Kapitalförvaltare planerar AI-budgetar som ökar med minst 50 procent

Resultaten presenteras i Clearwater Analytics globala rapport för 2026, ”GenAI and the Data Divide”. Undersökningen genomfördes bland 178 ledande beslutsfattare – däribland vd:ar, finanschefer, IT-chefer och riskchefer – vid kapitalförvaltare, hedgefonder och private credit-företag i Europa, USA och Asien–Stillahavsområdet .

AI-budgetarna rusar – men åsikterna går isär

AI har på kort tid gått från att vara ett experiment till att bli en central del av kapitalförvaltningens verksamhet. Enligt studien ökade 63 procent av företagen sina AI-budgetar med mer än 50 procent under det senaste året. Inget av de tillfrågade företagen rapporterade en budgetminskning .

Samtidigt råder det ingen enighet om vad en rimlig investeringsnivå är:

• 66 procent oroar sig för att deras företag överinvesterar i AI .
• 25 procent anser att organisationen fortfarande investerar för lite .

Clearwater beskriver utvecklingen som en ”slående investeringsparadox” i centrum av finansbranschens AI-revolution . Större satsningar betyder alltså inte nödvändigtvis att företagen vet hur mycket de faktiskt bör spendera .

Här väntas AI förändra verksamheten mest

De tillfrågade cheferna pekade ut flera områden där AI väntas ge stora eller omvälvande förändringar under det kommande året:

• Datagenerering och sammanfattning: 62 procent tror på en omvälvande påverkan. Detta är det område som bedöms vara mest förändringskänsligt .
• Beslutsstödsystem, bland annat stöd för ombalansering av portföljer: 58 procent .
• Prediktiv modellering och stresstester: 57 procent .

Utvecklingen innebär att AI flyttar in i kärnan av investeringsarbetet – från att sammanställa information till att stödja portföljbeslut, riskanalyser och simuleringar av pressade marknadslägen.

Två tredjedelar av fondförvaltarna uppgav också att deras AI-verktyg nu effektivt kan hantera alternativa data, alltså information som inte kommer från traditionella finansiella rapporter eller marknadsdatakällor . Dessutom sade 62 procent att de lyckats med så kallad multi-agent-orkestrering: autonoma processer som aktiveras när specifika datatrösklar nås .

Den avgörande faktorn är datakvaliteten

Rapportens viktigaste slutsats är att skillnaden mellan AI-ledare och eftersläntrare inte främst handlar om hur mycket pengar företagen lägger på tekniken eller hur tidigt de började använda den. Det handlar om kvaliteten på den data som AI-systemen bygger på .

”AI-användningen tvingar fondförvaltare att ta itu med grunderna i datahantering på ett sätt som inget annat har gjort”, säger Souvik Das, teknikchef på Clearwater Analytics .

Skillnaden syns tydligt i riskhanteringen. Bland företag som bedömer sin datakorrekthet som god eller utmärkt uppger 44 procent att riskhanteringen har blivit betydligt mer proaktiv. Bland företag som bedömer datakvaliteten som måttlig eller dålig är motsvarande andel endast 17 procent .

Nästan alla tillfrågade chefer, 95 procent, hade ökat sina AI-budgetar under det senaste året. Men större budgetar verkar inte ensamma kunna kompensera för svaga datafundament .

En bredare trend i finansbranschen

Clearwaters resultat ligger i linje med utvecklingen inom finansiella tjänster. En separat KPMG-undersökning visar att företag inom kapitalförvaltning och private equity i genomsnitt räknar med att lägga 148 miljoner dollar på AI under de kommande tolv månaderna. Det är nästan 1,5 gånger mer än prognosen från det föregående kvartalet .

Data och analys samt forskning och utveckling hörde till de viktigaste investeringsområdena .

Samtidigt pekar en bredare bild av företagens AI-satsningar på att stora investeringar inte alltid följs av tydlig avkastning. Trots att 30–40 miljarder dollar har investerats i generativ AI i företag uppges många organisationer få liten eller ingen mätbar avkastning – en utveckling som i en separat rapport kallas ”GenAI Divide” .

För kapitalförvaltare blir lärdomen därför dubbel: AI-budgetarna fortsätter sannolikt att växa, men vägen från investering till resultat går via ordning på data, inte enbart via dyrare teknik.