Milanobaserade Beelzebub fångar hackare i AI-drivna fällor – har nu fått in 3 miljoner euro

I stället för att bygga en starkare perimeter antar Beelzebub att en angripare redan finns inne i nätverket och placerar ut realistiska digitala lockbeten – LLM-drivna fällor som ser ut som riktiga servrar, databaser, API:er, molnsystem och IoT-miljöer – för att locka angripare att avslöja sig .

Så fungerar plattformen: Tre kärnfunktioner

Beelzebubs plattform körs som en enda automatiserad loop över tre integrerade produkter :

• Arcangelo – Det offensiva simuleringslagret som kontinuerligt simulerar attacker från en toppmodern AI-motståndare mot den levande perimetern och flaggar nyligen avslöjade sårbarheter i realtid .
• Beelzebub Cloud – Placerar ut LLM-drivna lockbete-infrastrukturer (falska servrar, databaser, API:er) i nätverket. När en angripare rör en fälla upptäcker och blockerar plattformen attacken, isolerar de drabbade maskinerna och startar åtgärder .
• Caronte – Reverse-engineerar infångad skadlig kod och producerar automatiskt incidentrapporter, vilket sluter loopen mellan upptäckt och åtgärd .

Plattformen erbjuds som SaaS eller on-premise för de mest känsliga miljöerna, inklusive LLM-inferens på av Beelzebub levererad hårdvara, och beskrivs som NIS2-redo .

Finansieringsdetaljer och investerare

Beelzebub tog in 3 miljoner euro i en seed-runda som uteslutande leddes av United Ventures, en italiensk deep-tech-venturekapitalist. Detta följer på en pre-seed-runda på 300 000 euro från strategiska investerare och rådgivare, vilket bringar bolagets totala finansiering till 3,3 miljoner euro .

United Ventures investeringstes bygger på vad de kallar ”symmetrin är borta” – idén att AI-drivna angripare kan slå till snabbare och i en skala som perimeterförsvar inte kan matcha . Beelzebubs assumed-breach-modell är utformad för den nya verkligheten.

Vad den nya finansieringen ska användas till

Beelzebub planerar att använda kapitalet inom fyra områden :

1. Utöka forskningsteamet – särskilt inom AI och cybersäkerhets-FoU .
2. Öppna kommersiella kontor i Rom och San Francisco – före årets slut .
3. Accelerera kundförvärv i Europa – särskilt bland organisationer som omfattas av NIS2-direktivet, som ställer strängare cybersäkerhetskrav på kritiska infrastrukturoperatörer .
4. Utveckla teknik för att skydda AI-agenter – försvara AI-drivna verktyg mot AI-drivna attacker .

Målmarknad: Medelstora till stora företag och kritisk infrastruktur

Beelzebub riktar sig till medelstora och stora företag samt operatörer av kritisk infrastruktur som står inför nästa generations automatiserade och AI-drivna cyberhot . Bolagets plattform är utformad för organisationer som inte längre kan förlita sig på föråldrade perimeterförsvar för att hålla angripare ute.

Varför assumed-breach-modellen är viktig

Assumed-breach-modellen är inte ny inom cybersäkerhet, men Beelzebubs tillämpning är distinkt. Genom att kombinera kontinuerlig attacksimulering, LLM-driven vilseledning och automatiserad malwareanalys i en enda automatiserad loop minskar plattformen tiden mellan intrång och upptäckt – ett fönster som angripare allt oftare utnyttjar för att orsaka skada . Den förvandlar i praktiken nätverket till en miljö fylld med fällor där varje angripares rörelse utlöser en respons.

Slutsats

Beelzebub representerar en växande trend inom cybersäkerhet: att gå från att förhindra varje tänkbart intrång till att anta att vissa intrång kommer att lyckas och i stället fokusera på tidig upptäckt och automatiserad respons. Med 3,3 miljoner euro i total finansiering, en tydlig go-to-market-plan som riktar sig till NIS2-reglerade organisationer, och planerade kontor både i Europa och USA, positionerar startupet sig som en nyckelspelare i nästa generation av AI-driven cybersäkerhet.