De fyra förslagen

1. En vietnamesiskägd suverän språkmodell

NVIDIA föreslog att tillsammans med Vietnam utveckla och äga en stor språkmodell, en så kallad LLM, anpassad efter vietnamesiska data, språket och landets inhemska behov. Arbetet skulle bygga på öppna modeller – däribland NVIDIAs Nemotron-familj – samt verktyg, data och stödlösningar från NVIDIA.

Betoningen på vietnamesiskt ägande gör förslaget större än att bara ge landet tillgång till en utländsk chattbot. Det handlar om en inhemsk modell som kan anpassas till lokala språkförhållanden och användningsområden, samtidigt som den ingår i ett bredare tekniskt ekosystem.

2. Mer nationell AI-infrastruktur och GPU-kapacitet

NVIDIA rekommenderade att Vietnam tar fram en nationell plan för AI-beräkningar som kan användas av myndigheter, företag, universitet och forskare. Bolaget uppskattar Vietnams nuvarande kapacitet till omkring 10 000–15 000 GPU:er. Som jämförelse nämndes Sydkorea, som uppges ha cirka 50 000–60 000 GPU:er och en plan på 200 000–250 000 inom fem år.

De sydkoreanska nivåerna är ett riktmärke för den skala som diskuteras – inte ett bekräftat mål eller ett inköpsåtagande för Vietnam. Den praktiska utmaningen blir att samordna tillgången till beräkningskraft mellan offentlig forskning, utbildning och näringsliv, i stället för att låta kapaciteten koncentreras till ett fåtal aktörer.

3. Fler utbildade och starkare stöd till AI-startups

Det tredje förslaget handlar om kompetensförsörjning och innovation. NVIDIA vill bygga ut programmen inom Deep Learning Institute i hela Vietnam och knyta dem närmare utbildning och kompetensutveckling. Företaget föreslog också stöd till vietnamesiska AI-startups, forskare, doktorander och studenter inom NVIDIAs ekosystem.

Den här delen tar sikte på en central flaskhals i AI-utvecklingen: människorna bakom tekniken. Fler GPU:er räcker inte för att skapa användbara nationella modeller eller konkurrenskraftiga tjänster om det saknas kompetens för att träna, utvärdera, driftsätta och kommersialisera dem.

4. Ut på ASEAN:s och den globala marknaden

NVIDIA föreslog dessutom att hjälpa vietnamesiska AI-produkter, företag och tekniska lösningar att först nå ASEAN-marknaderna och därefter den bredare globala marknaden.

Det ger planen ett ekonomiskt mål som sträcker sig längre än inhemsk användning. Vietnam ska inte bara vara en användare av AI-infrastruktur och modeller, utan även en källa till produkter och tjänster som kan växa utanför landets gränser.

Så knyter planen an till befintliga samarbeten

De fyra områdena bygger vidare på NVIDIAs pågående arbete med vietnamesiska teknikföretag som FPT, Viettel och GreenNode inom AI-infrastruktur och kompetensutveckling.

Förslaget om en suverän språkmodell följer också ett tidigare samarbete med den vietnamesiska regeringen. I december 2024 meddelade NVIDIA att bolaget arbetade med Vietnam kring ett AI-forsknings- och utvecklingscenter, med fokus på mjukvaruutveckling och samarbete med företag, startupbolag, myndigheter och universitet.

Viettels initiativ för ett suveränt AI-ekosystem utgör ytterligare en inhemsk grund för programmet. Samarbetet med NVIDIA fokuserar på högpresterande beräkningsinfrastruktur och vietnamesiska grundmodeller för AI. I initiativet ingår bland annat ett kluster med 22 NVIDIA DGX B200-system, som uppges kunna nå upp till 1,5 exaflops.

Sammantaget tyder samarbetena på att augustiförslagen ska samordna och skala upp aktiviteter som redan pågår, snarare än att börja från noll. FPT, Viettel och GreenNode bidrar med kapacitet inom infrastruktur, modellutveckling och drift som skulle kunna stödja en nationell struktur. Mötet specificerade dock inte hur ansvaret skulle fördelas mellan aktörerna.

Vad händer nu?

Vu Hai Quan sade att förslagen ligger i linje med Vietnams strategi för vetenskap, teknik, innovation och digital omställning. Han bad ansvariga enheter inom ministeriet och NVIDIA att omsätta idéerna i en gemensam handlingsplan som beskriver uppgifter, resurser och en tidsplan för genomförandet. NVIDIA sade att bolaget är redo att bidra till planen och arbeta för tidiga resultat.

Det avgörande testet blir genomförandet. Vietnam måste omvandla de fyra breda samarbetsområdena till mätbara beslut om modellägande, datahantering, gemensam tillgång till beräkningskraft, utbildningsprogram, startupstöd och vägar ut på exportmarknaden.

Tills en sådan färdplan har publicerats bör mötet den 20 augusti därför ses som ett strategiskt ramverk – inte som ett färdigt nationellt AI-avtal.

De fyra förslagen

1. En vietnamesiskägd suverän språkmodell

NVIDIA föreslog att tillsammans med Vietnam utveckla och äga en stor språkmodell, en så kallad LLM, anpassad efter vietnamesiska data, språket och landets inhemska behov. Arbetet skulle bygga på öppna modeller – däribland NVIDIAs Nemotron-familj – samt verktyg, data och stödlösningar från NVIDIA.

Betoningen på vietnamesiskt ägande gör förslaget större än att bara ge landet tillgång till en utländsk chattbot. Det handlar om en inhemsk modell som kan anpassas till lokala språkförhållanden och användningsområden, samtidigt som den ingår i ett bredare tekniskt ekosystem.

2. Mer nationell AI-infrastruktur och GPU-kapacitet

NVIDIA rekommenderade att Vietnam tar fram en nationell plan för AI-beräkningar som kan användas av myndigheter, företag, universitet och forskare. Bolaget uppskattar Vietnams nuvarande kapacitet till omkring 10 000–15 000 GPU:er. Som jämförelse nämndes Sydkorea, som uppges ha cirka 50 000–60 000 GPU:er och en plan på 200 000–250 000 inom fem år.

De sydkoreanska nivåerna är ett riktmärke för den skala som diskuteras – inte ett bekräftat mål eller ett inköpsåtagande för Vietnam. Den praktiska utmaningen blir att samordna tillgången till beräkningskraft mellan offentlig forskning, utbildning och näringsliv, i stället för att låta kapaciteten koncentreras till ett fåtal aktörer.

3. Fler utbildade och starkare stöd till AI-startups

Det tredje förslaget handlar om kompetensförsörjning och innovation. NVIDIA vill bygga ut programmen inom Deep Learning Institute i hela Vietnam och knyta dem närmare utbildning och kompetensutveckling. Företaget föreslog också stöd till vietnamesiska AI-startups, forskare, doktorander och studenter inom NVIDIAs ekosystem.

Den här delen tar sikte på en central flaskhals i AI-utvecklingen: människorna bakom tekniken. Fler GPU:er räcker inte för att skapa användbara nationella modeller eller konkurrenskraftiga tjänster om det saknas kompetens för att träna, utvärdera, driftsätta och kommersialisera dem.

4. Ut på ASEAN:s och den globala marknaden

NVIDIA föreslog dessutom att hjälpa vietnamesiska AI-produkter, företag och tekniska lösningar att först nå ASEAN-marknaderna och därefter den bredare globala marknaden.

Det ger planen ett ekonomiskt mål som sträcker sig längre än inhemsk användning. Vietnam ska inte bara vara en användare av AI-infrastruktur och modeller, utan även en källa till produkter och tjänster som kan växa utanför landets gränser.

Så knyter planen an till befintliga samarbeten

De fyra områdena bygger vidare på NVIDIAs pågående arbete med vietnamesiska teknikföretag som FPT, Viettel och GreenNode inom AI-infrastruktur och kompetensutveckling.

Förslaget om en suverän språkmodell följer också ett tidigare samarbete med den vietnamesiska regeringen. I december 2024 meddelade NVIDIA att bolaget arbetade med Vietnam kring ett AI-forsknings- och utvecklingscenter, med fokus på mjukvaruutveckling och samarbete med företag, startupbolag, myndigheter och universitet.

Viettels initiativ för ett suveränt AI-ekosystem utgör ytterligare en inhemsk grund för programmet. Samarbetet med NVIDIA fokuserar på högpresterande beräkningsinfrastruktur och vietnamesiska grundmodeller för AI. I initiativet ingår bland annat ett kluster med 22 NVIDIA DGX B200-system, som uppges kunna nå upp till 1,5 exaflops.

Sammantaget tyder samarbetena på att augustiförslagen ska samordna och skala upp aktiviteter som redan pågår, snarare än att börja från noll. FPT, Viettel och GreenNode bidrar med kapacitet inom infrastruktur, modellutveckling och drift som skulle kunna stödja en nationell struktur. Mötet specificerade dock inte hur ansvaret skulle fördelas mellan aktörerna.

Vad händer nu?

Vu Hai Quan sade att förslagen ligger i linje med Vietnams strategi för vetenskap, teknik, innovation och digital omställning. Han bad ansvariga enheter inom ministeriet och NVIDIA att omsätta idéerna i en gemensam handlingsplan som beskriver uppgifter, resurser och en tidsplan för genomförandet. NVIDIA sade att bolaget är redo att bidra till planen och arbeta för tidiga resultat.

Det avgörande testet blir genomförandet. Vietnam måste omvandla de fyra breda samarbetsområdena till mätbara beslut om modellägande, datahantering, gemensam tillgång till beräkningskraft, utbildningsprogram, startupstöd och vägar ut på exportmarknaden.

Tills en sådan färdplan har publicerats bör mötet den 20 augusti därför ses som ett strategiskt ramverk – inte som ett färdigt nationellt AI-avtal.