Tillsammans ska måtten skilja mellan att bara förekomma i ett svar och att faktiskt lyftas fram som ett relevant eller rekommenderat alternativ.
Många AEO-verktyg fungerar genom att skicka utvalda testfrågor till AI-chatbottar, samla in svaren och analysera hur ofta olika varumärken nämns eller citeras. Metoden är snabb och flexibel, men resultaten påverkas av vilka frågor som väljs och av att AI-svar kan variera över tid .
Cloudflares angreppssätt bygger dessutom på företagets position som global CDN-operatör. Enligt Cloudflare kan nätverket observera trafik från AI-crawlers och hänvisningstrafik direkt i infrastrukturen. Det gör det möjligt att se vilka AI-operatörer som faktiskt besöker en webbplats och hur innehållet därefter kan kopplas till AI-assistenternas svar .
Dashboarden kompletterar därför de promptbaserade citeringsresultaten med panelen AI Operator Activity. Där visas observerad crawl- och referraltrafik – en typ av information som normalt inte är tillgänglig för verktyg som enbart testar AI med förberedda frågor .
Det innebär att Cloudflare försöker besvara två olika frågor: om ett varumärke faktiskt syns i AI-svar, och om AI-crawlers över huvud taget hittar och hämtar webbplatsens innehåll.
Den andra delen av AEO-sviten är Agent Readiness. Verktyget granskar webbplatsen ur en AI-agents perspektiv: om agenten får komma in, om den kan upptäcka innehållet, om den kan hämta en maskinläsbar version och vilka gränssnitt den kan använda .
Agent Readiness handlar alltså främst om åtkomst och teknisk läsbarhet. Visibility Dashboard fokuserar i stället på vad som händer i AI-svaren när innehållet väl kan hittas – exempelvis om varumärket nämns, citeras eller rekommenderas.
Det finns flera skäl att tolka resultaten med viss försiktighet:
För marknadsförare kan verktyget ändå ge en ny signal: inte bara hur mycket trafik en webbplats får från traditionella sökmotorer, utan också hur ofta den blir en del av svaren som AI-tjänster formulerar åt användarna.