Tillsammans omfattar datan 32 000 leverantörer och ett brett urval av indirekta inköp, från programvara till tjänster . Det är denna kombination av skala och detaljnivå som ska ge plattformen dess försprång.

Vad betyder det för ekonomi- och inköpsteam?

1. AI-agenten Ana får bättre förhandlingsunderlag

Den mest konkreta förändringen gäller Vertices AI-agent Ana. Genom att tränas på Vendrs detaljerade pris- och förhandlingssignaler kan agenten simulera mer realistiska förhandlingssituationer .

För ekonomiavdelningar innebär det en möjlig förflyttning från enkla riktpriser till förhandlingar som är mer datadrivna, återupprepningsbara och möjliga att granska. Ana ska kunna ta hänsyn till hur specifika leverantörer historiskt har agerat, snarare än att bara jämföra ett erbjudande med ett generellt marknadspris .

2. Prisdata flyttar in i godkännandeprocessen

Vertices befintliga arbetsflöden hanterar bland annat inköpsförfrågningar, automatiska godkännanden och registrering av leverantörer. Efter affären ska dessa flöden kompletteras med aktuell prisinformation .

En person som godkänner ett inköp får då inte bara se vad som ska köpas, utan också hur priset står sig mot faktiska marknadsdata. På så sätt blir varje godkännande ett mer informerat kontrollsteg för ekonomin.

3. Hela inköpslivscykeln samlas i ett system

Den kombinerade plattformen är tänkt att täcka hela processen: dynamisk hantering av inköpsförfrågningar, budgetstyrning, automatiserade offertförfrågningar, avtalshantering, riskgranskning av leverantörer och AI-stödda förhandlingar .

När samma datagrund används i alla steg kan ekonomi- och inköpsteam få en gemensam bild av både kostnader och risker. Det öppnar för att agera före ett problem eller en onödigt dyr förlängning, i stället för att upptäcka den i efterhand.

4. Målet är snabbare processer och mätbara besparingar

Den långsiktiga ambitionen är att ge företag bättre insyn i vad programvara och tjänster faktiskt kostar på marknaden. Det kan i sin tur minska manuellt arbete med prisjämförelser och leverantörsval, korta avtalscykler och bidra till lägre kostnader .

För att lyckas måste plattformen göra mer än att visa siffror. Den behöver omsätta informationen i beslut och förhandlingar som går att följa upp, granska och upprepa. Det är där Vertice vill att kombinationen med Vendr ska göra störst skillnad: marknadsintelligens ska finnas tillgänglig precis när ett inköpsbeslut fattas.

Tillsammans omfattar datan 32 000 leverantörer och ett brett urval av indirekta inköp, från programvara till tjänster . Det är denna kombination av skala och detaljnivå som ska ge plattformen dess försprång.

Vad betyder det för ekonomi- och inköpsteam?

1. AI-agenten Ana får bättre förhandlingsunderlag

Den mest konkreta förändringen gäller Vertices AI-agent Ana. Genom att tränas på Vendrs detaljerade pris- och förhandlingssignaler kan agenten simulera mer realistiska förhandlingssituationer .

För ekonomiavdelningar innebär det en möjlig förflyttning från enkla riktpriser till förhandlingar som är mer datadrivna, återupprepningsbara och möjliga att granska. Ana ska kunna ta hänsyn till hur specifika leverantörer historiskt har agerat, snarare än att bara jämföra ett erbjudande med ett generellt marknadspris .

2. Prisdata flyttar in i godkännandeprocessen

Vertices befintliga arbetsflöden hanterar bland annat inköpsförfrågningar, automatiska godkännanden och registrering av leverantörer. Efter affären ska dessa flöden kompletteras med aktuell prisinformation .

En person som godkänner ett inköp får då inte bara se vad som ska köpas, utan också hur priset står sig mot faktiska marknadsdata. På så sätt blir varje godkännande ett mer informerat kontrollsteg för ekonomin.

3. Hela inköpslivscykeln samlas i ett system

Den kombinerade plattformen är tänkt att täcka hela processen: dynamisk hantering av inköpsförfrågningar, budgetstyrning, automatiserade offertförfrågningar, avtalshantering, riskgranskning av leverantörer och AI-stödda förhandlingar .

När samma datagrund används i alla steg kan ekonomi- och inköpsteam få en gemensam bild av både kostnader och risker. Det öppnar för att agera före ett problem eller en onödigt dyr förlängning, i stället för att upptäcka den i efterhand.

4. Målet är snabbare processer och mätbara besparingar

Den långsiktiga ambitionen är att ge företag bättre insyn i vad programvara och tjänster faktiskt kostar på marknaden. Det kan i sin tur minska manuellt arbete med prisjämförelser och leverantörsval, korta avtalscykler och bidra till lägre kostnader .

För att lyckas måste plattformen göra mer än att visa siffror. Den behöver omsätta informationen i beslut och förhandlingar som går att följa upp, granska och upprepa. Det är där Vertice vill att kombinationen med Vendr ska göra störst skillnad: marknadsintelligens ska finnas tillgänglig precis när ett inköpsbeslut fattas.