Praxis One samlar robotens AI-beslut och rörelsestyrning på ett chip

När en robot ska agera på det den ser måste informationen ta sig från sensorer och AI-modeller till rörelsestyrningen. Huaruizhipus svar är Praxis One: en beräkningsplattform i själva roboten som samlar beslutsfattande och rörelsestyrning kring MediaTeks systemkrets Genio Pro 5100. Den presenterades den 17 september 2026 under veckan för robotkonferensen China Robot Summit i Hangzhou och är avsedd för bland annat tunga humanoida robotar och robotar med många rörliga leder. 710

Vad är poängen med ett enda chip?

I en uppdelad lösning skickas data mellan hårdvaran som fattar övergripande beslut och en separat styrenhet för rörelserna. Huaruizhipu vill lägga båda funktionerna på samma chip för att minska fördröjning vid dataöverföring och arbetet med att få två system att fungera ihop. Lokal bearbetning innebär också att varje beslut inte behöver gå via en molntjänst. 71017

Det är en teknisk målsättning, inte ett uppmätt resultat. De angivna källorna redovisar varken tiden för Praxis Ones styrslinga eller ett test som visar att plattformen styr en robot snabbare än en viss lösning med separata kretsar. 717

Vilket arbete ska plattformen klara?

Praxis One är tänkt för att tolka flera typer av sensordata, köra så kallade VLA-modeller som kopplar syn och språk till handling, använda språkmodeller lokalt och hantera lättare världsmodeller och avancerad uppgiftsplanering. Genio Pro 5100:s processor beskrivs även som lämpad för beräkningar av robotrörelser och planering i föränderliga miljöer. Tanken är att korta vägen från det roboten uppfattar till ett rörelsebeslut. 7104

Den rapporterade chipsspecifikationen omfattar tillverkning med TSMC:s 3-nanometersteknik och åtta Arm v9.2-processorkärnor: en Cortex-X925, tre Cortex-X4 och fyra Cortex-A720. Därtill uppges 12 MB L3-cache, 10 MB systemcache och en beräkningsprestanda på upp till 260 000 DMIPS. Kretsens åttonde generation av NPU, modell 890, anges till 106 TOPS och har en beräkningsenhet inriktad på Transformer-modeller. Vid lokal körning av språkmodellen Qwen3-7B uppges hastigheten vara 23 token per sekund. 345

Siffrorna gäller chippet eller en rapporterad modellkörning – inte alla robotens arbetsuppgifter samtidigt. Hastigheten för textgenerering säger exempelvis inget om rörelsestyrningens svarstid. MediaTek anger separat över 50 TOPS för generativ AI-acceleration på systemnivå; det är ett annat mått än de rapporterade 106 TOPS för NPU:n och värdena bör inte likställas. 1413

Praxis One och Praxis Nano – vad skiljer dem åt?

Praxis One använder Genio Pro 5100 och riktar sig till större robotar som behöver mer beräkningskraft för perception, AI-modeller och planering. Praxis Nano bygger på Genio 720 och betonar rörelsestyrning i realtid, synkroniserad insamling från flera sensorer och lokal återkoppling för mindre robotar och lättare datainsamlingsenheter. MediaTek anger 9 TOPS för Genio 720:s NPU, men chipvärdena räcker inte för att jämföra hur snabbt de färdiga plattformarna styr en robot. 71012

Båda ingår i en bredare satsning. Huaruizhipu presenterade också datainsamlingsekosystemet Ruimou Xingyuan, en världsmodell och robotar för särskilda användningsområden. Ambitionen är att förena beräkningsplattform, mjukvara, dataverktyg och robotapplikationer i en mer färdig lösning, snarare än att enbart erbjuda ett chip. Källorna visar däremot inte hur mycket av det samlade erbjudandet som har levererats till kunder. 71031

I kinesisk rapportering kallas den övergripande plattformen ”智能超脑”, ungefär ”intelligent superhjärna”, med Praxis One och Praxis Nano som två produkter. Något fastställt officiellt engelskt namn för hela plattformen framgår inte av de tillgängliga källorna. 710