Sex G2-robotar från AgiBot arbetade under ett dygn i en närbutik i Shanghai. Företaget uppger att robotarna genomförde 1 730 uppgifter och att livesändningen fick över 2 miljoner visningar. Det visar omfattningen på testet – men inte hur ofta uppgifterna blev rätt eller hur mycket hjälp robotarna behövde.
1
13
31
Ett butiksskift från morgon till morgon
Testet genomfördes den 2–3 november 2026 i en butik i Shanghais Xuhui-distrikt. Det livesändes under namnet ”Robots Never Clock Out” och var upplagt i fyra skift, med både rusningstrafik, nattarbete och frukostförberedelser.
6
17
19
Robotarnas uppgifter omfattade bland annat att hälsa kunder välkomna, fylla på och ordna varor, kontrollera gångarna, göra kaffe och varm mat, arbeta vid kassan eller servicedisken och städa. En beskrivning av arbetsfördelningen säger att två robotar samarbetade med varuplock, medan de andra skötte gångkontroller, kaffe, kassa och varm mat samt bordsrengöring.
18
19
En livesändning ger en längre inblick i hur robotar arbetar bland kunder och butikens utrustning än en kort demonstration. Men att arbetet går att följa i realtid bevisar inte i sig att robotarna klarade hela passet självständigt eller tillförlitligt.
4
11
21
Vad visar 1 730 uppgifter?
AgiBots siffra är en totalsumma över genomförda uppgifter. De tillgängliga rapporterna visar inte hur uppgifterna fördelades mellan exempelvis varuplock, matservering och städning, eller exakt hur en uppgift räknades.
1
31
Det saknas också redovisning av framgångsgrad, felfrekvens och hur ofta människor behövde ingripa eller ta över. En tidigare sammanställning av Genie Master saknade publicerade uppgifter om lyckade uppgifter och felräkningar, och det tillgängliga materialet fyller inte i de luckorna.
8
11
26
Uppgiftssumman är därför användbar som ett mått på aktivitet, men den svarar inte på hur ofta robotarna utförde arbetet korrekt, hur mycket stöd de fick eller om vissa arbetsmoment var svårare än andra.
Genie Master – och vad ”ingen ingenjör i loopen” betyder
Testet beskrivs som genomfört med AgiBots grundmodell GO-3 och agentramverket Genie Master. En sammanställning efter testet uppger att Genie Master samordnade uppgifter och återkoppling mellan de sex G2-robotarna.
1
Inför testet beskrevs Genie Master som ett system som kan granska loggar från robotens arbete, hitta fel, ändra handlingar eller strategi och spara lärdomar till senare uppgifter.
3
5
7 Det beskriver hur systemet är tänkt att fungera. Rapporteringen räcker däremot inte för att verifiera exakt vilka lärandecykler eller minnesfunktioner som användes under testet.
Formuleringen ”utan en ingenjör i loopen” syftar på den beskrivna processen för feldiagnos och justering. Den är inte ett bevis för att ingen människa övervakade, hjälpte eller tog över under hela butikspasset. Något antal eller någon andel mänskliga övertaganden redovisas inte i det tillgängliga materialet.
5
7
11
Frågor som siffrorna inte besvarar
Underlaget innehåller ingen detaljerad fördelning av de 1 730 uppgifterna och inga redovisade resultat från någon prövning eller utvärdering. Det beskriver inte heller hur robotarna hanterade särskilda önskemål om dryck, medvetet omstökade hyllor eller hinder, eller vilka finmotoriska misstag och återhämtningar som förekom.
Testet visar att sex G2-robotar arbetade med varierande butiksuppgifter under ett livesänt dygn, med GO-3 och Genie Master. Men utifrån de publicerade siffrorna går det inte att slå fast hur träffsäkert eller självständigt de klarade varje uppgift.
1
4
11