Grundande och finansiering

Arrakis grundades i januari 2026 av ett team med djupa rötter inom företagsteknologi och operativ programvara . Grundarna är:

• Rafael Quintanilla (tidigare Accel-investerare, nu vd)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (alumner från Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog och ASML)

Bolaget samlade in allt kapital inom sina första sex månader :

• 7,5 miljoner dollar i såddfinansiering lett av Accel (avslutades mars 2026)
• 30 miljoner dollar i Serie A lett av Blossom Capital, med deltagande från Accel, GFC, MainObject och Rerail

Framstående investerare

Serie A-rundan lockade en rad framstående privatpersoner :

• Olivier Pomel, grundare och vd för Datadog
• Olivier Godement, chef för affärsprodukter på OpenAI
• Junaid Hussein, grundare av Cambridge Aerospace

Problemet: AI:s sista mil i industriell verksamhet

Industriföretag drivs av komplexa, äldre operativa system – ERP, MES, planering och logistikprogramvara – som är fragmenterade, sköra och svåra att integrera med modern AI . Kritisk data finns i frånkopplade realtidsmiljöer som allmänna AI-verktyg inte kan nå på ett säkert sätt. Detta skapar en utmaning med ”sista milen” som hindrar de flesta AI-projekt från att nå produktion .

Arrakis centrala tes är att nästa våg av AI-värde kommer från den fysiska ekonomin, men bara om AI-agenter kan arbeta på levande operativ data inom ramen för säkerhets- och driftsäkerhetskraven i industriella miljöer. Bolaget riktar sig mot flyg-, energi-, logistik- och tillverkningssektorerna – branscher där ett enda AI-fel kan stoppa ett helt produktionsband .

Arrakis metod: Modellagnostiska AI-agenter för befintliga system

Arrakis bygger en modellagnostisk AI-agentplattform som integreras direkt i befintliga industrisystem utan att kräva en fullständig översyn av infrastrukturen . Företaget beskriver sin metod som att koda operativ kunskap till programvara som kan agera självständigt på realtidsdata .

Istället för att sälja traditionella programvarulicenser uppges Arrakis prissätta efter resultat snarare än antal användare – en modell som påminner om Palantirs spelbok: vinna det svåra, röriga integrationsarbetet med människor först, och låta programvaran komma ikapp underifrån .

Hur finansieringen ska användas

Arrakis planerar att använda det nya kapitalet till flera nyckelområden :

• Tredubbla personalstyrkan från cirka 15 anställda
• Expandera internationellt till nya industrimarknader i Europa, USA och Mellanöstern
• Accelerera plattformsutvecklingen och fördjupa AI-agenternas kapacitet och integrationer
• Öppna nya kontor i New York och andra strategiska platser

Grundande och finansiering

Arrakis grundades i januari 2026 av ett team med djupa rötter inom företagsteknologi och operativ programvara . Grundarna är:

• Rafael Quintanilla (tidigare Accel-investerare, nu vd)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (alumner från Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog och ASML)

Bolaget samlade in allt kapital inom sina första sex månader :

• 7,5 miljoner dollar i såddfinansiering lett av Accel (avslutades mars 2026)
• 30 miljoner dollar i Serie A lett av Blossom Capital, med deltagande från Accel, GFC, MainObject och Rerail

Framstående investerare

Serie A-rundan lockade en rad framstående privatpersoner :

• Olivier Pomel, grundare och vd för Datadog
• Olivier Godement, chef för affärsprodukter på OpenAI
• Junaid Hussein, grundare av Cambridge Aerospace

Problemet: AI:s sista mil i industriell verksamhet

Industriföretag drivs av komplexa, äldre operativa system – ERP, MES, planering och logistikprogramvara – som är fragmenterade, sköra och svåra att integrera med modern AI . Kritisk data finns i frånkopplade realtidsmiljöer som allmänna AI-verktyg inte kan nå på ett säkert sätt. Detta skapar en utmaning med ”sista milen” som hindrar de flesta AI-projekt från att nå produktion .

Arrakis centrala tes är att nästa våg av AI-värde kommer från den fysiska ekonomin, men bara om AI-agenter kan arbeta på levande operativ data inom ramen för säkerhets- och driftsäkerhetskraven i industriella miljöer. Bolaget riktar sig mot flyg-, energi-, logistik- och tillverkningssektorerna – branscher där ett enda AI-fel kan stoppa ett helt produktionsband .

Arrakis metod: Modellagnostiska AI-agenter för befintliga system

Arrakis bygger en modellagnostisk AI-agentplattform som integreras direkt i befintliga industrisystem utan att kräva en fullständig översyn av infrastrukturen . Företaget beskriver sin metod som att koda operativ kunskap till programvara som kan agera självständigt på realtidsdata .

Istället för att sälja traditionella programvarulicenser uppges Arrakis prissätta efter resultat snarare än antal användare – en modell som påminner om Palantirs spelbok: vinna det svåra, röriga integrationsarbetet med människor först, och låta programvaran komma ikapp underifrån .

Hur finansieringen ska användas

Arrakis planerar att använda det nya kapitalet till flera nyckelområden :

• Tredubbla personalstyrkan från cirka 15 anställda
• Expandera internationellt till nya industrimarknader i Europa, USA och Mellanöstern
• Accelerera plattformsutvecklingen och fördjupa AI-agenternas kapacitet och integrationer
• Öppna nya kontor i New York och andra strategiska platser