OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter. LifeVal omfattar bland annat omsorg, hälsa, utbildning, privatekonomi och myndighetsärenden.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is OpenAI’s LifeVal benchmark, published on November 2, 2026, how does it support the company’s year-long effort to turn ChatGPT into a. Article summary: LifeVal is OpenAI’s evaluation of how well AI helps people complete everyday responsibilities, published on November 2, 2026—not merely how well it answers questions.[1][2] OpenAI says it used the evaluation internally o. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI presenterade LifeVal den 2 november 2026. Utvärderingen ska mäta hur bra AI hjälper människor med vardagliga uppgifter – inte bara hur väl en modell besvarar frågor. Företaget säger att det har använt LifeVal under det senaste året för att följa och förbättra modeller på sådant som människor vill ha hjälp med från AI och personliga assistenter.3
Det mest uppmärksammade resultatet är GPT-6 Astras rapporterade 80,6 procent i oviktad genomsnittlig reward, jämfört med 49,3 procent för GPT-5.2.1
5 Men poängen ska inte tolkas som att Astra klarar 80,6 procent av människors ärenden i verkligheten. Det är ett resultat i ett test – inte en garanti för hur en assistent fungerar i varje persons situation.
20
22
LifeVal omfattar praktiska uppgifter inom omsorg, hälsa, utbildning, hushållsadministration, privatekonomi, shopping och myndighetsservice.21 Exempel som nämns i rapporteringen är att hitta barnomsorg, jämföra förskolor efter en flytt, planera måltider, hålla en hushållsbudget, handla inom en budget och sköta pappersarbete.
1
20
21
Tanken är att bedöma om AI kan hjälpa till att komma framåt i uppgifter med verkliga begränsningar – inte bara formulera ett svar som låter övertygande. Det gör LifeVal relevant för utvecklingen av personliga assistenter som ska kunna hjälpa till med flera steg i ett ärende. Men publiceringen av ett test innebär inte i sig att en ny assistentfunktion har lanserats, eller att alla uppgifter kan utföras i ett faktiskt användarkonto.3
20
OpenAI säger att arbetet tog avstamp i två studier av hur människor använder sin tid: American Time Use Survey i USA och Multinational Time Use Study, som samlar internationella data. Företaget uppger också att enkätsvar användes för att identifiera områden där människor helst vill ha hjälp av AI och personliga assistenter.3 Enligt rapportering hade enkäten 3 995 deltagare.
2
LifeVals uppgifter spänner därmed från återkommande vardagssysslor till mer sammansatta ärenden. Källorna som ligger till grund för den här artikeln ger däremot inte tillräckligt med detaljer för att bedöma exakt hur varje uppgift utformades eller hur bedömningskriterierna sattes.1
22
De publicerade siffrorna visar en tydlig ökning mellan GPT-5.2 och GPT-6 Astra, följd av mindre steg mellan de senare modellerna.6
18
| Modell | Rapporterat LifeVal-resultat |
|---|---|
| GPT-5.2 | 49,3 % |
| GPT-5.4 | 73,0 % |
| GPT-5.5 | 77,4 % |
| GPT-5.6 | 80,0 % |
| GPT-6 Astra | 80,6 % |
Siffrorna anges som genomsnittlig reward – ett genomsnittligt resultat enligt testets bedömning – inte som andelen uppgifter som utförts felfritt. Skillnaden mellan GPT-5.2 och GPT-6 Astra är 31,3 procentenheter. Mellan GPT-5.4 och Astra är skillnaden 7,6 procentenheter.5
6
18
En del rapportering avrundar Astras resultat till 80 procent, medan andra anger det mer precisa värdet 80,6 procent i oviktad genomsnittlig reward.1
5
24 Det handlar om en avrundad rubriksiffra respektive ett mer precist rapporterat testvärde – inte om två skilda mått på framgång i vardagen.
Rapporteringen lyfter fram enskilda LifeVal-uppgifter, bland annat att ta fram en lista över förskolor efter en flytt, samordna frivilliga inför översvämningar, planera mat efter en diabetesdiagnos, handla halalvaror inom en budget och boka en bilbesiktning.20
26
| Exempel på uppgift | Rapporterat resultat |
|---|---|
| Jämföra förskolor efter en flytt | 93,1 % |
| Samordna frivilliga inför översvämningar | 98,0 % |
| Planera måltider åt en förälder som nyligen fått diabetesdiagnos | 90,4 % |
| Handla halalvaror inom en budget | 100 % |
| Boka en bilbesiktning | 100 % |
Resultaten för mathandlingen och bilbesiktningen återges i sekundär rapportering av utvalda testexempel.26
27 Poängen beskriver uppgifter i utvärderingen. De visar inte att en vanlig användare får samma resultat, eller att modellen alltid klarar liknande ärenden.
20
LifeVal ger OpenAI ett sätt att följa utvecklingen inom ett område som traditionella tester av kunskap och resonemang inte nödvändigtvis fångar: hjälp med konkreta vardagsuppgifter. OpenAI uppger att utvärderingen användes internt under det senaste året för att driva förbättringar.3
En viktig begränsning är att resultaten kommer från företaget som utvärderar sina egna modeller. Rapportering uppger också att uppgiftssamlingen inte har publicerats. Utan tillgång till uppgifterna och jämförbara resultat från andra AI-labb är det svårt för utomstående att reproducera poängen eller bedöma hur modeller från olika företag står sig mot varandra.1
2
LifeVal skiljer sig också från OpenAI:s tidigare utvärdering GDPVal, som mäter modellprestation på ekonomiskt värdefulla uppgifter inom 44 yrken.35 Förenklat handlar LifeVal om personliga vardagsärenden, medan GDPVal fokuserar på arbetsuppgifter. Källorna här fastställer ingen mer detaljerad relation mellan de två utvärderingarna.
Den tydligaste slutsatsen är att OpenAI vill mäta AI mot ett mer praktiskt mål: att hjälpa till i vardagen. De rapporterade resultaten visar förbättringar mellan företagets modeller på LifeVal, men säger inte i sig hur ofta en assistent faktiskt kommer att lyckas med människors ärenden utanför testet.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter.
OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter. LifeVal omfattar bland annat omsorg, hälsa, utbildning, privatekonomi och myndighetsärenden.
Resultaten kommer från OpenAI, och uppgiftssamlingen har inte publicerats. Det begränsar möjligheten för utomstående att kontrollera poängen och jämföra med andra AI modeller.[1][2]
OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter. LifeVal omfattar bland annat omsorg, hälsa, utbildning, privatekonomi och myndighetsärenden.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is OpenAI’s LifeVal benchmark, published on November 2, 2026, how does it support the company’s year-long effort to turn ChatGPT into a. Article summary: LifeVal is OpenAI’s evaluation of how well AI helps people complete everyday responsibilities, published on November 2, 2026—not merely how well it answers questions.[1][2] OpenAI says it used the evaluation internally o. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI presenterade LifeVal den 2 november 2026. Utvärderingen ska mäta hur bra AI hjälper människor med vardagliga uppgifter – inte bara hur väl en modell besvarar frågor. Företaget säger att det har använt LifeVal under det senaste året för att följa och förbättra modeller på sådant som människor vill ha hjälp med från AI och personliga assistenter.3
Det mest uppmärksammade resultatet är GPT-6 Astras rapporterade 80,6 procent i oviktad genomsnittlig reward, jämfört med 49,3 procent för GPT-5.2.1
5 Men poängen ska inte tolkas som att Astra klarar 80,6 procent av människors ärenden i verkligheten. Det är ett resultat i ett test – inte en garanti för hur en assistent fungerar i varje persons situation.
20
22
LifeVal omfattar praktiska uppgifter inom omsorg, hälsa, utbildning, hushållsadministration, privatekonomi, shopping och myndighetsservice.21 Exempel som nämns i rapporteringen är att hitta barnomsorg, jämföra förskolor efter en flytt, planera måltider, hålla en hushållsbudget, handla inom en budget och sköta pappersarbete.
1
20
21
Tanken är att bedöma om AI kan hjälpa till att komma framåt i uppgifter med verkliga begränsningar – inte bara formulera ett svar som låter övertygande. Det gör LifeVal relevant för utvecklingen av personliga assistenter som ska kunna hjälpa till med flera steg i ett ärende. Men publiceringen av ett test innebär inte i sig att en ny assistentfunktion har lanserats, eller att alla uppgifter kan utföras i ett faktiskt användarkonto.3
20
OpenAI säger att arbetet tog avstamp i två studier av hur människor använder sin tid: American Time Use Survey i USA och Multinational Time Use Study, som samlar internationella data. Företaget uppger också att enkätsvar användes för att identifiera områden där människor helst vill ha hjälp av AI och personliga assistenter.3 Enligt rapportering hade enkäten 3 995 deltagare.
2
LifeVals uppgifter spänner därmed från återkommande vardagssysslor till mer sammansatta ärenden. Källorna som ligger till grund för den här artikeln ger däremot inte tillräckligt med detaljer för att bedöma exakt hur varje uppgift utformades eller hur bedömningskriterierna sattes.1
22
De publicerade siffrorna visar en tydlig ökning mellan GPT-5.2 och GPT-6 Astra, följd av mindre steg mellan de senare modellerna.6
18
| Modell | Rapporterat LifeVal-resultat |
|---|---|
| GPT-5.2 | 49,3 % |
| GPT-5.4 | 73,0 % |
| GPT-5.5 | 77,4 % |
| GPT-5.6 | 80,0 % |
| GPT-6 Astra | 80,6 % |
Siffrorna anges som genomsnittlig reward – ett genomsnittligt resultat enligt testets bedömning – inte som andelen uppgifter som utförts felfritt. Skillnaden mellan GPT-5.2 och GPT-6 Astra är 31,3 procentenheter. Mellan GPT-5.4 och Astra är skillnaden 7,6 procentenheter.5
6
18
En del rapportering avrundar Astras resultat till 80 procent, medan andra anger det mer precisa värdet 80,6 procent i oviktad genomsnittlig reward.1
5
24 Det handlar om en avrundad rubriksiffra respektive ett mer precist rapporterat testvärde – inte om två skilda mått på framgång i vardagen.
Rapporteringen lyfter fram enskilda LifeVal-uppgifter, bland annat att ta fram en lista över förskolor efter en flytt, samordna frivilliga inför översvämningar, planera mat efter en diabetesdiagnos, handla halalvaror inom en budget och boka en bilbesiktning.20
26
| Exempel på uppgift | Rapporterat resultat |
|---|---|
| Jämföra förskolor efter en flytt | 93,1 % |
| Samordna frivilliga inför översvämningar | 98,0 % |
| Planera måltider åt en förälder som nyligen fått diabetesdiagnos | 90,4 % |
| Handla halalvaror inom en budget | 100 % |
| Boka en bilbesiktning | 100 % |
Resultaten för mathandlingen och bilbesiktningen återges i sekundär rapportering av utvalda testexempel.26
27 Poängen beskriver uppgifter i utvärderingen. De visar inte att en vanlig användare får samma resultat, eller att modellen alltid klarar liknande ärenden.
20
LifeVal ger OpenAI ett sätt att följa utvecklingen inom ett område som traditionella tester av kunskap och resonemang inte nödvändigtvis fångar: hjälp med konkreta vardagsuppgifter. OpenAI uppger att utvärderingen användes internt under det senaste året för att driva förbättringar.3
En viktig begränsning är att resultaten kommer från företaget som utvärderar sina egna modeller. Rapportering uppger också att uppgiftssamlingen inte har publicerats. Utan tillgång till uppgifterna och jämförbara resultat från andra AI-labb är det svårt för utomstående att reproducera poängen eller bedöma hur modeller från olika företag står sig mot varandra.1
2
LifeVal skiljer sig också från OpenAI:s tidigare utvärdering GDPVal, som mäter modellprestation på ekonomiskt värdefulla uppgifter inom 44 yrken.35 Förenklat handlar LifeVal om personliga vardagsärenden, medan GDPVal fokuserar på arbetsuppgifter. Källorna här fastställer ingen mer detaljerad relation mellan de två utvärderingarna.
Den tydligaste slutsatsen är att OpenAI vill mäta AI mot ett mer praktiskt mål: att hjälpa till i vardagen. De rapporterade resultaten visar förbättringar mellan företagets modeller på LifeVal, men säger inte i sig hur ofta en assistent faktiskt kommer att lyckas med människors ärenden utanför testet.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter.
OpenAI uppger att GPT 6 Astra fick 80,6 procent i LifeVal, företagets utvärdering av vardagliga AI uppgifter. LifeVal omfattar bland annat omsorg, hälsa, utbildning, privatekonomi och myndighetsärenden.
Resultaten kommer från OpenAI, och uppgiftssamlingen har inte publicerats. Det begränsar möjligheten för utomstående att kontrollera poängen och jämföra med andra AI modeller.[1][2]