AnswersPublished15 sources
Vad är Lion-ER-35B-A3B – och vad kan modellen göra?
Lion ER 35B A3B är en modell för visuellt och rumsligt resonemang, med 35 miljarder parametrar totalt och omkring 3 miljarder aktiva per token. Modellen är en vidareutveckling av Qwen3.6 35B A3B och finns med öppna vikter på Hugging Face under Apache 2.0 licensen.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B är en modell för visuellt och rumsligt resonemang, med 35 miljarder parametrar totalt och omkring 3 miljarder aktiva per token.
- Modellen är en vidareutveckling av Qwen3.6 35B A3B och finns med öppna vikter på Hugging Face under Apache 2.0 licensen.
- Benchmarkresultaten är inte ett bevis på att modellen är redo att styra robotar självständigt eller i säkerhetskritiska miljöer.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B är en modell för visuellt och rumsligt resonemang – ett område inom så kallad embodied AI, där AI-system ska tolka sin omgivning och uppgifter kopplade till den. Modellen är tänkt för användning i robotik, men de publicerade benchmarkresultaten visar inte i sig att den kan styra en robot säkert i verkliga miljöer.
En modell med robotik i sikte
LionRock AI Lab, knutet till China Merchants Groups institut för avancerad teknik, har utvecklat modellen. Enligt rapporteringen ska den hjälpa robotar att resonera om tredimensionellt utrymme, objekts tillstånd och hur en uppgift fortskrider. 7
Modellen bygger på en så kallad mixture-of-experts-arkitektur, där olika delar av modellen aktiveras för olika beräkningar. Den har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men cirka 3 miljarder aktiveras per token. Hugging Face beskriver den som en självständigt finjusterad vidareutveckling av Qwen3.6-35B-A3B. 1
19
Öppna vikter – med en Apache 2.0-licens
Vikterna finns på Hugging Face under namnet cmriat/lion-ER-35B-A3B. Modellsidan anger Apache 2.0-licens, vilket gör det möjligt för utvecklare att granska och experimentera med vikterna enligt licensvillkoren. 2 Att vikterna är tillgängliga säger däremot inget i sig om hur tillförlitlig modellen är i en robot eller i en ny miljö.
Benchmarkresultaten är lovande – men inte entydiga
Enligt rapporteringen presterade Lion-ER-35B-A3B bättre än sin basmodell på tio benchmarktester för embodied reasoning. Ett publicerat genomsnitt anges till 65,29. 19 Samtidigt har modellens resultat från Hugging Face-arkivet återgetts med ett annat genomsnitt för tio tester: 65,49.
3
Det tillgängliga materialet förklarar inte skillnaden. Därför bör siffrorna inte behandlas som ett och samma fastställt resultat. Benchmarktester kan visa hur en modell presterar på utvalda uppgifter, men avgör inte automatiskt hur väl den fungerar när förutsättningarna förändras.
Vad resultaten inte bevisar
Det finns inte belägg här för att modellen säkert kan överföra sina färdigheter till okända miljöer eller användas för autonom robotstyrning. Resultaten är alltså inte ett bevis på att Lion-ER-35B-A3B är redo för praktiska, säkerhetskritiska beslut.
Den rimliga slutsatsen är att modellen är ett intressant öppet bidrag till embodied AI: den har en robotikinriktad profil, en MoE-arkitektur och vikter som går att granska. Men när benchmarkgenomsnitten skiljer sig åt är det klokt att läsa modellens egna utvärderingsunderlag innan man drar långtgående slutsatser. 1
2
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Vad är Lion-ER-35B-A3B – och vad kan modellen göra?"?
Lion ER 35B A3B är en modell för visuellt och rumsligt resonemang, med 35 miljarder parametrar totalt och omkring 3 miljarder aktiva per token.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B är en modell för visuellt och rumsligt resonemang, med 35 miljarder parametrar totalt och omkring 3 miljarder aktiva per token. Modellen är en vidareutveckling av Qwen3.6 35B A3B och finns med öppna vikter på Hugging Face under Apache 2.0 licensen.
What should I do next in practice?
Benchmarkresultaten är inte ett bevis på att modellen är redo att styra robotar självständigt eller i säkerhetskritiska miljöer.
Sources
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
huggingface.coAdd files using upload-large-folder tool · cmriat/lion-ER-35B-A3B at a776d66
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token