I september rapporterades flera LMArena test med modellen märkt gemini 3.8 flash. Kodnamnet ”Argon”, en utgräns på 256 000 token och testarnas positiva intryck av hastighet och bildskapande är obekräftade uppgifter.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What has been reported about the suspected Gemini 4 Pro checkpoints appearing on LMArena under Gemini 3.8 Flash labels—including the Septemb. Article summary: The LMArena sightings are reports of **suspected** Gemini 4 Pro checkpoints, not proof that Google put Gemini 4 Pro on the platform. Google DeepMind’s clearest reported confirmation is narrower: Gemini 4 has entered earl. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Uppgifter om ovanligt kapabla modeller på LMArena har satt fart på spekulationer om att Google testar Gemini 4 Pro under beteckningen gemini-3.8-flash. Men varken modellens identitet, den uppgivna tokenbegränsningen eller testarnas intryck bekräftar vad modellen är eller vilka specifikationer den har. Separat har Google DeepMinds ledare Koray Kavukcuoglu enligt rapporter sagt att Gemini 4 befinner sig i ett tidigt skede av efterträning och att teamet hoppas kunna släppa en tidig version snart – utan att ange något datum. 17
22
34
LMArena är en plattform där användare kan jämföra AI-modellers svar. Rapporter beskrev en modell märkt gemini-3.8-flash där den 17 september, följt av uppgifter om ytterligare en observation senare samma månad. Vissa användare misstänkte att modellerna kunde vara testversioner av Gemini 4 Pro utifrån resultaten. Men en etikett på plattformen bevisar inte vilken modell som körs bakom den, och uppgifterna bekräftar inte att Google placerat Gemini 4 Pro där. 33
34
38
”Argon” har cirkulerat som ett påstått internt kodnamn för den misstänkta testversionen. En skärmbild som uppges ha delats visar också en gräns på 256 000 token för utdata, jämfört med tidigare rapporterade 64 000. Det här bygger på läckta uppgifter – Google har inte bekräftat att det är specifikationer för Gemini 4 Pro. 33
38
Testare har beskrivit starka resultat när modellen skapar SVG-grafik, interaktiva spel och detaljerade bilder med 3D-känsla. En rapport uppger att det tog omkring 2,4 minuter att skapa en komplex visuell scen i ett läge med hög tänkeinsats. En annan beskriver resonemang som pågick i flera minuter. Det rör sig om enskilda användares erfarenheter, inte standardiserade hastighets- eller designmätningar. De visar därför inte att modellen generellt är snabbare eller bättre än andra AI-system. 33
38
47
Vid The Informations AI Agenda Live Summit uppgav DeepMind-ledaren Koray Kavukcuoglu enligt rapporteringen att Gemini 4 gått in i ett tidigt skede av efterträning. Efterträning är arbetet med att förfina en tränad modell inför användning. Enligt samma rapportering använder ingenjörer också modellen internt i kodverktyget Antigravity. 17
22
54
Kavukcuoglu ska ha sagt att teamet vill släppa en tidig version efter efterträningen så snart som möjligt och hoppas göra det ”mycket tidigare” än slutet av 2026. Han angav inget lanseringsdatum. Påståenden om en viss månad eller om att Gemini 4 ska släppas före en viss konkurrerande modell är därför spekulationer. 17
22
28
48
Efterträning är inte samma sak som en offentlig lansering eller en färdig säkerhetsutvärdering. Rapporteringen beskriver säkerhetstester och skyddsåtgärder som en del av arbetet, men de källor som nämns här redovisar inga specifika testresultat för Gemini 4. 22
54
LMArena-etiketten, kodnamnet ”Argon”, gränsen på 256 000 token och testarnas omdömen bör behandlas som obekräftade uppgifter. Den tydligaste rapporterade informationen från DeepMind gäller i stället utvecklingsläget och planerna: Gemini 4 är i ett tidigt skede av efterträning, teamet vill släppa en tidig version och något offentligt lanseringsdatum finns inte. 17
22
34
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I september rapporterades flera LMArena test med modellen märkt gemini 3.8 flash.
I september rapporterades flera LMArena test med modellen märkt gemini 3.8 flash. Kodnamnet ”Argon”, en utgräns på 256 000 token och testarnas positiva intryck av hastighet och bildskapande är obekräftade uppgifter.
Google DeepMind har uppgett att Gemini 4 befinner sig i ett tidigt skede av efterträning och att man vill släppa en tidig version snart.