Amber vill göra företagens splittrade kunskap användbar för AI

Det tyska AI-bolaget amber, med bas i Aachen, har tagit in 7 miljoner euro i en Series A-runda. Investeringen leddes gemensamt av Ventech och NRW.Venture, riskkapitalfonden från den tyska delstaten Nordrhein-Westfalens utvecklingsbank NRW.BANK.

Bolaget grundades av Bastian Maiworm, Philipp Reißel och Igli Manaj. I stället för att bygga ännu en generell chatbot utvecklar amber ett kunskapslager för små och medelstora företag, där informationen ofta är utspridd över flera olika verktyg och system.

Problemet: företagens kunskap ligger utspridd

Generativ AI blir inte särskilt användbar utan rätt företagskontext. I ett typiskt små eller medelstort företag kan viktig information finnas i långa mejltrådar, dokument, molntjänster och interna verksamhetssystem – utan att vara samlad i ett strukturerat arkiv. amber ser denna uppsplittring som ett hinder för tillförlitlig och företagsspecifik AI.

Konsekvenserna kan vara praktiska och kostsamma: medarbetare får svårare att hitta rätt information, viktig erfarenhetskunskap blir svår att komma åt och kunskapsintensiva processer fortsätter att kräva manuellt arbete. Ambers plattform ska göra kopplingarna mellan dessa informationskällor användbara för AI, i stället för att låta varje system fungera som en isolerad datasilos.

Så fungerar ambers AI Data Layer

Kärnan i plattformen är ambers egenutvecklade AI Data Layer. Enligt bolaget och rapporteringen om finansieringsrundan kopplar lagret samman kunskap från:

• mejl
• affärsdokument
• molnapplikationer
• interna företagssystem

Tanken är att lagret ska göra mer än att bara indexera filer. Informationen struktureras och kompletteras med organisatorisk kontext, så att AI kan förstå relationerna mellan olika delar av företagets kunskap innan den svarar på frågor eller hjälper till med arbetsuppgifter.

I praktiken kan det ge medarbetare ett mer samlat sätt att hitta intern information än att söka separat i flera olika verktyg. De användningsområden som lyfts fram är bland annat att bevara företagsintern erfarenhet, underlätta introduktion av nya medarbetare, hjälpa anställda att hitta svar och automatisera kunskapsintensiva processer.

Detta är plattformens avsedda användningsområden, inte bevis för att varje installation ger samma resultat. De tillgängliga finansieringsbeskeden beskriver produktens inriktning och användningsfall, men innehåller inga oberoende jämförelser av exempelvis träffsäkerhet, introduktionstid eller graden av automatisering.

Från sökningar och chatt till proaktiva arbetsflöden

På längre sikt vill amber gå längre än arbetsflöden som startar först när en användare skriver en fråga eller uttryckligen ber systemet om hjälp. Bolagets ambition är att bygga system som förstår organisationens sammanhang och användarens avsikt, upptäcker relevanta uppgifter proaktivt och så småningom kan utföra dem på egen hand.

Därför är datalagret strategiskt viktigt. Ett AI-system kan inte pålitligt agera över flera verksamhetsprocesser om det inte kan avgöra vilken information som hör ihop, vad den betyder i just den organisationen och hur den hänger samman med användarens önskemål. Ambers metod bygger därför på att först förbereda och strukturera företagskunskapen, och därefter använda AI för sökning, assistans eller genomförande av arbetsflöden.

För små och medelstora företag handlar erbjudandet därmed inte enbart om tillgång till en kraftfullare AI-modell. Det handlar om en grund som kan göra den befintliga företagskunskapen tillgänglig för AI i en mer strukturerad och kontextualiserad form.

Så ska de 7 miljonerna användas

Amber uppger att det nya kapitalet främst ska gå till fyra områden:

1. Europeisk expansion, med Benelux som första region.
2. Utbyggnad av teamet när bolaget skalar verksamheten.
3. Vidareutveckling av AI-plattformen och AI Data Layer.
4. Djupare integrationer med företags- och verksamhetssystem.

Finansieringen ger amber större möjligheter att driva sin strategi för små och medelstora företag samtidigt som bolaget växer utanför basen i Aachen. På kort sikt fokuserar bolaget på att koppla samman och strukturera företagskunskap. På längre sikt vill det bygga AI som kan ta en mer aktiv roll i kunskapsintensivt arbete.

Slutsatsen

Amber satsar på att nästa stora utmaning inom företags-AI inte bara handlar om modellernas kapacitet. Minst lika viktigt är den splittrade och dåligt sammankopplade kunskap som modellerna behöver för att fungera i ett specifikt företag.

Med sitt AI Data Layer vill bolaget koppla samman denna kunskap över vardagens företagssystem, strukturera den och ge den organisatoriskt sammanhang. Nu ska de 7 miljoner euro som investerats av Ventech och NRW.Venture användas för europeisk expansion, vidareutveckling av plattformen och ambers mål att skapa AI som kan stödja – och på sikt själv påbörja och slutföra – fler kunskapsintensiva arbetsflöden.