I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Kostnader, integrationsproblem och bristande styrning är stora hinder för att skala upp användningen av AI agenter.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 visar ett växande glapp mellan användningen av AI-agenter och företagens beredskap för helt självständig mjukvaruutveckling. En undersökning med över 800 utvecklare och tekniska chefer i Indien, Indonesien, Malaysia, Filippinerna, Singapore, Thailand och Vietnam visar att agenter tar plats i faktiska arbetsflöden. Samtidigt är mänsklig granskning, kostnadskontroller och styrning fortsatt viktiga.5
17
Singapore illustrerar skillnaden tydligt: många utvecklare tror att agenter snart kan göra merparten av jobbet, men betydligt färre anser att deras kodbaser är redo för helt självständigt arbete.7
I de undersökta länderna uppgav 53 procent av utvecklarna att AI-agenter används i produktion eller brett inom organisationen. Det betyder inte att agenterna arbetar utan mänsklig kontroll: 79 procent svarade att en människa måste godkänna driftsättning i produktion.17
I Singapore uppgav 58 procent att agenter används i utvalda arbetsflöden i produktion, medan 45 procent sade att de används brett i teamen. Den senare andelen var högst bland de undersökta marknaderna; genomsnittet i regionen var 31 procent.7 Måtten beskriver olika typer av användning – inget av dem innebär att agenter sköter hela utvecklingsprocessen på egen hand.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI-agenter kommer att hantera merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Samtidigt bedömer bara 37 procent att deras kodbaser är till största delen eller helt redo för en fullt autonom agent.7 Skillnaden på 46 procentenheter jämför en framtidsförväntan med en bedömning av nuläget. Den visar inte att full autonomi redan är inom räckhåll.
Förberedelserna handlar därför inte bara om att införa agentverktyg. Även kodbaser, sätt att validera ändringar och rutiner för godkännande behöver fungera när AI-genererad kod ska tas i bruk.7
17
Bland de undersökta marknaderna pekar rapporten ut kostnader (28 procent), komplex integration (24 procent) och brist på styrning (19 procent) som hinder för bredare användning av agenter.16
17 Kostnaden handlar inte bara om att använda modeller. Produktionsklara agenter kräver också arbete med utformning, integration, granskning och validering. Agodas teknikchef Idan Zalzberg har lyft fram dessa delar som viktiga för att bygga system som går att lita på.
17
Det förklarar varför billigare modellkörningar inte nödvändigtvis löser hela problemet. Team behöver också räkna med det ingenjörsarbete och den tillsyn som krävs för att agenter ska fungera i befintliga arbetsflöden.16
17
AI-användningen styrs inte bara genom införande, utan också genom begränsningar. I Singapore uppgav 90 procent att de omfattades av regler som tokenkvoter, användningstak eller budgetgränser. Motsvarande andel för regionen var 81 procent.16
17 Sådana kontroller hjälper organisationer att hålla koll på utgifterna när AI-användningen ökar.
Rapporten lyfter också fram systemarkitektur och design, AI-kunskap och förmågan att samordna AI-agenter som allt viktigare kompetenser. Oro för att förlora jobbet varierar med erfarenhetsnivå: 49 procent av juniora utvecklare uttryckte oro, jämfört med 17 procent av teknikchefer och utvecklingsdirektörer.16
17 Det pekar på ett behov av kompetensutveckling och stöd som tar hänsyn till olika roller och erfarenheter.
Bland utvecklarna i Singapore var hantering av AI-risk den främsta nära förestående utmaningen för tekniska ledare. Det uppgav 42 procent.7
17 Sammantaget visar resultaten att det inte räcker att öka användningen av agenter. Organisationer behöver också arbeta med styrning, kodbasernas beredskap, validering och godkännanden – och med den kompetens som krävs för att leda AI-stödd utveckling.
Resultaten återger vad de tillfrågade utvecklarna uppger om sina arbetssätt och förväntningar. Prognosen att agenter ska hantera merparten av utvecklingsarbetet inom tre år är just en förväntan, inte ett bevis på att den nivån av självständighet kommer att uppnås.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Kostnader, integrationsproblem och bristande styrning är stora hinder för att skala upp användningen av AI agenter.
Rapporten pekar också på nya kompetensbehov och större oro för framtiden bland juniora utvecklare.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Kostnader, integrationsproblem och bristande styrning är stora hinder för att skala upp användningen av AI agenter.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 visar ett växande glapp mellan användningen av AI-agenter och företagens beredskap för helt självständig mjukvaruutveckling. En undersökning med över 800 utvecklare och tekniska chefer i Indien, Indonesien, Malaysia, Filippinerna, Singapore, Thailand och Vietnam visar att agenter tar plats i faktiska arbetsflöden. Samtidigt är mänsklig granskning, kostnadskontroller och styrning fortsatt viktiga.5
17
Singapore illustrerar skillnaden tydligt: många utvecklare tror att agenter snart kan göra merparten av jobbet, men betydligt färre anser att deras kodbaser är redo för helt självständigt arbete.7
I de undersökta länderna uppgav 53 procent av utvecklarna att AI-agenter används i produktion eller brett inom organisationen. Det betyder inte att agenterna arbetar utan mänsklig kontroll: 79 procent svarade att en människa måste godkänna driftsättning i produktion.17
I Singapore uppgav 58 procent att agenter används i utvalda arbetsflöden i produktion, medan 45 procent sade att de används brett i teamen. Den senare andelen var högst bland de undersökta marknaderna; genomsnittet i regionen var 31 procent.7 Måtten beskriver olika typer av användning – inget av dem innebär att agenter sköter hela utvecklingsprocessen på egen hand.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI-agenter kommer att hantera merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Samtidigt bedömer bara 37 procent att deras kodbaser är till största delen eller helt redo för en fullt autonom agent.7 Skillnaden på 46 procentenheter jämför en framtidsförväntan med en bedömning av nuläget. Den visar inte att full autonomi redan är inom räckhåll.
Förberedelserna handlar därför inte bara om att införa agentverktyg. Även kodbaser, sätt att validera ändringar och rutiner för godkännande behöver fungera när AI-genererad kod ska tas i bruk.7
17
Bland de undersökta marknaderna pekar rapporten ut kostnader (28 procent), komplex integration (24 procent) och brist på styrning (19 procent) som hinder för bredare användning av agenter.16
17 Kostnaden handlar inte bara om att använda modeller. Produktionsklara agenter kräver också arbete med utformning, integration, granskning och validering. Agodas teknikchef Idan Zalzberg har lyft fram dessa delar som viktiga för att bygga system som går att lita på.
17
Det förklarar varför billigare modellkörningar inte nödvändigtvis löser hela problemet. Team behöver också räkna med det ingenjörsarbete och den tillsyn som krävs för att agenter ska fungera i befintliga arbetsflöden.16
17
AI-användningen styrs inte bara genom införande, utan också genom begränsningar. I Singapore uppgav 90 procent att de omfattades av regler som tokenkvoter, användningstak eller budgetgränser. Motsvarande andel för regionen var 81 procent.16
17 Sådana kontroller hjälper organisationer att hålla koll på utgifterna när AI-användningen ökar.
Rapporten lyfter också fram systemarkitektur och design, AI-kunskap och förmågan att samordna AI-agenter som allt viktigare kompetenser. Oro för att förlora jobbet varierar med erfarenhetsnivå: 49 procent av juniora utvecklare uttryckte oro, jämfört med 17 procent av teknikchefer och utvecklingsdirektörer.16
17 Det pekar på ett behov av kompetensutveckling och stöd som tar hänsyn till olika roller och erfarenheter.
Bland utvecklarna i Singapore var hantering av AI-risk den främsta nära förestående utmaningen för tekniska ledare. Det uppgav 42 procent.7
17 Sammantaget visar resultaten att det inte räcker att öka användningen av agenter. Organisationer behöver också arbeta med styrning, kodbasernas beredskap, validering och godkännanden – och med den kompetens som krävs för att leda AI-stödd utveckling.
Resultaten återger vad de tillfrågade utvecklarna uppger om sina arbetssätt och förväntningar. Prognosen att agenter ska hantera merparten av utvecklingsarbetet inom tre år är just en förväntan, inte ett bevis på att den nivån av självständighet kommer att uppnås.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år.
I Singapore tror 83 procent av utvecklarna att AI agenter sköter merparten av utvecklingsarbetet inom tre år. Kostnader, integrationsproblem och bristande styrning är stora hinder för att skala upp användningen av AI agenter.
Rapporten pekar också på nya kompetensbehov och större oro för framtiden bland juniora utvecklare.