AI-boomen kan fastna i något mer grundläggande än tillgången på avancerade chip: att finansiera, bygga och strömförsörja datacentren där chippen ska användas. Morgan Stanley uppskattar att amerikanska datacenterutvecklare kan möta ett elunderskott på 57 gigawatt innan åtgärder räknas in. Efter ytterligare lösningar för elförsörjningen återstår enligt bankens beräkning ett nettogap på omkring 32 GW – 34 procent av den prognostiserade efterfrågan fram till 2028.
10
16
Det här är en prognos om infrastruktur, inte ett belägg för att efterfrågan på AI-chip har försvunnit. Skillnaden är viktig: chip kan beställas innan det finns ett färdigt datacenter, tillräckligt med el och finansiering för att ta dem i bruk.
3
49
Flaskhalsen är större än elnätet
För att ett datacenter ska kunna tas i drift krävs mer än el. Det behövs också en lämplig anläggning och finansiering för att bygga och utrusta den. I rapporteringen om Morgan Stanleys analys beskrivs tillgången till el, kapital och datacenterinfrastruktur som allt viktigare i AI-kapplöpningen.
3
18
Det kan skapa ett glapp mellan att köpa beräkningskraft och att faktiskt kunna använda den. The Economic Times återger Morgan Stanleys resonemang som att det byggs fler halvledare än det finns platser med tillgång till el där de kan användas. Det är en återgivning av bankens tes – inte en självständigt bekräftad uppgift från Nvidia.
50
Konsekvensen kan bli att företag med bättre tillgång till kapital och infrastruktur lättare säkrar användbar datorkapacitet. Rapporteringen pekar på att begränsningarna kan göra det svårare för mindre bolag att hålla jämna steg med finansiellt starkare teknikföretag.
3
4
Därför bedöms Nvidia och Broadcom vara mindre utsatta
Morgan Stanley bedömer enligt Reuters att Nvidia och Broadcom är relativt skyddade från elbristen och att deras prognoser för 2027 inte är utsatta för någon väsentlig risk. Banken hänvisar bland annat till att bolagen har god insyn i var chippen ska användas, kundernas expansion i olika regioner och samordningen mellan datacenter, chipleverantörer och elförsörjning.
49
Det innebär en relativ fördel, inte att bolagen är immuna mot förseningar. De största plattformsleverantörerna kan ha bättre överblick över var deras chip kan tas i bruk. Leverantörer av komponenter längre ned i kedjan kan däremot påverkas när tidsplaner för datacenter ändras.
Reuters rapporterar att förseningar i AI-utbyggnaden kan påverka tillverkare av minne, optiska komponenter och andra kompletterande chip. Om en anläggning inte är redo att användas kan även beställningar av utrustning till dess beräkningssystem skjutas fram.
49
Utbyggnad utomlands löser inte USA:s elproblem
Morgan Stanley sänkte sin prognos för USA:s andel av den globala datorkapaciteten från 60 till 55 procent. Samtidigt låg bankens uppskattning av det amerikanska elunderskottet kvar på 32 GW för perioden 2026–2028. Enligt rapporteringen väntas expansion utomlands inte fullt ut väga upp bristen på hemmaplan.
13
En mindre amerikansk andel av världens kapacitet är inte samma sak som att USA får tillräckligt med el. Mer kapacitet i andra länder kan bidra till att möta global efterfrågan på datorkraft, men gör inte amerikanska datacenter redo att drivas.
Vad siffrorna säger – och inte säger
Uppskattningarna på 57 och 32 GW gäller olika steg i beräkningen. Det större talet avser underskottet före åtgärder. Det mindre är nettogapet när ytterligare lösningar för elförsörjningen har räknats in. Nettogapet uppges motsvara cirka 34 procent av den beräknade efterfrågan fram till 2028.
10
16
Underlaget stöder huvudpoängen: el och annan infrastruktur kan begränsa AI-utbyggnaden och påverka chipleverantörer på olika sätt. Däremot bekräftar de källor som ligger till grund för den här artikeln inte alla mer specifika uppgifter som har nämnts i diskussionen, däribland vissa prognoser om kapacitetstillskott, en förflyttning av 14 GW efterfrågan till Asien eller ett möjligt underskott på 68 GW år 2029. De bör därför inte behandlas som verifierade här.