AnswersPublished15 sources
AgiBots GO-3 Nano leder i simulering, men inte i allt
GO 3 Nano Preview toppade RoboDojos simuleringsbaserade agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent.[12][17] Avståndet till tvåan PyRUA Lean var 6,64 poäng. PyRUA Lean hade 55,26 poäng och en framgångsgrad på 50,35 procent.[11][17] Kinesiska medier har rapporterat förstaplaceringar i fle...
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview toppade RoboDojos simuleringsbaserade agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent.[12][17]
- Avståndet till tvåan PyRUA Lean var 6,64 poäng. PyRUA Lean hade 55,26 poäng och en framgångsgrad på 50,35 procent.[11][17]
- Kinesiska medier har rapporterat förstaplaceringar i flera delmått, men deras siffror skiljer sig från RoboDojos publicerade resultatrad.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBots GO-3 Nano Preview tog förstaplatsen på RoboDojos simuleringsbaserade agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent. Det är en tydlig topplacering i benchmarktestet – men resultatet gäller simulering, inte RoboDojos uppgifter med verkliga robotar. Det visar inte heller att modellen är starkast i varje delmoment.12
17
Vad topplaceringen faktiskt mäter
RoboDojo omfattar 42 simuleringsuppgifter och 18 uppgifter med verkliga robotar. I en uppdatering den 27 oktober listas GO-3 Nano Preview som ett bidrag från AgiBot i simuleringarnas agentklass.17 Poängen gäller alltså simuleringarna, inte samtliga 60 uppgifter och inte testning i verkliga miljöer.
12
17
På listan ligger GO-3 Nano Preview före PyRUA-Lean, som bidragit från PKU DAGroup. PyRUA-Lean har 55,26 poäng och en framgångsgrad på 50,35 procent. Skillnaden är 6,64 poäng respektive 6,07 procentenheter.11
17 Det är ett mått på systemen i just RoboDojos testupplägg – inte ett generellt mått på hur robotar fungerar i alla situationer.
Stark totalsiffra, men ingen fullständig seger
I RoboDojos publicerade resultatsammanställning får GO-3 Nano Preview 33,66 i generalisering, 76,00 i precision, 53,50 i långvariga uppgifter, 63,67 i minne och 55,25 i öppna uppgifter.12 HexaShell-Preview får högre resultat i generalisering och minne: 34,50 respektive 81,00.
12 Förstaplatsen totalt betyder alltså inte att GO-3 leder i varje redovisat delmått.
Det finns också en skillnad mellan siffrorna i leaderboarden och uppgifter i medierapporteringen. Kinesiska medier har rapporterat att GO-3 Nano Preview fått 78,65 i precisionsmoment, 68,21 i långvariga uppgifter och 61,71 i öppna semantiska uppgifter – och beskrivit samtliga som förstaplaceringar.8
10 De värdena stämmer inte överens med delresultaten i RoboDojos publicerade resultatrad.
12 När skillnaden inte förklaras är det säkrast att hålla isär mediernas uppgifter och benchmarkens redovisning, snarare än att slå ihop siffrorna.
Varför resultatet ändå är betydelsefullt
GO-3 Nano Preview är registrerad som ett bidrag från AgiBot i agentklassen.17 Det gör resultatet relevant både som en milstolpe för robotikföretaget och som en jämförelse av dess system mot andra bidrag på ett gemensamt test. Samtidigt gäller jämförelsen RoboDojos uppgifter, poängsättning och simuleringsmiljö.
12
17
En placering på listan säger däremot inte i sig hur systemet är konstruerat, eller hur stor del av resultatet som beror på en viss modellarkitektur. Och en topplacering i simulering visar inte automatiskt att systemet är tillförlitligt i praktisk användning. Den tillgängliga informationen styrker resultatet på benchmarktestet, men ger inte svar på de bredare teknikfrågorna.
Slutsatsen
GO-3 Nano Previews resultat är bäst beskrivet som en stark totalsiffra i simulering: modellen ligger först på RoboDojos agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent. Det är anmärkningsvärt, men mindre långtgående än ett påstående om att modellen är bäst på allt. RoboDojo har även uppgifter med verkliga robotar, resultatraden visar att GO-3 inte leder i varje delmått och rapporterade delpoäng går inte helt ihop.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AgiBots GO-3 Nano leder i simulering, men inte i allt"?
GO 3 Nano Preview toppade RoboDojos simuleringsbaserade agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent.[12][17]
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview toppade RoboDojos simuleringsbaserade agentlista med 61,90 poäng i snitt och en framgångsgrad på 56,42 procent.[12][17] Avståndet till tvåan PyRUA Lean var 6,64 poäng. PyRUA Lean hade 55,26 poäng och en framgångsgrad på 50,35 procent.[11][17]
What should I do next in practice?
Kinesiska medier har rapporterat förstaplaceringar i flera delmått, men deras siffror skiljer sig från RoboDojos publicerade resultatrad.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra