AnswersPublished19 sources
AI används i Singapore, men få företag kan granska dess beslut
94 procent av de tillfrågade Singaporeföretagen använder eller testar agentisk AI, men bara 29 procent kan visa en granskningskedja för AI beslut. Omkring 70 procent säger att riktlinjer pekar ut vem som ansvarar för AI resultat, men ansvarsfördelning är inte samma sak som dokumenterade bevis.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 94 procent av de tillfrågade Singaporeföretagen använder eller testar agentisk AI, men bara 29 procent kan visa en granskningskedja för AI beslut.
- Omkring 70 procent säger att riktlinjer pekar ut vem som ansvarar för AI resultat, men ansvarsfördelning är inte samma sak som dokumenterade bevis.
- Resultaten kommer från en studie av 720 beslutsfattare inom AI i nio marknader i Asien och Stillahavsområdet.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Företag i Singapore tar snabbt in agentisk AI i verksamheten, men betydligt färre kan visa exakt hur systemen har kommit fram till sina beslut. I en regional undersökning uppgav 94 procent av de tillfrågade företagen att de använder eller testar AI-system som kan utföra flera sammanhängande uppgifter. Bara 29 procent kunde ta fram en granskningskedja för AI-beslut.3
4
Studien beställdes av Sumsub tillsammans med Singapore FinTech Association och genomfördes av Blackbox Research mellan april och juni 2026. Totalt deltog 720 beslutsfattare inom AI från nio marknader i Asien och Stillahavsområdet, inom bland annat finansiella tjänster, IT och mjukvara, e-handel samt mobilitet och leveranser.3
4
9
Att testa AI är inte samma sak som att kunna granska den
Siffran 94 procent omfattar både företag som använder systemen och företag som testar dem. Den betyder alltså inte att samtliga har fullt autonoma AI-system i drift. Den tydliga utmaningen gäller spårbarheten: bara 29 procent uppgav att de kunde visa dokumentation över hur ett AI-system fattat ett beslut.3
8
Utan sådana uppgifter kan det bli svårare för företag att förklara ett utfall för tillsynsmyndigheter, aktieägare eller kunder. Det kan innebära möjliga risker för regelefterlevnad, verksamhet och anseende. Undersökningen visar däremot inte att de svarande företagen faktiskt har drabbats av regelbrott eller skada.1
8
Ansvar är utpekat oftare än besluten är dokumenterade
Omkring 70 procent av de tillfrågade företagen i Singapore uppgav att de har riktlinjer för vem som ansvarar för AI-resultat. I undersökningens uppdelning lade 40 procent ansvaret på en enskild person och 30 procent på ett team.2
3
4
Men att namnge en ansvarig person eller grupp visar inte i sig vad AI-systemet gjorde. Skillnaden mellan formellt ansvar och möjligheten att belägga systemets agerande är central i resultaten.
Företagen var i stort sett positiva till att automatisera rutinuppgifter: ungefär 90 procent uttryckte sådan vilja. De var mer försiktiga när besluten kunde innebära ekonomiska åtaganden. Bara 16 procent uppgav att organisationen under det senaste året hade utökat AI-systemens användningsområde eller självständighet i större omfattning – den lägsta andelen bland de nio undersökta marknaderna.3
7
Singapore under regionens genomsnitt i styrningsindex
Singapore fick 65,6 poäng i studiens jämförelse av AI-styrning, jämfört med ett genomsnitt på 67,1 för regionen.5
17 Sumsub kopplade den lägre poängen delvis till Singapores mer utvecklade regelverk och till att företagen där kan bedöma sin beredskap mot strängare krav. Det är rapportens tolkning – inte ett bevis för att en lägre poäng innebär starkare styrning.
3
17
Enligt de svarande märktes AI:s största påverkan inom datauppgifter (29 procent), verksamhets- och arbetsflödeshantering (21 procent) samt bedrägeribekämpning, åtgärder mot penningtvätt och riskövervakning (15 procent). De främsta hindren för införandet var teknisk komplexitet (66 procent), integration med befintliga plattformar (50 procent) och svårigheten att följa vad externa AI-verktyg gör (49 procent).3
7
Intresse för verifiering – men inte bevis på att den används
Holly Fang, ordförande för Singapore FinTech Association, efterlyste starkare spårbarhet, ansvarsfördelning och styrning när AI tar över kritiska arbetsflöden. Studien visade också att 98 procent av de tillfrågade i Singapore var redo att införa verifiering från tredje part som kopplar autonoma AI-handlingar till verifierade identiteter.3
7
Det måttet visar en uttalad vilja att införa sådana kontroller, inte att de redan finns på plats. Och resultaten gäller undersökningens deltagare – inte nödvändigtvis alla företag i Singapore. Eftersom studien inte redovisar hur många av de 720 deltagarna som kom från Singapore bör procentsiffrorna inte ses som representativa för samtliga företag i landet.8
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI används i Singapore, men få företag kan granska dess beslut"?
94 procent av de tillfrågade Singaporeföretagen använder eller testar agentisk AI, men bara 29 procent kan visa en granskningskedja för AI beslut.
What are the key points to validate first?
94 procent av de tillfrågade Singaporeföretagen använder eller testar agentisk AI, men bara 29 procent kan visa en granskningskedja för AI beslut. Omkring 70 procent säger att riktlinjer pekar ut vem som ansvarar för AI resultat, men ansvarsfördelning är inte samma sak som dokumenterade bevis.
What should I do next in practice?
Resultaten kommer från en studie av 720 beslutsfattare inom AI i nio marknader i Asien och Stillahavsområdet.