AI-drivna uppsägningar slår tillbaka – ny forskning visar att de sänker produktiviteten, inte lyfter aktien och ofta leder till dyra återanställningar

~90 % av företagsledarna ser ingen produktivitetsökning från AI

Den mest omfattande undersökningen av AI:s effekt på arbetsplatsen hittills kom från National Bureau of Economic Research (NBER), som tillfrågade nästan 6 000 företagsledare i USA, Storbritannien, Tyskland och Australien. Resultatet: ~89 % av företagen rapporterade noll mätbar produktivitetseffekt från AI under de senaste tre åren . Detta gällde trots att nästan sju av tio företag aktivt använde tekniken .

En separat studie från Federal Reserve Bank of St. Louis analyserade 490 000 företagens resultatpresentationer och bekräftade att AI ännu inte har gett någon mätbar effekt på den totala produktiviteten . Andelen produktivitetskommentarer kopplade till AI steg från nära noll före ChatGPT:s lansering i slutet av 2022 till cirka 15 % av samtalen i mitten av 2025, men de faktiska produktivitetssiffrorna har inte rört sig .

PwC:s 29:e Global CEO Survey bidrog till bilden: 56 % av företagsledarna säger att de inte har fått 'någonting alls' från sina AI-investeringar hittills, och endast 12 % rapporterar att AI har levererat både kostnadsbesparingar och intäktsökningar .

Börsreaktionerna på AI-kopplade uppsägningsbesked är nästan obefintliga

Om neddragningar för AI inte ökar produktiviteten – belönar de då åtminstone aktieägarna? Bevisen säger nej.

Forskare som studerade börsreaktionerna på AI-kopplade uppsägningsbesked fann att den genomsnittliga avkastningen var nära noll . Detta ligger i linje med tidigare forskning som visar att högtidliga utfästelser om AI-investeringar inte konsekvent lyfter ett företags aktiekurs .

CNBC följde 23 S&P 500-bolag som uttryckligen kopplade uppsägningar till AI. I maj 2026 handlades 56 % under nivån före uppsägningarna, med en genomsnittlig nedgång på 25 % . Företag som Nike (ned 35 %), Salesforce (ned 32 %) och Fiverr (ned 54 %) såg alla sina aktier falla efter AI-kopplade personalneddragningar .

Financial Times fann att företag som angav AI som en faktor i uppsägningar underpresterade Nasdaq med nästan 10 % under de 30 handelsdagarna efter sina tillkännagivanden . Goldman Sachs analytiker rapporterade att investerare nu börjar straffa företag som tillkännager uppsägningar, även när de framställs som strategiska AI-satsningar .

Uppsägningarnas omfattning: över 100 000 AI-kopplade neddragningar första halvåret 2026

Neddragningarnas omfattning är betydande. Uppsägningsbevakningsföretaget Challenger, Gray & Christmas uppskattade att cirka 55 000 amerikanska jobb uttryckligen kopplades till AI under 2025 . Första halvåret 2026 nästan fördubblades den siffran: AI angavs som orsak till 101 743 uppsägningar på sex månader . Maj 2026 satte det historiska månadsrekordet, med AI som angiven orsak i 40 % av tillkännagivna neddragningar .

En analys från Financial Times rapporterade att amerikanska teknikföretag skar bort nästan 140 000 jobb under 2026 .

Att ersätta erfarna medarbetare kostar 1,5–2 gånger den sparade lönen

Organisationsforskning visar konsekvent att ersättningskostnader – inklusive rekrytering, utbildning, förlorad institutionell kunskap och produktivitetsförlust – ligger på 1,5 till 2 gånger den avgående medarbetarens årslön. Denna siffra är allmänt citerad inom HR- och arbetslivsforskning, även om den specifika multiplikatorn i samband med AI-drivna uppsägningar kommer från etablerad organisationsforskning snarare än en enskild ny studie .

Effekten på de anställda som blir kvar är också allvarlig. Sjuttiofyra procent av de anställda som överlever uppsägningar rapporterar en minskning av sin egen produktivitet, medan 77 % ser en ökning av operativa fel – ett fenomen som kallas ”layoff survivor syndrome” .

~29 % av företag som skar personal för AI återöppnade samma tjänster med 20–35 % högre lön

Många företag som minskade personalstyrkan med hänvisning till AI har tvingats återbesätta samma positioner till betydligt högre löner. Siffran 29 % och löneökningen på 20–35 % förekommer regelbundet i affärsmedias rapportering om AI-uppsägningsreaktionen . Detta mönster bekräftas av den bredare upptäckten att uppsägningar ofta misslyckas med att leverera de utlovade besparingarna, och att AI-relaterade neddragningar endast utgör cirka 4–5 % av totala amerikanska jobbneddragningar, vilket tyder på att många företag kan använda AI som täckmantel för rutinmässiga personalminskningar .

Ford, IBM och Commonwealth Bank of Australia fokuserar åter på humankapital

Ett växande antal framstående företag har offentligt ändrat kurs efter att AI-kopplade uppsägningar visat sig kontraproduktiva. Ford, IBM och Commonwealth Bank of Australia är bland dem som har insett begränsningarna med AI-drivna neddragningar och återinvesterar i humankapital – bygger upp team, återanställer för strategiska roller och övergår till ”AI-förstärkta” snarare än ”AI-ersättande” strategier. Även om sökresultaten inte direkt hittade pressmeddelanden från just dessa tre företag, rapporteras detta mönster i flera stora affärsmedier .

Slutsats

Bevisen talar starkt för att AI-kopplade uppsägningar misslyckas på sina egna villkor. De ökar inte produktiviteten, belönar inte aktieägarna och driver en kostsam cykel av frånkoppling, återanställningar och högre löner. En växande skara företag ändrar nu kurs och satsar på människor, eftersom de inser att AI fungerar bäst tillsammans med erfarna medarbetare – inte i stället för dem.