Hugging Face Microduck: Pris, specifikationer och funktioner

Microduck är en liten, andliknande tvåbent robot från Pollen Robotics – det franska robotteam som numera ingår i Hugging Face. Introduktionspriset är 399 dollar före skatt och frakt. Förhandsbeställningar öppnade 27 augusti 2026, och de första leveranserna är planerade till före julen 2026. 2332

Det intressanta är dock inte bara priset eller det charmiga utseendet. Microduck är tänkt som en lättillgänglig plattform för att experimentera med förstärkningsinlärning, simulering och så kallad fysisk AI – system som lär sig att agera i den verkliga världen. Roboten levereras med färdiga beteenden, men tanken är att utvecklare ska kunna skapa, träna om och installera nya. 212641

Pris, storlek och leverans

• Pris: 399 dollar före skatt och frakt, enligt introduktionspriset.
• Förhandsbeställning: Öppnade den 27 augusti 2026.
• Första leveranser: Planerade till före julen 2026.
• Lanseringsregioner: Nordamerika och Europa, inklusive Storbritannien, anges som initiala marknader. 182123
• Höjd: 25 centimeter.
• Vikt: Under 800 gram.
• Färger: Cream, Graphite, Lavender och Sky. 2324

Leveransdatumet är ett mål, inte en garanti. Köpare behöver också räkna med skatt, frakt och eventuella lokala importkostnader, eftersom de inte ingår i priset på 399 dollar. 1823

En enögd robot med näbb som gripverktyg

Microduck har inga armar, ett enda kameraöga samt rörliga ben, huvud och hals. Näbben är mer än en designdetalj: den fungerar som ett litet gripverktyg som kan plocka upp föremål. Totalt 15 motorer styr robotens rörelser, däribland den karakteristiska vaggan, hukandet och rörelserna som hjälper den att resa sig efter ett fall. 172123

Med tillvalet rollers kan roboten dessutom åka på hjul. Kombinationen av låg vikt, tvåbent balans och ett fysiskt gripverktyg gör Microduck till en kompakt testplattform för att undersöka hur programvara och inlärda styrstrategier fungerar i verkligheten.

Det här kan Microduck göra direkt ur kartongen

Lanseringsmaterialet beskriver sju tränade rörelser eller beteenden. Exempel som har rapporterats är:

• gå med en hastighetsstyrd vaggande gång
• sätta sig och resa sig
• huka sig
• sparka
• plocka upp eller skopa upp små föremål med näbben
• åka på rollers när tillbehöret är monterat
• återhämta sig efter vanliga fall

De medföljande beteendena ska fungera som en startpunkt, inte som en fast gräns. Användaren kan utgå från befintliga styrstrategier, ändra dem eller träna fram helt nya beteenden med hjälp av robotens programvara och simuleringsverktyg. 212326

Sensorer, styrning och inbyggd hårdvara

Trots det lilla formatet har Microduck flera sensorer och sätt att interagera med omvärlden:

• en framåtriktad kamera
• en kompakt LiDAR-sensor av typen time-of-flight
• två tröghetsmätningsenheter, IMU:er, som följer rörelse och orientering
• mikrofoner och högtalare
• Wi‑Fi och Bluetooth
• en rörlig näbb som kan greppa föremål
• NFC-hårdvara enligt produktinformationen

En handkontroll ingår, så roboten kan styras direkt utan att användaren behöver skriva kod. Den kan också köra autonoma, inlärda styrstrategier – den väg som är avsedd för experiment, finjustering och ny träning. 212425

Varje robot ska dessutom få en individuellt genererad röst i stället för samma standardröst som alla andra exemplar. Det ger varje Microduck en egen ljudidentitet, även om den viktigaste tekniska poängen fortfarande är robotens träningsbara rörelser och interaktioner.

Processor, minne och batteri

Datorplattformen bygger på en Rockchip RK3566 med AI-accelerator. Microduck har 1 GB RAM och 32 GB lagring. Det löstagbara 2 600 mAh-batteriet av typen NP‑F550 uppges ge omkring en timmes kontinuerlig användning, beroende på hur roboten används. 1824

Batteriet kan bytas ut. Enligt den tillgängliga produktinformationen ingår roboten, batteriet, en USB‑C-kabel och en handkontroll i paketet. 24

Så fungerar den öppna träningsplattformen

Microducks programvarumodell följer ett utvecklingsflöde som många AI-utvecklare känner igen:

1. Träna i simulering. Utvecklare kan använda MuJoCos fysik lokalt eller via Hugging Face Jobs.
2. Utvärdera styrstrategin. Den kan testas i simulatorn innan den körs på fysisk hårdvara.
3. Installera den på roboten. Ett tränat beteende kan överföras till den riktiga Microduck.
4. Förbättra och träna om. Utvecklaren kan justera styrstrategin eller simuleringsmiljön efter att ha sett hur roboten fungerar i verkligheten.
5. Dela resultatet. Nya beteenden kan publiceras så att andra kan granska, använda och förbättra dem.

Den webbläsarbaserade Microduck-simulatorn kör MuJoCos fysik, kompilerad till WebAssembly, och gör inferens av styrstrategin i webbläsaren med 50 Hz – utan backend. Den innehåller både en gångvariant med ben och en rullvariant för skridskoåkning. 4

Den planerade programvarureleasen omfattar SDK, simulator, styrprogramvara, verktyg för förstärkningsinlärning, färdiga styrstrategier och sim-till-verklighet-arbetsflödet under licensen Apache 2.0. Det är viktigt att skilja på programvara och hårdvara: uppgifterna stöder att programvarustacken ska vara öppen, men inte att alla mekaniska och elektroniska konstruktionsfiler släpps öppet. 27

Utvecklingskoden är kopplad till GitHub-projektet pollen-robotics/microduck, där utvecklare kan granska och göra egna versioner av tränings- och styrsystemet. 41

Vad betyder ”öppen källkod” i det här fallet?

Microducks öppen källkod handlar framför allt om att göra robotinlärningens programvara mer tillgänglig. En utvecklare kan börja med ett färdigt beteende, köra styrstrategier i simulering, ändra träningsupplägget och försöka föra över resultatet till den fysiska roboten.

Det är inte samma sak som att köpa en robot där all hårdvara är öppen och fritt ombyggbar. Den tillgängliga produktinformationen stöder påståendet om öppen programvara, men visar inte att hela konstruktionen – inklusive mekanik och elektronik – kommer att publiceras. 27

Microduck i Hugging Faces robotstrategi

Microduck följer Reachy Mini, en tidigare liten och uttrycksfull robot som förknippas med Pollen Robotics och Hugging Face. Reachy Mini erbjöds i versioner med antingen inbyggd beräkningskraft eller en extern dator och positionerades som en lättillgänglig plattform för experiment med uttrycksfull robotik. 12

Tillsammans visar produkterna en bredare strategi: Hugging Face försöker överföra den samarbetsmodell som används inom mjukvarubaserad AI till fysiska system. Det innebär billigare hårdvara, gemensamma verktyg, simulering och återanvändbara styrstrategier i stället för helt slutna plattformar. När Hugging Face köpte Pollen Robotics utökade företaget sitt arbete från modeller och datamängder till fysisk AI och robotinlärning. 4346

Microduck kan därför bäst förstås som en fysisk ingång till ett communitydrivet robotikekosystem. Priset på 399 dollar sänker tröskeln för att äga en robot att experimentera med, medan simulatorn och de öppna verktygen gör det billigare att testa idéer innan de körs på riktig hårdvara.

Vad gäller uppgifterna om ett Nvidia-köp?

Lanseringen av Microduck sammanföll med rapporter om ett möjligt uppköp av Hugging Face från Nvidia, men händelserna bör hållas isär. Reuters rapporterade att Nvidia hade kommit överens om att köpa Hugging Face för 12,9 miljarder dollar, med hänvisning till The Information. CNBC beskrev samtidigt saken som pågående förhandlingar och noterade att inget av företagen hade bekräftat en affär. 3335

Siffran 12,9–13 miljarder dollar bör därför beskrivas som rapporterad köpeskilling eller värdering – inte som ett bekräftat och genomfört uppköp. Microducks lansering visar däremot varför Hugging Faces robotsatsning är betydelsefull: företaget försöker ta sin öppna AI-modell till system som lär sig genom fysisk interaktion, inte bara genom programvara.