturerar offentlig webdata .

Vilka investerade i Perceptrons runda på 6,5 miljoner dollar?

Ingen enskild lead-investerare angavs för den strategiska rundan. Enligt flera rapporter inkluderar de bekräftade deltagarna :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (tidigare Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Vissa källor listar 14 investerare, medan andra anger 15. Variationen verkar bero på om NewTribe Capital räknas som en lead-investerare eller deltagare . Företaget har inte offentliggjort sin värdering .

Så fungerar det decentraliserade AI-datanätverket

Perceptron driver ett decentraliserat ”AI-data mesh” som ersätter centraliserad dataskrapning med ett globalt bidragsnätverk. Vem som helst kan köra en Perceptron Node – tillgänglig som ett webbläsartillägg eller Android-app – som delar oanvänd bandbredd och bidrar med beräkningsresurser till nätverket . Nätverket är för närvarande aktivt med över 807 000 noder och mer än 300 000 dagliga aktiva användare i över 150 länder .

AI-företag kan beställa specialiserade dataset genom Perceptrons plattform för datauppdrag. De publicerar strukturerade datauppgifter anpassade till sina modellträningsbehov, och bidragsgivare slutför dessa uppgifter – vilket ger unika dataset, domänexpertis eller bandbredd – i utbyte mot token-belöningar . Bidragsgivarna behåller äganderätten till sin data och tjänar pengar på den direkt via nätverket, vilket undviker den centraliserade ”skrapa-och-sälj”-modellen .

Perceptron hävdar att denna modell minskar datakostnaderna med cirka 90 % jämfört med traditionella centraliserade leverantörer . Bidragsgivargemenskapen inkluderar läkare, advokater, modersmålstalare och andra domänexperter som kan bidra med kunskap och verklig data .

Skalningsmål: Kortsiktiga och långsiktiga

Företagets kortsiktiga prioritering är att skala nätverket mot 5 miljoner noder i slutet av 2026 . Det nya kapitalet ska finansiera tre specifika prioriteringar :

• Lansering av plattformen för datauppdrag i stor skala
• Expansion av bidragsgivarverktyg och belöningsinfrastruktur
• Stöd för nätverkstillväxt mot 5 miljoner noder

Inga specifika hårda numeriska långsiktiga mål (som ”X miljoner noder till 2028”) har offentliggjorts utöver milstolpen på 5 miljoner noder . Företagets uttalade långsiktiga mål är att bli det självklara decentraliserade datalagret för AI-träning och inferens genom att expandera bidragsnätet över oanvänd bandbredd, unika dataset och domänexpertis .

Framgång hittills

Perceptrons tillväxtbana visar stark efterfrågan i ett tidigt skede. Nätverket växte från 200 000 dagliga aktiva användare i sin initiala fas till mer än 300 000 – en ökning med 50 % . Antalet noder ökade samtidigt från 700 000+ till 807 000+, och företaget rapporterar aktivitet i över 150 länder .

Nätverket slogs samman med BlockMesh i juni 2025, vilket kombinerade Perceptrons infrastruktur med BlockMeshs nätverk på över 700 000 enheter som samlar in och strukturerar offentlig webdata .