AcademyAI vill mäta medarbetares AI-kompetens innan utbildningen sätts in

Att ge medarbetare tillgång till generativa AI-verktyg är numera relativt enkelt. Den svårare frågan för arbetsgivare är om verktygen faktiskt används väl i det dagliga arbetet – med gott omdöme, rimlig källkritik och användbara resultat.

Det är den luckan Londonbaserade AcademyAI vill fylla. Bolaget bygger en plattform som först kartlägger medarbetares praktiska AI-kompetens och sedan kopplar resultatet till utbildning anpassad efter roll, arbetsuppgifter och identifierade svagheter. 15

Tog in 1,65 miljoner pund i pre-seed-kapital

I september 2026 meddelade AcademyAI att bolaget tagit in 1,65 miljoner pund i en övertecknad pre-seed-runda. Bland de namngivna investerarna finns Nexus Family Office och Panthera Family Office. Rapporteringen är inte helt samstämmig om huruvida någon av dem ska beskrivas som huvudinvesterare, men båda uppges ha deltagit i rundan. 1456

Kapitalet ska användas till produktutveckling och operativ expansion medan bolaget fortsätter att bygga sin plattform för bedömning och individanpassad utbildning. 26

AcademyAI grundades av Alex Packham, Andy Lambert, Michael Walton och Rob Barnett. Packham och Lambert hade tidigare grundat ContentCal, medan Walton och Barnett hade investerat i det bolaget. 514

Från AI-licenser till faktisk förmåga

AcademyAI:s utgångspunkt är att tillgång till exempelvis ChatGPT eller Microsoft Copilot inte automatiskt innebär att en organisation är redo att få nytta av AI. Medarbetare behöver bland annat kunna formulera relevanta frågor, granska AI-genererade svar, upptäcka svaga resultat och avgöra när verktygen lämpar sig för uppgiften.

Bolaget riktar sig därmed till organisationer som redan har infört AI-verktyg, men saknar en tydlig bild av vilka medarbetare och team som har rätt kompetens – och var utbildningsbehoven är störst. 1819

I rapporteringen om AcademyAI hänvisas till att 55 procent av AI-beslutsfattare anser att investeringarna springer före organisationernas beredskap. Det är ett glapp bolaget försöker adressera. 16

För arbetsgivaren flyttas fokus från frågan om hur många AI-licenser som köpts in till vilka färdigheter som faktiskt förbättras, i vilka roller och var bristerna finns.

Bedömning i sex dimensioner

AcademyAI bedömer medarbetare utifrån ett ramverk med sex dimensioner för AI-kompetens, framtaget med Alan Turing Institute Methodology. Bedömningen bygger på scenarier kopplade till den enskildes yrkesroll, och varje delområde poängsätts separat. 119

Bland de färdigheter som nämns i publicerat material finns:

• kritiskt tänkande,
• omdöme,
• promptning, alltså förmågan att formulera effektiva instruktioner till AI,
• utvärdering av AI-genererade resultat, och
• förmåga att bygga eller tillämpa lösningar i praktiken. 112

AcademyAI beskriver även att bedömningen omfattar omdöme, kvaliteten i resultaten och tillämpad kunskap. Syftet är att skilja verkligt visad förmåga från enbart yttre självförtroende. 19

Bolaget och bevakningen talar konsekvent om sex dimensioner eller pelare, men de tillgängliga uppgifterna anger inte samtliga sex med namn. Det går därför att slå fast att ramverket är sexdelat, men inte att fylla i den återstående dimensionen utifrån spekulation. 119

Femminutersmoduler utifrån medarbetarens roll

När kompetensluckorna har identifierats erbjuder AcademyAI riktad mikroutbildning och praktiska användningsfall kopplade till den enskildes arbete. Modulerna beskrivs som tillämpade lektioner på fem minuter, i stället för långa, generella kurser. 11119

Anpassningen ska inte bara utgå från jobbtiteln. Utbildningen matchas enligt bolaget mot medarbetarens roll, bedömda nivå samt organisationens verktyg och sammanhang. Det kan göra det möjligt att lägga utbildningstid på just de förmågor som ännu inte har visats i praktiken. 111819

Modellen är tänkt som en återkommande process, inte en engångsinsats. Kurser, arbetsflöden och nya bedömningar kopplas till samma sex mått så att utvecklingen kan följas när AI-användningen i arbetet förändras. 20

Dashboard för chefer och ledning

Plattformen ger chefer insyn på individ-, team- och organisationsnivå. En så kallad kapacitetsradar ska visa AI-kompetens inom de sex mätområdena, uppdelat per team och roll. 1920

Det är en central del av AcademyAI:s erbjudande: att inte behandla slutförd utbildning som ett automatiskt bevis på färdighet. I stället ska ledning och chefer kunna använda resultat från bedömningar och ombedömningar för att lokalisera svaga områden och följa förändringar över tid. 41120

Vad finansieringen ska möjliggöra

Finansieringen ska stödja vidareutveckling och expansion av plattformen i en marknad där allt fler organisationer rullar ut generativ AI, men där många fortfarande saknar ett enhetligt sätt att mäta om verktygen används effektivt i vardagsarbetet. 256

AcademyAI:s särskiljande idé är ordningen i processen: mäta nuläget, hitta konkreta svagheter, ge rollanpassat lärande och därefter följa resultatet. Om modellen också ger mätbara affärseffekter beror på införandet och resultaten hos kundorganisationerna. Kapitalet ger dock bolaget resurser att fortsätta utveckla och skala arbetssättet. 120