Därför rusar priserna på grafikkort och MacBook Air

AMD: minst 10 procent. AMD meddelade i juli sina så kallade AIB-partners – tillverkare som Sapphire, ASUS och XFX – att priserna på paket med GPU och GDDR-minne skulle höjas med ungefär 10 procent . Det var AMD:s andra prishöjning på sex månader och kopplas till samma brist på GDDR6-minne .

Gigabyte: upp till 40 procent. Gigabyte köper in paket från både Nvidia och AMD. När flera höjningar i leverantörsledet kombineras med tillverkarens egna marginaler blir effekten ännu större. Den japanska distributören CFD Sales signalerade att beställningar av Gigabyte-kort från och med augusti 2026 kunde bli 20–40 procent dyrare . På vissa håll har butikspriserna nått upp till 40 procent över nivåerna tidigare under året .

Den viktiga poängen är att det inte verkar vara själva grafikprocessorn som är den stora flaskhalsen. Nvidia, AMD och korttillverkarna har enligt uppgifterna tillräckligt med GPU-kisel. Prisproblemet handlar i stället nästan helt om minnet som sitter intill grafikprocessorn – framför allt GDDR6, GDDR7 och den produktionskapacitet som krävs för att tillverka det .

MacBook Air drabbas av samma minneskris

Bristen har nu nått Apples mest sålda bärbara dator. Det märks både på prislappen och på hur länge kunder får vänta.

Längre leveranstider

Bloombergs Mark Gurman rapporterade den 2 augusti 2026 att MacBook Air drabbats av en ”allvarlig” brist. Källor i Apples butiksled beskrev leveranserna som mer begränsade än de kunde minnas . I början av augusti visade den amerikanska Apple-butiken leveranstider mot slutet av månaden för många modeller, medan konfigurationer med mer arbetsminne kunde dröja till september .

Bristen kommer dessutom mitt under den viktiga perioden då många familjer köper datorer inför skol- och terminsstarten .

300 dollar dyrare på kort tid

Apple höjde i juni priset på basmodellen av MacBook Air med 200 dollar, från 1 099 till 1 299 dollar . När M5-modellen lanserades låg startpriset på 999 dollar, vilket innebär en total höjning på 300 dollar under året .

I samma prishöjning ökade MacBook Pro med 300 dollar och Mac Studio med upp till 1 300 dollar . Trots de högre priserna har Apple fortfarande svårt att hålla MacBook Air i lager .

Varför påverkas just MacBook Air?

MacBook Air använder LPDDR-minne och NAND-lagring. Dessa konkurrerar om en del av samma produktionskapacitet som minnestillverkarna styr om till HBM – så kallat High Bandwidth Memory, eller höghastighetsminne, som används i AI-acceleratorer.

Enligt rapporteringen får Apple inte tag på tillräckligt många minnesmoduler, oavsett pris . ”Så vitt jag har hört är bristen på MacBook Air verkligen kopplad till den pågående minneskrisen”, skrev Gurman .

Tre strukturella orsaker bakom krisen

1. AI-datacenter slukar HBM

AI-modeller behöver stora mängder snabbt minne för träning och användning. HBM3E, och framöver HBM4, är centralt för Nvidias AI-plattformar H200, Blackwell och Rubin. Varje H200 använder åtta HBM3E-moduler .

Stora moln- och teknikföretag som Google, Microsoft och Meta köper därför så mycket minne de kan, ofta till priser som är mer attraktiva för tillverkarna än konsumentprodukter med lägre marginaler .

2. Tillverkarna styr om produktionen

Samsung, SK Hynix och Micron står tillsammans för över 95 procent av den globala DRAM-produktionen. De har flyttat kapacitet från vanlig DDR4, DDR5 och GDDR6 till HBM, som kan ge tre till fem gånger högre vinstmarginal .

Samsung höjde enligt uppgifterna priserna på server-DRAM med 60–70 procent i början av 2026 . Kontraktspriserna på DRAM steg samtidigt med 90–98 procent under första kvartalet, och ytterligare 58–63 procent förutspåddes för andra kvartalet .

För konsumenter innebär det att samma företag och fabriker ska försörja både AI-servrar och vanliga datorer, telefoner och grafikkort – men AI-kunderna har större betalningsvilja och prioriteras därför ofta.

3. Nya fabriker löser inte problemet snabbt

Att bygga en ny minnesfabrik räcker inte för att snabbt fylla butikshyllorna. Det tar normalt 12–24 månader innan en ny fabrik når produktion i större skala. De flesta utannonserade utbyggnader väntas därför inte ge något betydande tillskott förrän tidigast 2027 .

Micron har dessutom angett ett ungefärligt förhållande på tre till ett mellan HBM och DDR5: varje gigabyte HBM kräver omkring tre gånger så mycket waferkapacitet som standardminne . AI-boomen tar alltså inte bara fler minnesmoduler – den kräver också oproportionerligt mycket av själva tillverkningskapaciteten.

När kan priserna börja sjunka?

Prognoserna är försiktiga för resten av 2026 och större delen av 2027:

• TrendForce och IDC kopplar en tydligare prisnedgång till ny fabrikskapacitet som inte väntas nå full volym förrän 2027 .
• UBS räknar inte med balans mellan utbud och efterfrågan på DRAM förrän under andra kvartalet 2028 .
• Den så kallade GDDR7-supercykeln kan hålla konsumentminnet pressat åtminstone till och med fjärde kvartalet 2027 .
• En analys från Kearney placerar en full återhämtning så långt fram som 2030 .
• Nvidias uppskalning av Rubin-plattformen väntas hålla efterfrågan på HBM4 hög åtminstone till slutet av 2027. Det innebär fortsatt konkurrens om samma produktionskapacitet som används för konsumentminne .
• Intels vd Lip-Bu Tan sade vid Cisco AI Summit i februari 2026 att det inte blir någon lättnad före 2028 .
• Samsungs minneschef Kim Jaejune varnade i april 2026 för att ”betydande brist” på flera minnestyper kan fortsätta åtminstone till 2027 .

Slutsats: vänta inte på en snabb normalisering

Det finns inga tydliga tecken på att grafikkorts- eller laptoppriserna ska falla tillbaka under 2026. Bedömningen i flera prognoser är att priserna förblir höga under större delen av 2027, med en möjlig lättnad mot slutet av 2027 eller under 2028 när ny fabrikskapacitet börjar ge effekt.

För den som behöver en GPU eller MacBook Air nu är det därför osannolikt att både pris och tillgänglighet förbättras nämnvärt under de närmaste 12–18 månaderna . Det här liknar inte en kortvarig lagerstörning. Det är en strukturell omfördelning av världens minnesproduktion – där AI-industrins efterfrågan just nu väger tyngre än konsumentmarknaden.