Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent beskriver Hy4, som lanserades den 4 november 2026, som mer än en textmodell. Den nya versionen lägger till bildförståelse och datorstyrning och ska bli bättre på att följa instruktioner, förstå långa sammanhang och utföra uppgifter som kräver många steg. Resultat från tester inom kontorsarbete, finans och forskning ser lovande ut, men gäller specifika utvärderingar och visar inte hur modellen står sig i alla situationer eller mot alla ledande modeller.3
8
18
20
Tencent uppger att den färdiga versionen har fått mer omfattande förträning och efterträning. Företaget lyfter även fram förbättringar i instruktionsefterlevnad, förståelse av långa texter, resonemangseffektivitet och agentuppgifter som sträcker sig över längre tid.3
8 De tydligaste nyheterna är stöd för visuellt innehåll och förmågan att använda datorn – alltså att Hy4 kan arbeta med bilder och interagera med program, inte bara svara på text.
5
Enligt Tencent och rapporteringen kring lanseringen kan Hy4 tolka diagram och dokument, resonera utifrån flera bilder och använda både kommandoradsverktyg och grafiska gränssnitt. Tencent säger också att modellen tränats på professionella program som Blender och CAD-verktyg, med fokus på avancerade arbetsflöden som pågår under längre tid.5
25
Tencent redovisar ett genomsnitt på 83,18 poäng i en WorkBuddy-utvärdering, en uppgiftsgrad på 96,15 procent och förstaplats i 9 av 12 scenarier på den kinesiska fastlandsmarknaden.25 Resultaten pekar på stark prestation i just den utvärderingen. De visar däremot inte hur tillförlitligt Hy4 hanterar alla företags arbetsflöden eller oförutsedda kontorsuppgifter.
I ett rapporterat crowdsourcat test med 579 verkliga finansuppgifter fick Hy4 3,04 av 4. Som jämförelse fick DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, medan Kimi K3.1 Pro och GLM-5.3 fick 2,68 vardera. I den här jämförelsen hamnade Hy4 först bland de modeller med öppna vikter som testades.18
19
Tencent beskriver även en separat blindutvärdering som genomfördes tillsammans med Tencent Financial Technology.25 Det tillgängliga källmaterialet ger inte tillräcklig information om testets upplägg eller resultat för att utvärdera det på egen hand. Poängen 3,04 bör därför förstås som resultatet i det rapporterade testet med 579 uppgifter – inte automatiskt som resultatet från blindtestet.
Tencent uppger att Hy4 kom först bland modeller med öppna vikter i TenureTrail, företagets interna test med 123 genomförbara forskningsuppgifter inom sju ämnesområden.20 Enligt tillkännagivandet omfattar uppgifterna bland annat matematisk konstruktion, fysikalisk modellering och systemteknik. Någon numerisk poäng anges inte i det tillgängliga materialet. Resultatet kommer från ett test som Tencent själv tagit fram och är inte ett generellt mått på forskningsförmåga.
Tencent beskriver Hy4 som en av de starkaste öppna modellerna, och företagets redovisade resultat talar för att den är konkurrenskraftig i vissa kontors-, finans- och forskningsutvärderingar.7
18
20 Men olika tester mäter olika saker. Resultaten räcker inte för att fastställa en oberoende totalranking mellan modeller.
Det är också viktigt att skilja mellan lansering och tillgång till modellvikterna. Hy4 presenterades och gjordes tillgänglig via Tencents produkter och API-tjänster, medan rapporteringen om lanseringen uppgav att de slutliga modellvikterna och systemkorten skulle komma senare. Hy4 Preview hade däremot redan släppts med öppna vikter.3
8
9 Att Tencent beskriver Hy4 som ”open-source” bör alltså inte tolkas som att den färdiga modellens vikter redan gick att ladda ner den 4 november.
Det tillgängliga materialet innehåller inte tillräckligt med detaljer för att verifiera specifika exempel på WorkBuddy-uppgifter eller uppgifter om företagsanvändning. Det ger inte heller stöd för tydliga slutsatser om vilka spelmotorer som stöds, eller om Hy4:s resultat inom utveckling av gränssnitt och spel. Lanseringstid och pris för Hy4 Flash samt en färdplan för framtida modellstorlekar och versioner är också oklara.
På Tencents Hy4-sida beskrivs en intern expertgranskning av vissa offensiva cybersäkerhetsförmågor. Företaget uppger att granskningen inte hittade någon framträdande risk inom de områden som undersöktes.21 Det är Tencents egen redovisning, inte en oberoende säkerhetsbedömning. Källmaterialet fastställer inte heller några resultat från en utvärdering av biologisk säkerhet.
Den tydligaste slutsatsen är att Hy4 tar steget mot bildbaserad programanvändning och längre professionella arbetsflöden. De redovisade testresultaten är lovande, men påståenden om modellens övergripande placering bör knytas till de enskilda testerna – och till skillnaden mellan en tjänst som går att använda och vikter som faktiskt har släppts offentligt.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest.
Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest. Tencent lyfter fram bättre instruktioner, förståelse av långa sammanhang och förmåga att utföra längre uppgifter – samt stöd för bilder och programgränssnitt.
Enligt Tencent kom Hy4 först bland modeller med öppna vikter i företagets interna TenureTrail test, men källmaterialet anger ingen poäng för resultatet.
Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent beskriver Hy4, som lanserades den 4 november 2026, som mer än en textmodell. Den nya versionen lägger till bildförståelse och datorstyrning och ska bli bättre på att följa instruktioner, förstå långa sammanhang och utföra uppgifter som kräver många steg. Resultat från tester inom kontorsarbete, finans och forskning ser lovande ut, men gäller specifika utvärderingar och visar inte hur modellen står sig i alla situationer eller mot alla ledande modeller.3
8
18
20
Tencent uppger att den färdiga versionen har fått mer omfattande förträning och efterträning. Företaget lyfter även fram förbättringar i instruktionsefterlevnad, förståelse av långa texter, resonemangseffektivitet och agentuppgifter som sträcker sig över längre tid.3
8 De tydligaste nyheterna är stöd för visuellt innehåll och förmågan att använda datorn – alltså att Hy4 kan arbeta med bilder och interagera med program, inte bara svara på text.
5
Enligt Tencent och rapporteringen kring lanseringen kan Hy4 tolka diagram och dokument, resonera utifrån flera bilder och använda både kommandoradsverktyg och grafiska gränssnitt. Tencent säger också att modellen tränats på professionella program som Blender och CAD-verktyg, med fokus på avancerade arbetsflöden som pågår under längre tid.5
25
Tencent redovisar ett genomsnitt på 83,18 poäng i en WorkBuddy-utvärdering, en uppgiftsgrad på 96,15 procent och förstaplats i 9 av 12 scenarier på den kinesiska fastlandsmarknaden.25 Resultaten pekar på stark prestation i just den utvärderingen. De visar däremot inte hur tillförlitligt Hy4 hanterar alla företags arbetsflöden eller oförutsedda kontorsuppgifter.
I ett rapporterat crowdsourcat test med 579 verkliga finansuppgifter fick Hy4 3,04 av 4. Som jämförelse fick DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, medan Kimi K3.1 Pro och GLM-5.3 fick 2,68 vardera. I den här jämförelsen hamnade Hy4 först bland de modeller med öppna vikter som testades.18
19
Tencent beskriver även en separat blindutvärdering som genomfördes tillsammans med Tencent Financial Technology.25 Det tillgängliga källmaterialet ger inte tillräcklig information om testets upplägg eller resultat för att utvärdera det på egen hand. Poängen 3,04 bör därför förstås som resultatet i det rapporterade testet med 579 uppgifter – inte automatiskt som resultatet från blindtestet.
Tencent uppger att Hy4 kom först bland modeller med öppna vikter i TenureTrail, företagets interna test med 123 genomförbara forskningsuppgifter inom sju ämnesområden.20 Enligt tillkännagivandet omfattar uppgifterna bland annat matematisk konstruktion, fysikalisk modellering och systemteknik. Någon numerisk poäng anges inte i det tillgängliga materialet. Resultatet kommer från ett test som Tencent själv tagit fram och är inte ett generellt mått på forskningsförmåga.
Tencent beskriver Hy4 som en av de starkaste öppna modellerna, och företagets redovisade resultat talar för att den är konkurrenskraftig i vissa kontors-, finans- och forskningsutvärderingar.7
18
20 Men olika tester mäter olika saker. Resultaten räcker inte för att fastställa en oberoende totalranking mellan modeller.
Det är också viktigt att skilja mellan lansering och tillgång till modellvikterna. Hy4 presenterades och gjordes tillgänglig via Tencents produkter och API-tjänster, medan rapporteringen om lanseringen uppgav att de slutliga modellvikterna och systemkorten skulle komma senare. Hy4 Preview hade däremot redan släppts med öppna vikter.3
8
9 Att Tencent beskriver Hy4 som ”open-source” bör alltså inte tolkas som att den färdiga modellens vikter redan gick att ladda ner den 4 november.
Det tillgängliga materialet innehåller inte tillräckligt med detaljer för att verifiera specifika exempel på WorkBuddy-uppgifter eller uppgifter om företagsanvändning. Det ger inte heller stöd för tydliga slutsatser om vilka spelmotorer som stöds, eller om Hy4:s resultat inom utveckling av gränssnitt och spel. Lanseringstid och pris för Hy4 Flash samt en färdplan för framtida modellstorlekar och versioner är också oklara.
På Tencents Hy4-sida beskrivs en intern expertgranskning av vissa offensiva cybersäkerhetsförmågor. Företaget uppger att granskningen inte hittade någon framträdande risk inom de områden som undersöktes.21 Det är Tencents egen redovisning, inte en oberoende säkerhetsbedömning. Källmaterialet fastställer inte heller några resultat från en utvärdering av biologisk säkerhet.
Den tydligaste slutsatsen är att Hy4 tar steget mot bildbaserad programanvändning och längre professionella arbetsflöden. De redovisade testresultaten är lovande, men påståenden om modellens övergripande placering bör knytas till de enskilda testerna – och till skillnaden mellan en tjänst som går att använda och vikter som faktiskt har släppts offentligt.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest.
Hy4 lanserades den 4 november 2026 med bildförståelse och datorstyrning. Tencent redovisar bland annat 83,18 poäng i WorkBuddy och 3,04 av 4 i ett finansitest. Tencent lyfter fram bättre instruktioner, förståelse av långa sammanhang och förmåga att utföra längre uppgifter – samt stöd för bilder och programgränssnitt.
Enligt Tencent kom Hy4 först bland modeller med öppna vikter i företagets interna TenureTrail test, men källmaterialet anger ingen poäng för resultatet.