Microsoft satsar på två AI-leverantörer – AMD Helios får plats bredvid Nvidia Vera Rubin

Därför väljer Microsoft två leverantörer

Strategin minskar risken för störningar i leveranskedjan och begränsar inlåsningen till en enda hårdvaruplattform . Den ligger också i linje med Microsofts mer leverantörsoberoende syn på modeller och AI-tjänster i Azure och Copilot .

Microsofts vd Satya Nadella har sagt att företaget ska vara bland de första molnleverantörerna att bygga ut nästa generations rackbaserade AI-infrastruktur med både AMD Helios och Nvidia Vera Rubin . I praktiken ger det Microsoft större flexibilitet om någon av leverantörerna får svårt att leverera tillräckligt många system – och ett bättre förhandlingsläge kring pris och kapacitet.

Helios är dyrare – men AMD lovar bättre ekonomi i drift

Varken AMD eller Microsoft har offentliggjort det faktiska priset i affären. En uppskattning från Futurum Group placerar däremot kostnaden för ett AMD Helios-rack på 5–5,5 miljoner dollar. Nvidias Vera Rubin NVL72 uppskattas till 3,5–4 miljoner dollar per rack .

Det innebär att Helios på racknivå är ungefär 40 procent dyrare. Prispåslaget kopplas bland annat till den större minneskapaciteten, den Ethernet-baserade och mer öppna arkitekturen samt AMD:s integrerade kombination av GPU:er, processorer och nätverkskomponenter .

AMD hävdar samtidigt att den högre investeringen kan vägas upp av lägre kostnad i själva AI-driften. Företagets egna laboratoriemätningar pekar på följande jämförelse med Vera Rubin NVL72:

• upp till 30 procent fler inferenstoken per dollar
• 15 procent högre maximal FP4-beräkningskapacitet
• 50 procent större HBM4-kapacitet och 50 procent högre scale-out-bandbredd

AMD:s vd Lisa Su beskrev vid Advancing AI 2026 Helios som ett system med minst 15 procent högre prestanda för de största modellerna, 50 procent mer HBM-minne och upp till 30 procent fler token per dollar .

Siffrorna bör dock läsas med viss försiktighet. Futurum Group påpekar att AMD:s jämförelse bygger på leverantörens egna beräkningar mot en konkurrerande produkt som ännu inte har levererats i stor skala. Påståendena om 15 procents prestandaförsprång och 30 procent fler token per dollar behöver därför verifieras i verklig drift .

Vad finns i ett AMD Helios-rack?

Helios är AMD:s första kompletta rackbaserade AI-system. Det är vätskekylt och byggt för att fungera som en sammanhängande beräkningsplattform snarare än som en samling fristående servrar .

Varje beräkningssläde kopplar samman fyra MI455X-GPU:er med en EPYC Venice-processor och Pensando-nätverk. Via UALink kan de 72 GPU:erna arbeta som en gemensam beräkningsenhet .

OpenAI, Meta och Oracle finns bland de tidiga kunderna

AMD har offentligt nämnt flera tidiga Helios-kunder:

• Microsoft, som ska bygga ut Helios på Azure
• Meta, som ska använda Helios-rack
• OpenAI, som ska använda Helios-rack
• Oracle, som ska använda Helios-rack
• Tata Consultancy Services, som har uppgetts vara en tidig kund

Anthropic har däremot inte offentligt pekats ut som en tidig Helios-kund i de större tillkännagivandena som fanns tillgängliga i juli 2026 . Det finns alltså stöd för OpenAI, Meta och Oracle – men inte för att Anthropic har valt Helios.

Ett skifte från leverantörsberoende till plattformsval

Microsofts dubbla satsning visar hur AI-infrastrukturen håller på att förändras. De stora molnleverantörerna köper inte längre nödvändigtvis all kapacitet från en enda chiptillverkare. I stället kombinerar de plattformar för att säkra leveranser, skapa konkurrens mellan leverantörer och välja hårdvara efter arbetsbelastning .

Helios stora minnesmängd och Ethernet-baserade sammankoppling kan vara särskilt intressanta för inferens, där minneskapacitet och bandbredd påverkar hur snabbt modeller svarar och vad varje token kostar . AMD väntas börja leverera systemet under andra halvåret 2026. Den verkliga prövningen kommer när Helios och Vera Rubin används i produktion och oberoende prestandamätningar kan jämföra löftena med faktisk kapacitet .