Tanken är att skapa en form av AI-suveränitet: Vietnam ska kunna bygga applikationer utifrån landets egna data och prioriteringar, i stället för att enbart använda modeller som utvecklats för andra språk och marknader.

Förslaget knyter an till tidigare initiativ i NVIDIA:s vietnamesiska ekosystem. I mars 2026 presenterade FPT och NVIDIA datamängden Nemotron-Personas-Vietnam, som ska bidra till AI-system med bättre förståelse för Vietnams språk, kultur, arbetskraft och ekonomiska förhållanden. Viettel har också samarbetat med NVIDIA kring ett suveränt AI-ekosystem med fokus på högpresterande datorkapacitet och vietnamesiska grundmodeller.

2. Mer AI-infrastruktur och större GPU-kapacitet

NVIDIA föreslår dessutom en nationell strategi för beräkningskapacitet som kan användas av myndigheter, företag, universitet och forskningsinstitutioner. Vid mötet uppgavs att Vietnam i dag har omkring 10 000–15 000 GPU:er. Sydkorea har cirka 50 000–60 000 och siktar på 200 000–250 000 GPU:er inom fem år.

Skillnaden visar att utmaningen inte bara handlar om att köpa in fler chip. Vietnam behöver också planera för datorkapacitet och datacenter, ge forskare och företag tillgång till resurser och skapa strukturer som omvandlar infrastrukturen till fungerande AI-produkter.

Förslaget på nationell nivå bygger vidare på projekt med vietnamesiska företag som Viettel, FPT och GreenNode. Viettels samarbete med NVIDIA omfattar både ett högpresterande datorkluster baserat på NVIDIA DGX-plattformen och utveckling av grundläggande AI-modeller för Vietnam.

3. Utbildning, forskning och stöd till startupbolag

Den tredje pelaren handlar om människorna bakom tekniken. NVIDIA vill bygga ut sitt Deep Learning Institute i hela landet, integrera mer avancerad AI-utbildning i universitetsprogram och stödja vietnamesiska AI-startups, forskare, doktorander och studenter.

Det är ett viktigt komplement till investeringar i hårdvara. GPU:er och datacenter skapar inte värde utan personer som kan träna, utvärdera, lansera och driva AI-system. En tätare koppling mellan universitet, forskning och startupbolag kan dessutom minska avståndet mellan forskningsresultat och kommersiella produkter.

Förslaget ligger i linje med inriktningen för NVIDIA:s forsknings- och utvecklingsverksamhet i Vietnam. I ett avtal från december 2024 kom NVIDIA och Vietnams regering överens om att etablera ett AI-forsknings- och utvecklingscentrum samt ett AI-datacenter i landet. Centren ska bland annat stödja mjukvaruutveckling och knyta samman företag, startupbolag, myndigheter, universitet och studenter.

4. Från Vietnam till ASEAN och resten av världen

NVIDIA föreslår också att hjälpa vietnamesiska AI-företag och produkter att först nå marknader i ASEAN och därefter expandera globalt genom bolagets nätverk.

Det innebär att marknadstillgång hamnar på samma nivå som utvecklingsförmåga. Ett nationellt AI-ekosystem behöver inte bara modeller och infrastruktur; företagen behöver också kunder, partners, distributionskanaler och möjligheter att införa lösningar på marknader med liknande behov.

ASEAN kan bli ett naturligt första steg för produkter som är optimerade för regionala språk och användningsområden. Förslaget är dock fortfarande en inriktning för framtida samarbete. Det finns ännu inga konkreta besked om antal produkter, intäkter eller tidsplaner för kommersialiseringen.

Så bygger förslagen vidare på tidigare samarbeten

Från enskilda projekt till en nationell agenda

NVIDIA har redan samarbeten med vietnamesiska företag inom infrastruktur, modeller och AI-applikationer. Bland exemplen finns FPT, Viettel och GreenNode. De fyra nya pelarna placerar dessa initiativ i ett större sammanhang: lokala modeller behöver infrastruktur, infrastrukturen behöver kompetens och produkterna behöver marknader.

Viettels satsning på suverän AI skalas upp

Avtalet mellan Viettel och NVIDIA från mars 2026 fokuserar på två grunddelar i suverän AI: högpresterande datorkapacitet och grundläggande AI-modeller. Viettel uppger att bolaget använder NVIDIA DGX B200-system och bygger ett AI-ekosystem för praktiska system i Vietnam.

Förslagen från den 20 augusti följer samma logik, men försöker lyfta den från ett företagssamarbete till en kapacitet som omfattar hela ekosystemet – staten, näringslivet, universitet och forskningsinstitutioner.

En konkretare väg för avtalet från 2024

I december 2024 slöt Vietnams regering och NVIDIA ett avtal om att etablera ett forsknings- och utvecklingscentrum samt ett AI-datacenter i Vietnam. De nya förslagen ger samarbetet mer konkreta användningsområden: utveckling av lokala modeller och programvara, utbildning, stöd till startupbolag och samordning mellan aktörerna i ekosystemet.

Nästa steg blir en gemensam handlingsplan

Efter mötet gav minister Vu Hai Quan berörda enheter inom ministeriet i uppdrag att tillsammans med NVIDIA ta fram en gemensam handlingsplan. Den ska enligt uppgifterna tydliggöra uppgifter, resurser, ansvar och genomförandetider. NVIDIA har samtidigt gått med på att vara med och utforma planen och arbeta mot tidiga, mätbara resultat.

Den viktigaste nyheten är därför inte ett enskilt nytt åtagande, utan försöket att samla modeller, GPU:er, utbildning och kommersialisering i ett samordnat program med tydligare ansvar och tidsplan.

Det slutliga resultatet beror på hur planen konkretiseras, vilka resurser som avsätts och om de befintliga projekten kan kopplas samman till ett sammanhållet AI-ekosystem.

Tanken är att skapa en form av AI-suveränitet: Vietnam ska kunna bygga applikationer utifrån landets egna data och prioriteringar, i stället för att enbart använda modeller som utvecklats för andra språk och marknader.

Förslaget knyter an till tidigare initiativ i NVIDIA:s vietnamesiska ekosystem. I mars 2026 presenterade FPT och NVIDIA datamängden Nemotron-Personas-Vietnam, som ska bidra till AI-system med bättre förståelse för Vietnams språk, kultur, arbetskraft och ekonomiska förhållanden. Viettel har också samarbetat med NVIDIA kring ett suveränt AI-ekosystem med fokus på högpresterande datorkapacitet och vietnamesiska grundmodeller.

2. Mer AI-infrastruktur och större GPU-kapacitet

NVIDIA föreslår dessutom en nationell strategi för beräkningskapacitet som kan användas av myndigheter, företag, universitet och forskningsinstitutioner. Vid mötet uppgavs att Vietnam i dag har omkring 10 000–15 000 GPU:er. Sydkorea har cirka 50 000–60 000 och siktar på 200 000–250 000 GPU:er inom fem år.

Skillnaden visar att utmaningen inte bara handlar om att köpa in fler chip. Vietnam behöver också planera för datorkapacitet och datacenter, ge forskare och företag tillgång till resurser och skapa strukturer som omvandlar infrastrukturen till fungerande AI-produkter.

Förslaget på nationell nivå bygger vidare på projekt med vietnamesiska företag som Viettel, FPT och GreenNode. Viettels samarbete med NVIDIA omfattar både ett högpresterande datorkluster baserat på NVIDIA DGX-plattformen och utveckling av grundläggande AI-modeller för Vietnam.

3. Utbildning, forskning och stöd till startupbolag

Den tredje pelaren handlar om människorna bakom tekniken. NVIDIA vill bygga ut sitt Deep Learning Institute i hela landet, integrera mer avancerad AI-utbildning i universitetsprogram och stödja vietnamesiska AI-startups, forskare, doktorander och studenter.

Det är ett viktigt komplement till investeringar i hårdvara. GPU:er och datacenter skapar inte värde utan personer som kan träna, utvärdera, lansera och driva AI-system. En tätare koppling mellan universitet, forskning och startupbolag kan dessutom minska avståndet mellan forskningsresultat och kommersiella produkter.

Förslaget ligger i linje med inriktningen för NVIDIA:s forsknings- och utvecklingsverksamhet i Vietnam. I ett avtal från december 2024 kom NVIDIA och Vietnams regering överens om att etablera ett AI-forsknings- och utvecklingscentrum samt ett AI-datacenter i landet. Centren ska bland annat stödja mjukvaruutveckling och knyta samman företag, startupbolag, myndigheter, universitet och studenter.

4. Från Vietnam till ASEAN och resten av världen

NVIDIA föreslår också att hjälpa vietnamesiska AI-företag och produkter att först nå marknader i ASEAN och därefter expandera globalt genom bolagets nätverk.

Det innebär att marknadstillgång hamnar på samma nivå som utvecklingsförmåga. Ett nationellt AI-ekosystem behöver inte bara modeller och infrastruktur; företagen behöver också kunder, partners, distributionskanaler och möjligheter att införa lösningar på marknader med liknande behov.

ASEAN kan bli ett naturligt första steg för produkter som är optimerade för regionala språk och användningsområden. Förslaget är dock fortfarande en inriktning för framtida samarbete. Det finns ännu inga konkreta besked om antal produkter, intäkter eller tidsplaner för kommersialiseringen.

Så bygger förslagen vidare på tidigare samarbeten

Från enskilda projekt till en nationell agenda

NVIDIA har redan samarbeten med vietnamesiska företag inom infrastruktur, modeller och AI-applikationer. Bland exemplen finns FPT, Viettel och GreenNode. De fyra nya pelarna placerar dessa initiativ i ett större sammanhang: lokala modeller behöver infrastruktur, infrastrukturen behöver kompetens och produkterna behöver marknader.

Viettels satsning på suverän AI skalas upp

Avtalet mellan Viettel och NVIDIA från mars 2026 fokuserar på två grunddelar i suverän AI: högpresterande datorkapacitet och grundläggande AI-modeller. Viettel uppger att bolaget använder NVIDIA DGX B200-system och bygger ett AI-ekosystem för praktiska system i Vietnam.

Förslagen från den 20 augusti följer samma logik, men försöker lyfta den från ett företagssamarbete till en kapacitet som omfattar hela ekosystemet – staten, näringslivet, universitet och forskningsinstitutioner.

En konkretare väg för avtalet från 2024

I december 2024 slöt Vietnams regering och NVIDIA ett avtal om att etablera ett forsknings- och utvecklingscentrum samt ett AI-datacenter i Vietnam. De nya förslagen ger samarbetet mer konkreta användningsområden: utveckling av lokala modeller och programvara, utbildning, stöd till startupbolag och samordning mellan aktörerna i ekosystemet.

Nästa steg blir en gemensam handlingsplan

Efter mötet gav minister Vu Hai Quan berörda enheter inom ministeriet i uppdrag att tillsammans med NVIDIA ta fram en gemensam handlingsplan. Den ska enligt uppgifterna tydliggöra uppgifter, resurser, ansvar och genomförandetider. NVIDIA har samtidigt gått med på att vara med och utforma planen och arbeta mot tidiga, mätbara resultat.

Den viktigaste nyheten är därför inte ett enskilt nytt åtagande, utan försöket att samla modeller, GPU:er, utbildning och kommersialisering i ett samordnat program med tydligare ansvar och tidsplan.

Det slutliga resultatet beror på hur planen konkretiseras, vilka resurser som avsätts och om de befintliga projekten kan kopplas samman till ett sammanhållet AI-ekosystem.