Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn. Enligt rapporteringen sitter chipet i ett paket på 45 × 45 millimeter, har en kiselyta på 208 mm², LPDDR5X minne med 273 GB/s bandbredd och en effektförbrukning...
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Waymo reveal at Hot Chips 2026 about its first custom self-driving processor, the 5-nanometer Sensor Fusion Processor—internally ca. Article summary: Waymo presented the Sensor Fusion Processor, reportedly called “carTPU” internally, as a purpose-built 5 nm front-end ASIC rather than a replacement for its main driving computer. Its job is to turn high-bandwidth raw se. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Waymos egenutvecklade Sensor Fusion Processor bör förstås som sensorlagret i framkanten av Waymo Driver. Chipet, som enligt uppgifter internt kallas ”carTPU”, är en specialiserad ASIC byggd i 5-nanometersteknik. Den tar emot stora dataströmmar från fordonets sensorer, extraherar egenskaper och skapar sammanslagna maskininlärningsrepresentationer åt systemets huvuddator. Det är alltså ett specialiserat förbearbetningschip – inte en fristående ersättare för hela systemet som kör robotaxeln. 17
1
Waymo beskriver kretsen som en specialbyggd 5-nanometers-ASIC som i realtid ska bearbeta sensordata, slå samman informationen och köra neurala nätverk direkt på de råa dataströmmarna. Målet är att minska tiden från den första pixeln eller sensorinformationen till den representation som används längre fram för att fatta körbeslut. 17
19
Den uppdelningen är central. ASIC:en hanterar en krävande, tidig del av perceptionen, medan den övriga datorplattformen fortfarande består av flera olika typer av beräkningsenheter. Där ingår egenutvecklad maskininlärningsteknik tillsammans med CPU:er, GPU:er och andra acceleratorer för exempelvis styrning av arbetsflöden, dataflytt och loggning. 1
Det betyder inte att ”Waymo ersatte Nvidia med ett enda chip”. Waymo nämner både Nvidia och AMD bland sina hårdvarupartners, tillsammans med Micron, Samsung, SanDisk, Socionext och TSMC. 17
3
Waymos offentliga beskrivning nämner tre sensorkategorier:
Processorn ska bearbeta dataströmmarna i realtid, extrahera egenskaper och köra neural sensorfusion. Waymo beskriver också tidsmässig brusreducering för perception i svagt ljus. 1
Rapporteringen från presentationen på Hot Chips uppger att systemet kan hantera 13 högupplösta kameraflöden samtidigt och att inbäddningar från kamera, lidar och radar matas in i en sensorfusionskodare. 15
8 Det tillgängliga primärmaterialet bekräftar däremot inte självständigt att mikrofondata fusioneras av just denna ASIC. Waymos sjätte generation av sensorsystem har visserligen externa ljudmottagare, men det bevisar inte att mikrofonerna behandlas av den offentliggjorda processorn.
23
De mest detaljerade siffrorna kommer från rapportering och presentationsmaterial från Hot Chips, snarare än från Waymos eget offentliga tillkännagivande. Där beskrivs följande konfiguration: 15
16
| Specifikation | Rapporterad uppgift |
|---|---|
| Tillverkningsteknik | TSMC:s 5 nm, fordonsanpassad N5-process |
| Kapsling | 45 × 45 mm FCBGA |
| Kiselyta | 208 mm² |
| Minne | LPDDR5X i kapslingen |
| Minnesbandbredd | 273 GB/s |
| Effektförbrukning | Under 75 W |
| Maskininlärningsprestanda | Över 1 000 TOPS |
| Anslutningar till värdsystemet | PCIe Gen5 x8 och 25 Gb Ethernet |
Paketstorlek, kiselyta, minne och effekt bör läsas som rapporterade specifikationer – inte som detaljer som Waymo själv har bekräftat i sitt blogginlägg. Företagets officiella information bekräftar chipets syfte, 5-nanometerstillverkningen, den heterogena arkitekturen, påståendet om mer än 1 000 TOPS och partnernätverket. Mycket av detaljnivån om den konkreta implementeringen kommer däremot från sekundär rapportering. 17
15
Den rapporterade designen kombinerar Waymo-utvecklade block för bildbehandling, videokodekar, MIPI-inläsning av sensordata och lokalt arbetsminne med GPU-kapacitet från tredje part, PCIe Gen5, 25 Gb Ethernet och IP för säker uppstart. Rapporteringen beskriver också 2 MB bankat SRAM per beräkningsenhet. 15
16
Arkitekturen handlar därför inte bara om en stor TOPS-siffra. Waymo lägger tonvikten på förutsägbar exekvering med låg fördröjning och på nära samutveckling mellan hårdvara och mjukvara. Enligt presentationsrapporteringen bygger systemet på kompilatorstyrd körning av stora ”mega-kernels”, så att programvaran och kretsen kan trimmas tillsammans för vägen från inkommande sensordata till användbara inbäddningar. 15
Det speglar villkoren i ett fordon. Datorn måste hantera mycket stora datamängder i realtid, samtidigt som den håller sig inom gränser för effekt, värme, fysisk volym, vibrationer och feltålighet. Waymo uppger att datorplattformen använder vätskekylning och två oberoende beräkningsmotorer, där den ena kan ta över om den andra fallerar. 1
Över 1 000 TOPS är den mest iögonfallande siffran, men TOPS ensamt säger inte hur effektivt ett system för självkörning fungerar. Viktiga frågor är bland annat vilka operationer siffran mäter, hur effektivt modellerna körs, hur mycket data som måste flyttas och hur snabbt systemet kan omvandla rå sensordata till en användbar representation.
Waymos beskrivning placerar ASIC:en som en frontaccelerator optimerad för företagets egna sensorer och modeller. Genom att bearbeta data nära den punkt där de kommer in i bilen ska chipet förbättra bandbreddseffektiviteten och minska fördröjningen, i stället för att skicka varje rå dataström direkt till en generell centralprocessor. 17
2
Den tillgängliga rapporteringen visar inte heller om siffran på över 1 000 TOPS gäller en enda beräkningsmotor eller ett redundant par. Den bör därför inte tolkas som ett enkelt mått på systemets praktiskt användbara genomströmning utan ytterligare klargöranden. 14
Daniel Rosenband beskrev Waymos mål som ”en övermänsklig förare med betydligt färre olyckor än människor”, snarare än ett system som bara ska efterlikna mänsklig perception. Uttalandet kom tillsammans med ett försvar för att kombinera kameror med lidar och radar, i stället för att förlita sig på en kamerabaserad modell. 6
Hårdvarustrategin följer samma tanke: Waymo samutvecklar sensorer, algoritmer och kisel utifrån kraven på autonom körning. Den sjätte generationen av Waymo Driver använder ett multimodalt sensorsystem där högupplösta kameror, bildalstrande radar och lidar arbetar tillsammans. 22
Rosenband talade också om långsiktiga ambitioner att köra dramatiskt större AI-modeller i ett fordon – på sikt en modell med en biljon parametrar – och att minska den ombordvarande datorkonstruktionen från storleken av en ”pizzakartong” mot en bärbar dator. Det är framtida mål, inte funktioner som har presenterats som en del av den aktuella processorn. 6
Den viktigaste slutsatsen är inte att Waymo har byggt ett enda chip som på egen hand kan köra en robotaxi. Snarare bygger företaget en specialiserad beräkningskedja kring ett av autonom körnings mest krävande tidiga steg: att omvandla många högbandbreddssensorer till tillförlitliga representationer med låg fördröjning för det centrala körsystemet.
Den verifierade kärnan i tillkännagivandet är en specialbyggd sensorprocessor i 5-nanometersteknik med över 1 000 TOPS maskininlärningsprestanda, realtidsfusion av kamera-, lidar- och radardata, en heterogen datorplattform, redundanta beräkningsmotorer och ett brett nätverk av hårdvarupartners. 17
1
De mer detaljerade Hot Chips-uppgifterna – 45 × 45 millimeters kapsling, 208 mm² kiselyta, 273 GB/s LPDDR5X-bandbredd och effekt under 75 watt – gör designen mer konkret, men är fortfarande främst rapporterade detaljer. 15
11 Sammantaget visar uppgifterna att Waymo behandlar autonom körning som ett problem inom kantberäkning och systemteknik, där fördröjning, tillförlitlighet, sensorbredd och energieffektivitet är minst lika viktiga som ren AI-kapacitet.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn.
Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn. Enligt rapporteringen sitter chipet i ett paket på 45 × 45 millimeter, har en kiselyta på 208 mm², LPDDR5X minne med 273 GB/s bandbredd och en effektförbrukning under 75 watt.
Waymos strategi bygger på tätt samutvecklad hårdvara, mjukvara och flera sensortyper – inte bara på en snabbare generell accelerator eller ett kamerabaserat system.
Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn. Enligt rapporteringen sitter chipet i ett paket på 45 × 45 millimeter, har en kiselyta på 208 mm², LPDDR5X minne med 273 GB/s bandbredd och en effektförbrukning...
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Waymo reveal at Hot Chips 2026 about its first custom self-driving processor, the 5-nanometer Sensor Fusion Processor—internally ca. Article summary: Waymo presented the Sensor Fusion Processor, reportedly called “carTPU” internally, as a purpose-built 5 nm front-end ASIC rather than a replacement for its main driving computer. Its job is to turn high-bandwidth raw se. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Waymos egenutvecklade Sensor Fusion Processor bör förstås som sensorlagret i framkanten av Waymo Driver. Chipet, som enligt uppgifter internt kallas ”carTPU”, är en specialiserad ASIC byggd i 5-nanometersteknik. Den tar emot stora dataströmmar från fordonets sensorer, extraherar egenskaper och skapar sammanslagna maskininlärningsrepresentationer åt systemets huvuddator. Det är alltså ett specialiserat förbearbetningschip – inte en fristående ersättare för hela systemet som kör robotaxeln. 17
1
Waymo beskriver kretsen som en specialbyggd 5-nanometers-ASIC som i realtid ska bearbeta sensordata, slå samman informationen och köra neurala nätverk direkt på de råa dataströmmarna. Målet är att minska tiden från den första pixeln eller sensorinformationen till den representation som används längre fram för att fatta körbeslut. 17
19
Den uppdelningen är central. ASIC:en hanterar en krävande, tidig del av perceptionen, medan den övriga datorplattformen fortfarande består av flera olika typer av beräkningsenheter. Där ingår egenutvecklad maskininlärningsteknik tillsammans med CPU:er, GPU:er och andra acceleratorer för exempelvis styrning av arbetsflöden, dataflytt och loggning. 1
Det betyder inte att ”Waymo ersatte Nvidia med ett enda chip”. Waymo nämner både Nvidia och AMD bland sina hårdvarupartners, tillsammans med Micron, Samsung, SanDisk, Socionext och TSMC. 17
3
Waymos offentliga beskrivning nämner tre sensorkategorier:
Processorn ska bearbeta dataströmmarna i realtid, extrahera egenskaper och köra neural sensorfusion. Waymo beskriver också tidsmässig brusreducering för perception i svagt ljus. 1
Rapporteringen från presentationen på Hot Chips uppger att systemet kan hantera 13 högupplösta kameraflöden samtidigt och att inbäddningar från kamera, lidar och radar matas in i en sensorfusionskodare. 15
8 Det tillgängliga primärmaterialet bekräftar däremot inte självständigt att mikrofondata fusioneras av just denna ASIC. Waymos sjätte generation av sensorsystem har visserligen externa ljudmottagare, men det bevisar inte att mikrofonerna behandlas av den offentliggjorda processorn.
23
De mest detaljerade siffrorna kommer från rapportering och presentationsmaterial från Hot Chips, snarare än från Waymos eget offentliga tillkännagivande. Där beskrivs följande konfiguration: 15
16
| Specifikation | Rapporterad uppgift |
|---|---|
| Tillverkningsteknik | TSMC:s 5 nm, fordonsanpassad N5-process |
| Kapsling | 45 × 45 mm FCBGA |
| Kiselyta | 208 mm² |
| Minne | LPDDR5X i kapslingen |
| Minnesbandbredd | 273 GB/s |
| Effektförbrukning | Under 75 W |
| Maskininlärningsprestanda | Över 1 000 TOPS |
| Anslutningar till värdsystemet | PCIe Gen5 x8 och 25 Gb Ethernet |
Paketstorlek, kiselyta, minne och effekt bör läsas som rapporterade specifikationer – inte som detaljer som Waymo själv har bekräftat i sitt blogginlägg. Företagets officiella information bekräftar chipets syfte, 5-nanometerstillverkningen, den heterogena arkitekturen, påståendet om mer än 1 000 TOPS och partnernätverket. Mycket av detaljnivån om den konkreta implementeringen kommer däremot från sekundär rapportering. 17
15
Den rapporterade designen kombinerar Waymo-utvecklade block för bildbehandling, videokodekar, MIPI-inläsning av sensordata och lokalt arbetsminne med GPU-kapacitet från tredje part, PCIe Gen5, 25 Gb Ethernet och IP för säker uppstart. Rapporteringen beskriver också 2 MB bankat SRAM per beräkningsenhet. 15
16
Arkitekturen handlar därför inte bara om en stor TOPS-siffra. Waymo lägger tonvikten på förutsägbar exekvering med låg fördröjning och på nära samutveckling mellan hårdvara och mjukvara. Enligt presentationsrapporteringen bygger systemet på kompilatorstyrd körning av stora ”mega-kernels”, så att programvaran och kretsen kan trimmas tillsammans för vägen från inkommande sensordata till användbara inbäddningar. 15
Det speglar villkoren i ett fordon. Datorn måste hantera mycket stora datamängder i realtid, samtidigt som den håller sig inom gränser för effekt, värme, fysisk volym, vibrationer och feltålighet. Waymo uppger att datorplattformen använder vätskekylning och två oberoende beräkningsmotorer, där den ena kan ta över om den andra fallerar. 1
Över 1 000 TOPS är den mest iögonfallande siffran, men TOPS ensamt säger inte hur effektivt ett system för självkörning fungerar. Viktiga frågor är bland annat vilka operationer siffran mäter, hur effektivt modellerna körs, hur mycket data som måste flyttas och hur snabbt systemet kan omvandla rå sensordata till en användbar representation.
Waymos beskrivning placerar ASIC:en som en frontaccelerator optimerad för företagets egna sensorer och modeller. Genom att bearbeta data nära den punkt där de kommer in i bilen ska chipet förbättra bandbreddseffektiviteten och minska fördröjningen, i stället för att skicka varje rå dataström direkt till en generell centralprocessor. 17
2
Den tillgängliga rapporteringen visar inte heller om siffran på över 1 000 TOPS gäller en enda beräkningsmotor eller ett redundant par. Den bör därför inte tolkas som ett enkelt mått på systemets praktiskt användbara genomströmning utan ytterligare klargöranden. 14
Daniel Rosenband beskrev Waymos mål som ”en övermänsklig förare med betydligt färre olyckor än människor”, snarare än ett system som bara ska efterlikna mänsklig perception. Uttalandet kom tillsammans med ett försvar för att kombinera kameror med lidar och radar, i stället för att förlita sig på en kamerabaserad modell. 6
Hårdvarustrategin följer samma tanke: Waymo samutvecklar sensorer, algoritmer och kisel utifrån kraven på autonom körning. Den sjätte generationen av Waymo Driver använder ett multimodalt sensorsystem där högupplösta kameror, bildalstrande radar och lidar arbetar tillsammans. 22
Rosenband talade också om långsiktiga ambitioner att köra dramatiskt större AI-modeller i ett fordon – på sikt en modell med en biljon parametrar – och att minska den ombordvarande datorkonstruktionen från storleken av en ”pizzakartong” mot en bärbar dator. Det är framtida mål, inte funktioner som har presenterats som en del av den aktuella processorn. 6
Den viktigaste slutsatsen är inte att Waymo har byggt ett enda chip som på egen hand kan köra en robotaxi. Snarare bygger företaget en specialiserad beräkningskedja kring ett av autonom körnings mest krävande tidiga steg: att omvandla många högbandbreddssensorer till tillförlitliga representationer med låg fördröjning för det centrala körsystemet.
Den verifierade kärnan i tillkännagivandet är en specialbyggd sensorprocessor i 5-nanometersteknik med över 1 000 TOPS maskininlärningsprestanda, realtidsfusion av kamera-, lidar- och radardata, en heterogen datorplattform, redundanta beräkningsmotorer och ett brett nätverk av hårdvarupartners. 17
1
De mer detaljerade Hot Chips-uppgifterna – 45 × 45 millimeters kapsling, 208 mm² kiselyta, 273 GB/s LPDDR5X-bandbredd och effekt under 75 watt – gör designen mer konkret, men är fortfarande främst rapporterade detaljer. 15
11 Sammantaget visar uppgifterna att Waymo behandlar autonom körning som ett problem inom kantberäkning och systemteknik, där fördröjning, tillförlitlighet, sensorbredd och energieffektivitet är minst lika viktiga som ren AI-kapacitet.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn.
Waymos första egenutvecklade ASIC för självkörning är en 5 nanometers sensorfront för sensorfusion – inte en ersättare för den centrala Waymo Driver datorn. Enligt rapporteringen sitter chipet i ett paket på 45 × 45 millimeter, har en kiselyta på 208 mm², LPDDR5X minne med 273 GB/s bandbredd och en effektförbrukning under 75 watt.
Waymos strategi bygger på tätt samutvecklad hårdvara, mjukvara och flera sensortyper – inte bara på en snabbare generell accelerator eller ett kamerabaserat system.