AnswersPublished22 sources
Gemini Omni 1.1 Flash: funktioner, pris och arbetsflöde för AI-video
Gemini Omni 1.1 Flash blev allmänt tillgänglig via Gemini API den 27 augusti 2026. Scener kan förlängas i steg om 10 sekunder upp till en sammanlagd längd på 40 sekunder, medan modellen kan analysera upp till 10 sekunder av tidigare videomaterial för att bättre bevara kontinuiteten.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Gemini Omni 1.1 Flash blev allmänt tillgänglig via Gemini API den 27 augusti 2026.
- Scener kan förlängas i steg om 10 sekunder upp till en sammanlagd längd på 40 sekunder, medan modellen kan analysera upp till 10 sekunder av tidigare videomaterial för att bättre bevara kontinuiteten.
- Google tar 17,50 dollar per miljon videouttokens. Vid den dokumenterade takten på 5 792 token per sekund motsvarar det ungefär 0,10 dollar per genererad sekund i 720p, före kostnader för indata och text.
- 360p utkast ska enligt Google gå upp till 60 procent snabbare och kosta en tredjedel så mycket som 720p, vilket gör modellen bättre lämpad för iterativa storyboard och godkännandeprocesser.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash är Googles snabba, multimodala modell för att skapa och redigera video. Den viktigaste förändringen är inte ett löfte om att varje bildruta är bättre än konkurrenternas, utan ett mer styrbart produktionsflöde: skapa billiga utkast, behåll mer sammanhang när en scen förlängs, bestäm hur en övergång ska börja och sluta och rendera sedan en högupplöst version för leverans. 4
5
33
Vad kan Gemini Omni 1.1 Flash göra?
Modellen tar emot text, bilder och video som indata och skapar video som resultat. Googles API-dokumentation anger videoklipp på 3–10 sekunder i 24 bilder per sekund, med stöd för upplösningarna 360p, 720p, 1080p och 4K. Videomaterial som används för redigering eller förlängning kan vara upp till 10 sekunder långt i API:et. 1
Det gör modellen mer intressant för videoredigerare, motion designers, byråer och produktteam än en renodlad promptgenerator. Omni 1.1 Flash kan utgå från redan godkänt visuellt material och passa in i en återkommande process – snarare än att användas som ett isolerat kreativt experiment.
Fyra nyheter som spelar störst roll i produktionen
1. Scenförlängning med mer tidigare bildmaterial
När en video förlängs kan Gemini Omni 1.1 Flash analysera upp till 10 sekunder av det föregående materialet. Tidigare Omni-material beskrev ett betydligt snävare sammanhangsfönster. Den nya metoden ger därför modellen mer information om motiv, ljus, kamerarörelse och handling innan fortsättningen skapas. 5
11
Förlängningar görs i steg om 10 sekunder och kan nå en sammanlagd klipplängd på 40 sekunder. En enskild generering är fortfarande begränsad till 3–10 sekunder. Funktionen ska alltså förstås som en stegvis fortsättning – inte som en enda prompt som skapar en obegränsat lång scen. 1
2
4
För ett produktionsteam är den skillnaden viktig. En regissör kan godkänna en kort tagning, bygga vidare på den och skapa alternativa grenar från samma punkt, samtidigt som arbetet hålls uppdelat i hanterbara klipp. Det längre sammanhanget kan minska risken för kontinuitetsfel, men garanterar inte att personer, rekvisita, ljus eller rörelser förblir perfekta.
2. Start- och slutbild ger bättre kontroll över rörelsen
Modellen kan skapa video mellan två bilder: en angiven startbild och en angiven slutbild. Googles ändringslogg för API:et beskriver funktionen som interpolering i arbetsflödet för bild-till-video. 33
Det ger produktionsteamet ett tydligare sätt att ange vart en bild ska ta vägen. En redigerare kan exempelvis tillhandahålla produktens inledande komposition och den position där produkten ska synas i slutet, och låta modellen skapa rörelsen däremellan. Samma arbetssätt kan vara användbart för kamerarörelser, loopar och övergångar, även om varje resultat behöver testas mot den faktiska scenen.
Den praktiska vinsten är kontroll. Vid promptbaserad generering måste modellen själv gissa både hur bilden börjar och hur den slutar. Med två slutpunkter kan teamet låsa de viktigaste kreativa besluten innan modellen fyller i rörelsen.
3. 360p gör iteration billigare
Google uppger att förhandsvisningar i 360p kan renderas upp till 60 procent snabbare och kosta en tredjedel så mycket som standardutdata i 720p. 5
Det skapar en användbar kostnadstrappa för storyboardarbete och godkännanden:
- Skapa flera versioner i 360p för att testa prompt, tempo, bildutsnitt och rörelse.
- Välj den starkaste tagningen och förbättra referenserna eller slutbilderna.
- Rendera den godkända versionen i högre upplösning.
- Slutför compositing, färg, ljud, rättighetskontroll och kvalitetsgranskning utanför själva genereringssteget.
Googles prisdokumentation anger 1 931 utdata-token per sekund för 360p-video och 5 792 token per sekund för 720p-video. Med det publicerade priset på 17,50 dollar per miljon videoutdata-token blir kostnaden ungefär 0,034 dollar per sekund i 360p och 0,101 dollar per sekund i 720p, före avgifter för indata och textutdata. 41
43
Den faktiska fakturan är därför inte ett fast pris per klipp. Indatamaterial, textsvar, upplösning, längd och vilken Google-plattform som används kan påverka totalsumman.
4. Högupplöst leverans ingår i samma arbetsflöde
API:et stöder 1080p och 4K utöver 360p och 720p. I Googles lanseringsmaterial presenteras de högre upplösningarna, inklusive 4K, som ett sätt att färdigställa utvalt material efter billigare experiment och utkast. 1
3
4
Det är användbart för team som vill skilja den kreativa iterationen från den slutliga renderingen. Det minskar också risken för ett vanligt misstag i AI-videoprojekt: att lägga högupplöst genereringsbudget på idéer som ännu inte har godkänts i storyboard- eller rörelsefasen.
Så förändrar referensvideo arbetsflödet
Omni 1.1 Flash är byggd för multimodala indata, vilket innebär att skriftliga instruktioner kan kombineras med visuella referenser. Beroende på uppgiften kan referenserna bestå av stilbilder, produktbilder, en befintlig videoplåt eller ett kort exempel på en rörelse. 1
4
Ett referensbaserat arbetssätt är ofta enklare att granska än ett arbetsflöde som enbart bygger på text, eftersom briefen innehåller synliga hållpunkter. Innan genereringen börjar kan teamet bestämma vilka delar som måste ligga fast – till exempel en produktdesign, logotypens utformning, en karaktärs utseende eller den inledande kompositionen – och vilka delar modellen får skapa.
Referensvideo ersätter dock inte tillstånd eller ett komplett system för kontinuitet. Teamet måste fortfarande kontrollera att materialet får användas, att genereringen hanterar skyddade varumärkeselement korrekt och att resultatet uppfyller projektets redaktionella och juridiska krav.
Pris och tillgänglighet
Googles prislista för Gemini API anger 1,50 dollar per miljon indatatoken, 9 dollar per miljon textutdatatoken och 17,50 dollar per miljon videoutdatatoken för Gemini Omni 1.1 Flash. Google dokumenterar videodebitering i 720p med 5 792 token per sekund, vilket motsvarar ungefär 0,10 dollar per genererad sekund vid den angivna takten, exklusive andra eventuella kostnader. 41
API-ändringsloggen identifierar gemini-omni-1.1-flash som den allmänt tillgängliga modellen för utvecklare på den betalda nivån i Gemini API. 33
41
Tillgängligheten är däremot inte identisk i Googles alla produkter. Googles konsumentannonser anger att Gemini Omni finns i Gemini-appen och Google Flow för abonnenter på Google AI Plus, Pro och Ultra. I versionsinformationen för Gemini Enterprise Agent Platform listas Gemini Omni 1.1 Flash som Public Preview. Team bör därför kontrollera aktuell modellidentifierare, region, kvot, betalstatus och produktspecifik tillgänglighet innan ett produktionsflöde byggs. 20
22
32
Finns modellen i Adobe Firefly eller Figma?
Det tillgängliga underlaget fastställer inte någon tillräckligt tydlig, officiell direktintegration med Figma. Det påståendet bör därför inte behandlas som verifierat. Det är säkrare att skilja mellan bekräftad åtkomst via Googles egna utvecklar- och kreativa tjänster och tredjepartsrapporter om integrationer eller kundanvändning.
För professionella inköpare är den viktigaste frågan inte om ett varumärke nämns i en lanseringsartikel. Det avgörande är om modellen faktiskt finns i teamets system för granskning, tillgångshantering, redigering och godkännande – med stabila API:er och förutsägbar debitering.
Gemini Omni 1.1 Flash jämfört med OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash och OpenAI Sora bör inte jämföras utifrån en enda rubrikfunktion. Det tillgängliga materialet stödjer en mer avgränsad slutsats: Google konkurrerar mer offensivt inom professionell AI-video genom att lyfta fram scenförlängning, kontroll över start- och slutbild, multimodala referenser, snabba utkast och API-baserad iteration. 4
33
Det finns inte tillräckligt med oberoende och representativa data i de angivna källorna för att hävda att Omni 1.1 Flash konsekvent skapar mer realistiska bilder, bättre fysik eller starkare kontinuitet än Sora. Källorna innehåller inte heller något enhetligt benchmark som gör systemen direkt jämförbara.
En seriös jämförelse bör använda samma promptar, referenser, klipplängder, upplösningar och godkännandekriterier. Mät bland annat:
- kontinuitet för personer, produkter, ljus och kamerarörelser;
- träffsäkerhet i övergångar mellan angivna start- och slutbilder;
- renderingsfördröjning i utkast- och leveransupplösning;
- kostnad per godkänd sekund, snarare än kostnad per försök;
- behov av ljud och dialog;
- policyer för säkerhet, rättigheter och datahantering; samt
- hur enkelt modellen passar in i teamets befintliga redigerings- och granskningsverktyg.
Ett praktiskt produktionsflöde
Ett rimligt arbetsflöde för Gemini Omni 1.1 Flash ser ut så här:
- Förbered godkända stilbilder, produktbilder, videoplåtar eller rörelsereferenser.
- Skapa flera utkast i 360p för att testa riktning, bildutsnitt, tempo och rörelse.
- Välj den starkaste tagningen och definiera nödvändiga start- och slutbilder där endpoint-kontroll är användbar.
- Förläng den valda scenen i steg om 10 sekunder och kontrollera kontinuiteten efter varje generering.
- Rendera den godkända sekvensen i 1080p eller 4K när leveranskravet motiverar det.
- Slutför compositing, färg, ljud, undertexter, rättighetskontroll och kvalitetsgranskning i traditionella produktionsverktyg.
Modellen kan minska kostnaden för experiment och mängden manuellt arbete som krävs för övergångs- och kopplingsbilder. Den tar däremot inte bort de redaktionella beslut som avgör om en video är sammanhängande, juridiskt användbar, tekniskt korrekt och redo att publiceras.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini Omni 1.1 Flash: funktioner, pris och arbetsflöde för AI-video"?
Gemini Omni 1.1 Flash blev allmänt tillgänglig via Gemini API den 27 augusti 2026.
What are the key points to validate first?
Gemini Omni 1.1 Flash blev allmänt tillgänglig via Gemini API den 27 augusti 2026. Scener kan förlängas i steg om 10 sekunder upp till en sammanlagd längd på 40 sekunder, medan modellen kan analysera upp till 10 sekunder av tidigare videomaterial för att bättre bevara kontinuiteten.
What should I do next in practice?
Google tar 17,50 dollar per miljon videouttokens. Vid den dokumenterade takten på 5 792 token per sekund motsvarar det ungefär 0,10 dollar per genererad sekund i 720p, före kostnader för indata och text.
Sources
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers