AnswersPublished14 sources
Huawei och DeepSeek bygger ett alternativ till Nvidia – tillsammans
Huawei står för Ascend hårdvara och egen mjukvara; DeepSeek bidrar med modeller, arbetsbelastningar och teknisk kompetens. DeepSeek har lagt till stöd för Ascend i sex mjukvaruprojekt, men alla delar var inte användbara när uppgifterna publicerades.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei står för Ascend hårdvara och egen mjukvara; DeepSeek bidrar med modeller, arbetsbelastningar och teknisk kompetens.
- DeepSeek har lagt till stöd för Ascend i sex mjukvaruprojekt, men alla delar var inte användbara när uppgifterna publicerades.
- Ascend 950PR nådde 99,7 procent av den teoretiska nivån i vissa BF16 matristester – men det betyder inte att chipet matchar Nvidia totalt sett.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei har chip och en egen mjukvarustack, men behöver krävande AI-arbetsbelastningar och utvecklararbete för att visa vad plattformen klarar. DeepSeek har modeller och teknisk kompetens, men behöver beräkningskapacitet och en plattform som går att anpassa till modellerna. Det är kärnan i SemiAnalysis rapport: de två företagen kan hjälpa varandra att minska Nvidias försprång inom AI-ekosystem, men underlaget visar inte att Huawei redan har suddat ut skillnaden.1
2
Därför kompletterar bolagen varandra
SemiAnalysis beskriver ett samarbete där inget av företagen kan åstadkomma allt på egen hand. Huawei har egna Pangu-modeller, men saknar enligt rapporten ett ledande AI-labb som kan pröva chipen i träning och inferens. DeepSeek har modeller och ingenjörskunskap, men behöver mer datorkraft. Huawei bidrar med hårdvara och inbyggd mjukvara, medan DeepSeek tillför arbetsbelastningar och tekniskt arbete som kan göra plattformen mer användbar.1
Det är en viktig skillnad: ett chips specifikationer räcker inte för att skapa en konkurrenskraftig AI-plattform. Även mjukvarustöd och förmågan att köra verkliga arbetsbelastningar spelar roll. Enligt rapportens tes kan DeepSeek hjälpa Huawei att utveckla ekosystemet, samtidigt som Huawei kan ge DeepSeek ytterligare en källa till beräkningskapacitet.1
2
Fler verktyg får stöd för Ascend
En sammanfattning av SemiAnalysis rapport uppger att DeepSeek lade till stöd för Ascend i sex projekt: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA och DeepSelect. Enligt samma sammanfattning gick dock bara TileLang att använda vid publiceringstillfället, eftersom CANN 9.2.0 ännu inte hade släppts.7 Det pekar på ett pågående mjukvaruarbete – inte på att alla komponenter redan var färdiga för bred användning.
Det tillgängliga källmaterialet visar inte att samtliga sex projekt från början var inriktade på Nvidia. Den säkrare slutsatsen är att DeepSeek utökade stödet för Ascend i flera AI-mjukvaruprojekt.7
Vad Ascend 950PR-testet visar – och inte visar
En sekundär sammanfattning av rapporten uppger att Huaweis Ascend 950PR nådde 99,7 procent av den teoretiska maxnivån i tester av BF16-matrisberäkningar. Sammanfattningen placerar också chipets övergripande prestanda mellan Nvidias A100 och AMD:s MI300X.6
Det handlar om två olika jämförelser. Att ett test når en stor andel av chipets teoretiska kapacitet visar att den aktuella beräkningen kan utnyttja hårdvaran effektivt. Det betyder inte att chipet matchar en snabbare konkurrent i absolut prestanda – eller presterar lika bra i alla typer av arbetsbelastningar. Siffran 99,7 procent är därför anmärkningsvärd, men den visar inte att Huawei nått jämförbar nivå med Nvidia.6
Det tillhandahållna källmaterialet bekräftar inte påståendet om minnesbegränsad effektivitet jämfört med H100, eller uppgifterna om optimeringar som inte fungerar väl på x86-servrar. De detaljerna bör därför inte behandlas som fastslagna här.
En möjlig förflyttning – inte en genomförd övergång
South China Morning Post återger SemiAnalysis bedömning att DeepSeek kan komma att förlita sig främst på Huaweis teknikstack år 2027 eller 2028. Det är en prognos om en möjlig framtida utveckling, inte ett besked om att DeepSeek redan har flyttat sina arbetsbelastningar eller att en sådan övergång är säker.2
Rapportens resonemang handlar i grunden om ekosystemet: Huawei har hårdvaran och den inbyggda mjukvaran, medan DeepSeek kan bidra med modeller, arbetsbelastningar och ingenjörsarbete som sätter plattformen på prov och hjälper till att utveckla den. Testsammanfattningen tyder på att Huawei kan utnyttja sin hårdvara effektivt i åtminstone vissa matrisberäkningar, och mjukvarustödet visar på ett bredare arbete med kompatibilitet. Men inget av detta visar att Huawei har hunnit ikapp Nvidia i övergripande prestanda eller ekosystemets mognad.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei och DeepSeek bygger ett alternativ till Nvidia – tillsammans"?
Huawei står för Ascend hårdvara och egen mjukvara; DeepSeek bidrar med modeller, arbetsbelastningar och teknisk kompetens.
What are the key points to validate first?
Huawei står för Ascend hårdvara och egen mjukvara; DeepSeek bidrar med modeller, arbetsbelastningar och teknisk kompetens. DeepSeek har lagt till stöd för Ascend i sex mjukvaruprojekt, men alla delar var inte användbara när uppgifterna publicerades.
What should I do next in practice?
Ascend 950PR nådde 99,7 procent av den teoretiska nivån i vissa BF16 matristester – men det betyder inte att chipet matchar Nvidia totalt sett.