Microsofts MAI-DxO samordnar flera AI-agenter som arbetar sig fram till en diagnos ungefär som vid en konsultation: de ställer frågor, begär tester och väger olika möjliga förklaringar mot varandra. I en studie publicerad i Science den 22 oktober 2026 fick systemet 83,2 procent rätt på komplexa undervisningsfall, jämfört med 36,1 procent för enskilda generalistläkare som fick använda referensmaterial. Men den stora skillnaden behöver sättas i perspektiv: GPT-5 ensamt nådde 78,9 procent, och studien visar inte hur MAI-DxO fungerar i vanlig patientvård.
3
5
7
Så arbetar MAI-DxO med en diagnos
I stället för att nöja sig med ett omedelbart svar samordnar MAI-DxO flera AI-agenter som efterliknar delar av en medicinsk konsultation. De kan ställa följdfrågor, beställa tester och diskutera möjliga diagnoser innan de landar i ett svar.
4
5
Testet byggde på fallbeskrivningar, inte beslut som fattades under behandling av patienter. Det är en viktig skillnad: ett riktmärke kan mäta om ett system hittar den diagnos som anges i ett fall, men visar inte i sig hur det skulle fungera i den mer sammansatta verkligheten på en vårdmottagning eller ett sjukhus.
5
Resultaten – och jämförelsen med GPT-5
På 304 komplexa undervisningsfall från New England Journal of Medicine fick MAI-DxO rätt i 83,2 procent av fallen. Enskilda generalistläkare nådde 36,1 procent med referensmaterial. Microsoft redovisade också 22,3 procent för läkare utan sådana hjälpmedel.
1
5
7
I en separat uppsättning med 325 akutinläggningar fick systemet med GPT-5 80,3 procent rätt, jämfört med 46,8 procent för läkarna.
5
7 Även det resultatet kommer från ett simulerat jämförelsetest – inte en klinisk studie som visar att patienterna fick bättre vård.
Jämförelsen med grundmodellen hjälper till att visa vad rubrikens siffror säger – och inte säger – om själva samordningen. GPT-5 med en kort och enkel instruktion fick redan 78,9 procent rätt på de komplexa fallen. Skillnaden upp till MAI-DxO:s 83,2 procent är 4,3 procentenheter, inte hela avståndet mellan AI-systemet och läkarna.
3
7
En sekundär sammanställning anger också en uppskattad kostnad per fall på 8 409 dollar för GPT-5 som grundmodell och 5 430 dollar för MAI-DxO. Det är uppskattningar, inte belägg för faktiska besparingar i vården.
7
Vad studien inte kan visa
Läkarna i jämförelsen var enskilda generalister, inte specialistteam, och testet var kontrollerat och textbaserat. Resultaten visar därför inte att MAI-DxO är bättre än läkare i verklig vård eller att systemet kan ersätta kliniker.
5
Studien bör snarare läsas som belägg för att ett samordnat AI-system presterade starkt på vissa diagnostiska test. Den visar inte hur effektivt systemet är med riktiga patienter eller om användning av det förbättrar vården. När Microsoft beskriver arbetet som ett steg mot ”medicinsk superintelligens” handlar det om en ambition, inte ett resultat som dessa tester har bevisat.
9
10