Unitree uppger att en modell med cirka 6 miljarder parametrar, tränad på omkring 2 500 timmar data från verkliga robotar, täcker 64 uppgifter.[5][13] Vikterna för ER 1 och ER Flow har släppts, medan den kompletta styrmodellen och kod för efterträning fortfarande stod på utgivningsplanen vid kontrollerna i september....
Publicerad avRedigerad med GPT-6 SolBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What has Unitree Robotics released so far for UnifoLM-WLA-1.0, its roughly 6-billion-parameter world–language–action humanoid model, and wha. Article summary: Unitree has announced UnifoLM-WLA-1.0 and released weights for two related 4B components, but the roughly 6B-parameter whole-body model is not yet a complete, reproducible open release. The distinction matters: the 64-ta. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Unitree beskriver UnifoLM-WLA-1.0 som en modell som ska koppla ihop förståelse av omgivningen, förutsägelser om förändringar och robotens rörelser. Men att ett projekt har presenterats som öppen källkod är inte samma sak som att hela robotmodellen går att ladda ned och granska. De tillgängliga genomgångarna av utgivningsläget visar att delar har släppts, men inte att den kompletta styrmodellen med cirka 6 miljarder parametrar är offentligt tillgänglig.5
8
13
Unitree har släppt modellvikter för UnifoLM-ER-1, en delmodell med cirka 4 miljarder parametrar för resonemang om robotens omgivning, och för UnifoLM-ER-Flow, som även representerar förväntade förändringar och handlingar. En genomgång av projektets checklista den 16 september 2026 markerade också UniBot-V1 Challenge Dataset som släppt.8
17
På samma checklista stod däremot vikterna för UnifoLM-WLA-Base, kod för efterträning, Unitree-WBT-Dataset och Unitree-Manipulation-Dataset fortfarande som kommande. Rapportering den 20 september beskrev också den fullständiga modellens vikter, koden och återstående data som planerade snarare än tillgängliga. Vikterna för delmodellerna ska alltså inte förväxlas med en nedladdningsbar, komplett modell för styrning av robotens hela kropp.8
13
20
Enligt Unitree har systemet tränats på omkring 2 500 timmar data från verkliga robotar. Företaget uppger att en och samma modell täcker 64 uppgifter: 54 där roboten hanterar föremål på ett bord och 10 som kräver rörelse och hantering med hela kroppen. De rapporterade försöken omfattar tvåfingrade gripdon och flera typer av femfingrade robothänder. Det beskriver vilka uppgifter och vilken utrustning som ingår i Unitrees utvärdering – inte att modellen kan flyttas oförändrad till vilken robot som helst.5
6
13
Delarna fyller olika funktioner. ER-1-4B ska tolka synintryck och rumsliga förhållanden. ER-Flow lägger till representationer av vad som väntas förändras och vilka handlingar som är aktuella. I det föreslagna WLA-systemet används sedan en handlingskomponent som genererar rörelser för händer, armar och kropp.8
17
30
För att samordna rörelserna beskriver Unitree en metod där kontinuerliga rörelser för gripdon, handens leder och underkroppen kodas som separata, diskreta handlingstoken som kopplas till gemensamma tidssteg. Tanken är att modellen ska kunna knyta ihop vad som kan förändras med när olika kroppsdelar ska röra sig. Det är en beskrivning av konstruktionen, inte i sig ett bevis för att roboten klarar oväntade händelser.18
22
Unitree rapporterar att ER-1-4B fick bäst resultat bland de jämförda öppna modellerna i sju av 16 tester av multimodal perception och förståelse. Testerna gäller resonemangsdelen och de modeller som ingick i jämförelsen. De är inte sju mått på hur ofta hela robotsystemet lyckas med sina uppgifter, eller på säkerhet och driftsäkerhet över tid.13
18
De 64 uppgifterna visar bredden i Unitrees rapporterade utvärdering, men de angivna källorna visar inte att utomstående har kunnat upprepa resultaten i verklig drift. Utan den kompletta styrmodellens vikter och tillgångarna för efterträning blir det också svårare att kontrollera påståendena. Slutsatser om tillförlitlig användning eller enkel överföring till robotar från andra tillverkare kräver mer fullständigt material, tydliga utvärderingsmetoder och oberoende tester med andra robotkroppar, sensorer och händer.8
13
22
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Unitree uppger att en modell med cirka 6 miljarder parametrar, tränad på omkring 2 500 timmar data från verkliga robotar, täcker 64 uppgifter.[5][13]
Unitree uppger att en modell med cirka 6 miljarder parametrar, tränad på omkring 2 500 timmar data från verkliga robotar, täcker 64 uppgifter.[5][13] Vikterna för ER 1 och ER Flow har släppts, medan den kompletta styrmodellen och kod för efterträning fortfarande stod på utgivningsplanen vid kontrollerna i september.[8][13]
ER 1 ledde jämförda öppna modeller i sju av 16 tester av perception och förståelse.