XPeng och Banma siktar på lokal AI i bilens kupé

XPeng och Banma har presenterat en gemensam AI-lösning för bilkupéer. Den ska kunna köra modeller i 30-miljardersklassen direkt i bilen med hjälp av XPengs Turing-chip, som enligt uppgifterna kan leverera upp till 750 TOPS beräkningskraft per chip. Grundidén är lokal behandling först, med molntjänster som stöd. Någon produktionsbil eller lanseringstid har däremot inte nämnts. 61821

Så fördelas rollerna

XPeng står för Turing-plattformen för beräkningar i bilen. Banma bidrar med sin multimodala kupémodell AutoOmni. Företagen uppger att lösningen ska stödja funktioner som samtal i flera led, multimodal interaktion, frågor och svar utan uppkoppling samt planering av uppgifter. 1821

Satsningen passar också in i XPengs bredare ambition att sälja teknik till andra biltillverkare. Reuters har rapporterat att företaget vill erbjuda bland annat chip och kupésystem till externa aktörer. Banma beskrivs som en leverantör av tekniklösningar för smarta bilar, med Alibaba Group och SAIC Motor som finansiärer. 15

Vad betyder ”lokalt först, molnet som stöd”?

Med lokal behandling kan vissa uppgifter utföras av bilens egna system i stället för att rutinmässigt skickas till en server. De angivna användningsområdena omfattar bland annat frågor och svar offline, medan molnet fortfarande kan användas för vissa behov som uppstår mer sällan. Det kan innebära att stödda funktioner fungerar även med svag uppkoppling och slipper en väntan på att data ska skickas fram och tillbaka över nätet. 1821

Det är möjliga fördelar med upplägget – inte redovisade testresultat. Det finns inga publicerade mätningar av svarstider, inga konkreta uppgifter om hur data från kupén hanteras och ingen jämförelse med specifika kupémodeller på 4 eller 7 miljarder parametrar. Ett högre parameterantal visar inte i sig att en modell är snabbare, bättre eller mer integritetsskyddande. Sådana slutsatser kräver jämförande tester och detaljer om hur systemen faktiskt har byggts.

Banmas separat presenterade 23B-modell

Banma har också presenterat AutoOmni 2.0-23B-A3B, en separat modell med 23 miljarder parametrar som bygger på en så kallad mixture-of-experts-arkitektur. Banma uppger att den presterar i nivå med molnmodeller på 230 miljarder parametrar vid vanliga kupéuppgifter och når 90 procent av jämförbara molnmodellers prestanda vid mer komplexa uppgifter. Det är företagets egna jämförelser, inte oberoende resultat. Källorna visar inte att 23B-modellen är samma konfiguration som 30B-modellen i samarbetet med XPeng. 4

Det här är fortfarande oklart

Beskedet gäller en gemensamt utvecklad lösning, men tillgängliga uppgifter namnger ingen produktionsbil som ska använda den och anger ingen tidplan för lansering. Det är inte heller bekräftat att just kupésystemet ska användas i robotar eller andra fysiska AI-enheter. XPeng har bredare planer på att sälja teknik till andra biltillverkare och utöka licensiering till robotik och andra fysiska AI-tillämpningar, men det är skilt från en bekräftad användning av den här kupélösningen. 16

Det avgörande blir om biltillverkare väljer systemet och hur det fungerar i verkliga fordon. Tills mer information finns beskriver siffran 30 miljarder parametrar och den lokala arkitekturen en annonserad kapacitet och inriktning – inte en bevisad fördel framför mindre kupémodeller.