Amazons budskap till ingenjörerna är tydligt: det viktiga är vad arbetet leder till, inte hur mycket AI som används på vägen. I ett riktmärke som cirkulerade internt i september 2026 och publicerades den 27 oktober beskriver Terk Terkowitz, vice vd och framstående ingenjör inom Worldwide Amazon Stores, en ny roll för utvecklare i AI-eran.
13
20
Vad menar Amazon med ”Renaissance Developer”?
Amazon beskriver en ”Renaissance Developer” som någon som kombinerar AI-verktyg med mänskligt omdöme och kunskap om sitt område för att bygga nya saker. Rollen definieras alltså inte av att AI används i varje moment. Ingenjörer ska kunna förklara när dagens AI-verktyg inte tillför något – och se det som ”ett fynd, inte ett misslyckande”.
10
20
Det handlar om att förstå problemet, välja verktyg med eftertanke och leverera något som gör nytta. Riktmärket riktar sig också till chefer inom mjukvaruutveckling, vilket gör frågan relevant både för ingenjörernas arbete och för hur team leds och bedöms.
5
31
Därför varnar Amazon för ”tokenmaxxing”
”Tokenmaxxing” innebär att maximera sin AI-användning för att synligt visa att man anammat tekniken. Amazon varnar för att använda tokenmängd, AI-användning, kodändringar, granskningar eller antal kodrader som fristående mått på ingenjörers produktivitet. De kan visa aktivitet eller insatser, men säger inte i sig om kunderna eller verksamheten faktiskt har fått nytta av arbetet.
7
11
31
Varningen knyts också till Amazons ledarskapsprinciper. Enligt rapporteringen går tokenmaxxing emot ”Frugality” – att hushålla med resurser – medan mätning av kodrader går emot ”Invent and Simplify”, principen om att skapa nytt och förenkla. Mer AI-förbrukning eller mer kod kan öka kostnader och komplexitet utan att arbetet blir mer värdefullt.
11
31
Det betyder inte att användningsmått är helt värdelösa. Enligt rapporteringen medger Amazon att sådana mått kan samvariera med resultat, men att de måste användas med försiktighet och gott omdöme.
16 Ett samband kan vara en signal om vad som bör undersökas närmare, men gör inte automatiskt måttet till ett bra mål. Ett team kan öka sin tokenanvändning utan att förbättra det arbete som spelar roll.
Vad chefer bör undersöka
Riktmärket uppmanar chefer att titta närmare på team nära både den 10:e och 90:e percentilen för AI-användning.
16 Det är inte samma sak som att slå fast att team med låg användning halkar efter eller att de mest AI-aktiva presterar bäst. Siffrorna är en utgångspunkt för frågor, inte ett betyg.
För team med lägre användning kan chefer undersöka om arbetsuppgifterna passar dåligt för dagens verktyg, om det finns hinder eller om användbara möjligheter förbises. För team med hög användning kan de i stället fråga om AI-insatsen förbättrar resultaten – eller mest driver upp aktivitet och kostnader. Det centrala riktmärket är att bedöma värdet av arbetet.
Slutsatsen för ingenjörer och chefer
Amazon säger inte att ingenjörer ska undvika AI eller att framgång kräver en viss mängd AI-användning. Företagets vägledning betonar omdöme, ämneskunskap och resultat för kunder och verksamhet. Chefer uppmanas att tolka användningsmått varsamt i stället för att göra dem till en poängtavla.
16
20
Skillnaden är enkel: AI-användning är en insats, medan målet är användbara resultat. Om AI inte hjälper med en viss uppgift kan en tydlig förklaring av varför visa var verktygen brister – utan att ingenjörer pressas att använda dem bara för syns skull.
10