ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026. Plattformen standardiserar fragmenterad information om fler än 11 000 ETF:er i Europa och USA för institutionella marknadsaktörer.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 TerraBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drivs av Zürichbaserade SquaredData AG, har tagit in 13 miljoner dollar för att skala upp sin plattform för data och analys kring börshandlade fonder, ETF:er. Målet är att göra en marknad med många separata och svårjämförbara datakällor mer användbar för professionella aktörer. 2
6
Finansieringsrundan leds av Expedition Growth Capital. Den befintliga investeraren BlackFin Capital Partners deltar också. 2
6
Pengarna ska finansiera nästa steg i bolagets internationella expansion: från EMEA – Europa, Mellanöstern och Afrika – till Nord- och Sydamerika samt Asien–Stillahavsområdet. I samband med investeringen har Steve Twomey, partner på Bostonbaserade Expedition Growth Capital, tagit plats i ETFBOOK:s styrelse. 4
ETF-marknaden producerar information från många källor, i olika format och med skilda standarder. ETFBOOK försöker lösa detta genom att koppla samman och normalisera uppgifterna i ett gemensamt datalager, i stället för att kunder själva ska behöva stämma av flera dataflöden. 5
6
Behovet ökar i takt med marknadens storlek. ETFBOOK uppger att den globala ETF-marknaden omfattar omkring 25 biljoner dollar i förvaltat kapital. I ett sådant landskap blir tillförlitlig och jämförbar datainfrastruktur viktig för aktörer som arbetar över flera marknader. 2
8
Tanken är alltså inte enbart att samla information, utan att erbjuda en konsekvent bild av ETF-aktivitet som kan användas både i analyser och i löpande arbetsflöden.
ETFBOOK riktar sig till institutionella aktörer i ETF-ekosystemet, bland annat:
Enligt bolaget omfattar plattformen mer än 11 000 ETF:er i Europa och USA. Datat inkluderar daglig T+1-information – det vill säga uppgifter tillgängliga handelsdagen efter – om flöden, handel och innehav, med täckning av både primär- och sekundärmarknaden. ETFBOOK uppger att bolaget har fler än 70 företagskunder i Europa, Storbritannien och USA. 1
ETFBOOK:s erbjudande är uppbyggt kring tre produktområden.
Produktområdet Data levererar rensad och harmoniserad ETF-information genom API:er. Kunder kan därmed integrera den standardiserade datan i egna applikationer, datamiljöer och interna arbetsflöden. 1
13
Analytics är ETFBOOK:s webbaserade applikation för flera användare. Den ger kunder tillgång till ETF-analyser i ett särskilt gränssnitt, utan att de själva behöver bygga varje analysvy från rådata. Bolaget planerar att utveckla funktionerna för fler kundbehov. 3
14
Workforce är inriktat på det operativa arbetet med ETF-data. Verktygen ska låta kunder kombinera verifierad ETF-information och arbetsflöden med egna eller externa datakällor och hantera centrala processer i större skala. 13
Tillsammans placerar dessa delar ETFBOOK både som dataleverantör och som ett arbetsflödesskikt för företag som är beroende av snabb och enhetlig ETF-information.
ETFBOOK beskriver sin infrastruktur som AI-inriktad och utvecklar ett konversationsbaserat AI-lager i sitt API- och webbapplikationserbjudande. Det uttalade syftet är att göra ETF-information enklare att söka i och använda, med en normaliserad datagrund i botten. 8
11
Bolaget uppger också att arkitekturen automatiserar inhämtning, bearbetning och distribution av data. Automatiseringen ska göra det möjligt att skala plattformen när datamängderna och marknadstäckningen växer, utan att bemanningen för datahantering behöver öka i samma takt. 7
13
ETFBOOK:s prioriteringar med de 13 miljonerna dollar omfattar:
Expansionen visar ambitionen att göra en plattform som byggts för europeiska ETF-databehov till ett gemensamt intelligenslager för större ETF-marknader globalt. Avgörande blir att bolaget kan expandera i nya regioner utan att tumma på den datakvalitet och standardisering som är kärnan i erbjudandet. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026.
ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026. Plattformen standardiserar fragmenterad information om fler än 11 000 ETF:er i Europa och USA för institutionella marknadsaktörer.
Kapitalet ska finansiera bredare datatäckning, fler analysfunktioner samt team i New York, Hongkong och Kraków.
ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026. Plattformen standardiserar fragmenterad information om fler än 11 000 ETF:er i Europa och USA för institutionella marknadsaktörer.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 TerraBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drivs av Zürichbaserade SquaredData AG, har tagit in 13 miljoner dollar för att skala upp sin plattform för data och analys kring börshandlade fonder, ETF:er. Målet är att göra en marknad med många separata och svårjämförbara datakällor mer användbar för professionella aktörer. 2
6
Finansieringsrundan leds av Expedition Growth Capital. Den befintliga investeraren BlackFin Capital Partners deltar också. 2
6
Pengarna ska finansiera nästa steg i bolagets internationella expansion: från EMEA – Europa, Mellanöstern och Afrika – till Nord- och Sydamerika samt Asien–Stillahavsområdet. I samband med investeringen har Steve Twomey, partner på Bostonbaserade Expedition Growth Capital, tagit plats i ETFBOOK:s styrelse. 4
ETF-marknaden producerar information från många källor, i olika format och med skilda standarder. ETFBOOK försöker lösa detta genom att koppla samman och normalisera uppgifterna i ett gemensamt datalager, i stället för att kunder själva ska behöva stämma av flera dataflöden. 5
6
Behovet ökar i takt med marknadens storlek. ETFBOOK uppger att den globala ETF-marknaden omfattar omkring 25 biljoner dollar i förvaltat kapital. I ett sådant landskap blir tillförlitlig och jämförbar datainfrastruktur viktig för aktörer som arbetar över flera marknader. 2
8
Tanken är alltså inte enbart att samla information, utan att erbjuda en konsekvent bild av ETF-aktivitet som kan användas både i analyser och i löpande arbetsflöden.
ETFBOOK riktar sig till institutionella aktörer i ETF-ekosystemet, bland annat:
Enligt bolaget omfattar plattformen mer än 11 000 ETF:er i Europa och USA. Datat inkluderar daglig T+1-information – det vill säga uppgifter tillgängliga handelsdagen efter – om flöden, handel och innehav, med täckning av både primär- och sekundärmarknaden. ETFBOOK uppger att bolaget har fler än 70 företagskunder i Europa, Storbritannien och USA. 1
ETFBOOK:s erbjudande är uppbyggt kring tre produktområden.
Produktområdet Data levererar rensad och harmoniserad ETF-information genom API:er. Kunder kan därmed integrera den standardiserade datan i egna applikationer, datamiljöer och interna arbetsflöden. 1
13
Analytics är ETFBOOK:s webbaserade applikation för flera användare. Den ger kunder tillgång till ETF-analyser i ett särskilt gränssnitt, utan att de själva behöver bygga varje analysvy från rådata. Bolaget planerar att utveckla funktionerna för fler kundbehov. 3
14
Workforce är inriktat på det operativa arbetet med ETF-data. Verktygen ska låta kunder kombinera verifierad ETF-information och arbetsflöden med egna eller externa datakällor och hantera centrala processer i större skala. 13
Tillsammans placerar dessa delar ETFBOOK både som dataleverantör och som ett arbetsflödesskikt för företag som är beroende av snabb och enhetlig ETF-information.
ETFBOOK beskriver sin infrastruktur som AI-inriktad och utvecklar ett konversationsbaserat AI-lager i sitt API- och webbapplikationserbjudande. Det uttalade syftet är att göra ETF-information enklare att söka i och använda, med en normaliserad datagrund i botten. 8
11
Bolaget uppger också att arkitekturen automatiserar inhämtning, bearbetning och distribution av data. Automatiseringen ska göra det möjligt att skala plattformen när datamängderna och marknadstäckningen växer, utan att bemanningen för datahantering behöver öka i samma takt. 7
13
ETFBOOK:s prioriteringar med de 13 miljonerna dollar omfattar:
Expansionen visar ambitionen att göra en plattform som byggts för europeiska ETF-databehov till ett gemensamt intelligenslager för större ETF-marknader globalt. Avgörande blir att bolaget kan expandera i nya regioner utan att tumma på den datakvalitet och standardisering som är kärnan i erbjudandet. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026.
ETFBOOK, Zürichbaserade SquaredData AG:s plattform för ETF data och analys, tog in 13 miljoner dollar i september 2026. Plattformen standardiserar fragmenterad information om fler än 11 000 ETF:er i Europa och USA för institutionella marknadsaktörer.
Kapitalet ska finansiera bredare datatäckning, fler analysfunktioner samt team i New York, Hongkong och Kraków.