IBM-studie: 91 procent av företagen har ingen kontroll över sina AI-beroenden
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör. 81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör.
81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI kontroll – dessa företag skyddar 55% mer rörelsevinst från AI relaterade störningar.
72% av cheferna är beredda att acceptera 20% högre kostnader om det ger strategisk flexibilitet.
What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,AI-generated editorial hero image for What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,. Article summary: Here are the key findings from IBM's June 2026 study **"The Calculus of AI Sovereignty,"** conducted by the IBM Institute for Business Value with Oxford Economics, surveying 1,000 senior executives across 16 countries an. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
De flesta företag integrerar AI i sin kärnverksamhet snabbare än de hinner kontrollera det. En ny global studie från IBM Institute for Business Value, utförd i samarbete med Oxford Economics, avslöjar att en överväldigande majoritet av organisationer har farligt dålig insyn i sina egna AI-leveranskedjor. Resultaten, publicerade den 17 juni 2026, målar upp en dyster bild av beroende, sårbarhet och en smal väg till motståndskraft .
Ansvarsglappet: 91% saknar full insyn
Studien, med titeln "The Calculus of AI Sovereignty", undersökte 1 000 ledande befattningshavare i 16 länder och 17 branscher mellan februari och april 2026 . Huvudfyndet är vad IBM kallar "ansvarsglappet" (Accountability Gap): . Bristen på insyn sträcker sig till byteskostnader: .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "IBM-studie: 91 procent av företagen har ingen kontroll över sina AI-beroenden"?
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör.
What are the key points to validate first?
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör. 81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
What should I do next in practice?
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI kontroll – dessa företag skyddar 55% mer rörelsevinst från AI relaterade störningar.
IBM-studie: 91 procent av företagen har ingen kontroll över sina AI-beroenden
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör. 81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör.
81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI kontroll – dessa företag skyddar 55% mer rörelsevinst från AI relaterade störningar.
72% av cheferna är beredda att acceptera 20% högre kostnader om det ger strategisk flexibilitet.
What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,AI-generated editorial hero image for What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the June 2026 IBM study titled "The Calculus of AI Sovereignty" — conducted in collaboration with Oxford Economics and surveying 1,. Article summary: Here are the key findings from IBM's June 2026 study **"The Calculus of AI Sovereignty,"** conducted by the IBM Institute for Business Value with Oxford Economics, surveying 1,000 senior executives across 16 countries an. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
De flesta företag integrerar AI i sin kärnverksamhet snabbare än de hinner kontrollera det. En ny global studie från IBM Institute for Business Value, utförd i samarbete med Oxford Economics, avslöjar att en överväldigande majoritet av organisationer har farligt dålig insyn i sina egna AI-leveranskedjor. Resultaten, publicerade den 17 juni 2026, målar upp en dyster bild av beroende, sårbarhet och en smal väg till motståndskraft .
Ansvarsglappet: 91% saknar full insyn
Studien, med titeln "The Calculus of AI Sovereignty", undersökte 1 000 ledande befattningshavare i 16 länder och 17 branscher mellan februari och april 2026 . Huvudfyndet är vad IBM kallar "ansvarsglappet" (Accountability Gap): . Bristen på insyn sträcker sig till byteskostnader: .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "IBM-studie: 91 procent av företagen har ingen kontroll över sina AI-beroenden"?
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör.
What are the key points to validate first?
IBM:s studie 'The Calculus of AI Sovereignty' (juni 2026) visar att 91% av företag inte har full insyn i sina AI beroenden – 71% har svårt att byta leverantör. 81% av ledarna uppger att ett sju dagar långt avbrott hos en AI leverantör skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar i verksamheten.
What should I do next in practice?
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI kontroll – dessa företag skyddar 55% mer rörelsevinst från AI relaterade störningar.
91% av ledarna uppger att deras organisation inte fullt ut förstår sina AI-beroenden – varken när det gäller leverantörer, modeller eller infrastruktur
71% av de tillfrågade ledarna svarade att det skulle vara svårt att byta sin primära AI-leverantör eller -modell
Kostnaden för beroendet: Vad ett sju dagar långt avbrott innebär
Forskningen kvantifierade den operativa risken med denna koncentration. 81% av ledarna uppgav att ett sju dagar långt leverantörsavbrott skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar – i praktiken skulle verksamheten stanna av . Detta är ingen teoretisk risk: de tillfrågade ledarna rapporterade i genomsnitt sex AI-relaterade störningar under de senaste två åren, till stor del orsakade av leverantörstjänster . Dessutom uppgav 68% att det är utmanande att uppfylla krav på dataresidens och suveränitet i olika geografier.
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI-kontroll
Trots den utbredda AI-användningen är det mycket få organisationer som har uppnått en meningsfull kontroll över sina AI-system. Endast 7% av de undersökta organisationerna arbetar på den mest avancerade nivån av AI-kontroll. Skillnaden i resultat är dramatisk: dessa organisationer skyddar 55% mer rörelsevinst från AI-relaterade störningar jämfört med sina konkurrenter .
Flexibilitetspremien: 72% skulle betala mer för strategisk kontroll
Ledarna är väl medvetna om risken för inlåsning. 72% av de tillfrågade ledarna svarade att de skulle acceptera en kostnadsökning på 20% för att behålla sina nuvarande AI-leverantörer om det förbättrade den strategiska flexibiliteten. Detta fynd tyder på att det primära bekymret inte är kostnaden i sig, utan förmågan att anpassa och ändra riktning.
Multi-leverantörsverklighet: Strategi eller slump?
Även om 73% av organisationerna beskriver sin AI-miljö som avsiktligt multi-leverantör är drivkrafterna ofta reaktiva snarare än strategiska. De främsta orsakerna är oberoende beslut inom affärsenheter (69%), geografiska behov (69%) och komplexitet från historiska beslut, fusioner och förvärv (57%) . Detta tyder på att många företag hamnar med flera leverantörer av en slump, inte genom design.
Vägen framåt: Infrastruktur och arkitektur
IBM positionerar sitt koncept AI Sovereignty – att köra AI-arbetsbelastningar i kontrollerade, öppna hybrida molnmiljöer baserade på Red Hat OpenShift – som lösningen på dessa kontrollproblem . Studiens resultat överensstämmer med flera större strategiska drag från företaget:
HashiCorp-förvärvet: Avslutades cirka 12 månader före studien och integreras med OpenShift för att stärka infrastrukturkontrollen .
Confluent-förvärvet på 11 miljarder dollar: Tillkännagavs våren 2026 och syftar till att ge företag kapacitet för realtidsdataströmning. Detta åtgärdar flaskhalsen att cirka 90% av företagsdata fortfarande är ostrukturerad och att stora språkmodeller (LLM:er) bara fångar upp 1% av den .
watsonx Orchestrate: Kombineras med Confluents datafiber för att låta företag styra befintliga AI-agenter istället för att bygga från grunden .
Apptio: IBM:s enhet för IT-kostnadshantering lanserade verktyget "Conversational Insights" för att hjälpa företag att få kontroll över IT-kostnaderna .
Studien ramar uttryckligen in "ansvarsglappet" som en marknadsmöjlighet: endast 11% av organisationerna har skalbart distribuerat AI-agenter i produktion, och IBM:s plattformsoberoende, multi-leverantörsstrategi syftar till att fånga företag som söker strategisk flexibilitet framför inlåsning .
Marknadsreaktion
Samma dag som studien släpptes (17 juni 2026) stängde IBM-aktien på 262,04 dollar, en nedgång på 3,24% . Aktien hade stigit med cirka 22% från en 52-veckors lägstanivå på 212,34 dollar i maj 2026, men låg fortfarande cirka 10–16% lägre hittills i år, beroende på datakälla . Toppnoteringen på 52 veckor var 332,46 dollar, vilket innebär att aktien låg cirka 20% under den toppen .
91% av ledarna uppger att deras organisation inte fullt ut förstår sina AI-beroenden – varken när det gäller leverantörer, modeller eller infrastruktur
71% av de tillfrågade ledarna svarade att det skulle vara svårt att byta sin primära AI-leverantör eller -modell
Kostnaden för beroendet: Vad ett sju dagar långt avbrott innebär
Forskningen kvantifierade den operativa risken med denna koncentration. 81% av ledarna uppgav att ett sju dagar långt leverantörsavbrott skulle orsaka allvarliga eller kritiska störningar – i praktiken skulle verksamheten stanna av . Detta är ingen teoretisk risk: de tillfrågade ledarna rapporterade i genomsnitt sex AI-relaterade störningar under de senaste två åren, till stor del orsakade av leverantörstjänster . Dessutom uppgav 68% att det är utmanande att uppfylla krav på dataresidens och suveränitet i olika geografier.
Endast 7% av organisationerna har avancerad AI-kontroll
Trots den utbredda AI-användningen är det mycket få organisationer som har uppnått en meningsfull kontroll över sina AI-system. Endast 7% av de undersökta organisationerna arbetar på den mest avancerade nivån av AI-kontroll. Skillnaden i resultat är dramatisk: dessa organisationer skyddar 55% mer rörelsevinst från AI-relaterade störningar jämfört med sina konkurrenter .
Flexibilitetspremien: 72% skulle betala mer för strategisk kontroll
Ledarna är väl medvetna om risken för inlåsning. 72% av de tillfrågade ledarna svarade att de skulle acceptera en kostnadsökning på 20% för att behålla sina nuvarande AI-leverantörer om det förbättrade den strategiska flexibiliteten. Detta fynd tyder på att det primära bekymret inte är kostnaden i sig, utan förmågan att anpassa och ändra riktning.
Multi-leverantörsverklighet: Strategi eller slump?
Även om 73% av organisationerna beskriver sin AI-miljö som avsiktligt multi-leverantör är drivkrafterna ofta reaktiva snarare än strategiska. De främsta orsakerna är oberoende beslut inom affärsenheter (69%), geografiska behov (69%) och komplexitet från historiska beslut, fusioner och förvärv (57%) . Detta tyder på att många företag hamnar med flera leverantörer av en slump, inte genom design.
Vägen framåt: Infrastruktur och arkitektur
IBM positionerar sitt koncept AI Sovereignty – att köra AI-arbetsbelastningar i kontrollerade, öppna hybrida molnmiljöer baserade på Red Hat OpenShift – som lösningen på dessa kontrollproblem . Studiens resultat överensstämmer med flera större strategiska drag från företaget:
HashiCorp-förvärvet: Avslutades cirka 12 månader före studien och integreras med OpenShift för att stärka infrastrukturkontrollen .
Confluent-förvärvet på 11 miljarder dollar: Tillkännagavs våren 2026 och syftar till att ge företag kapacitet för realtidsdataströmning. Detta åtgärdar flaskhalsen att cirka 90% av företagsdata fortfarande är ostrukturerad och att stora språkmodeller (LLM:er) bara fångar upp 1% av den .
watsonx Orchestrate: Kombineras med Confluents datafiber för att låta företag styra befintliga AI-agenter istället för att bygga från grunden .
Apptio: IBM:s enhet för IT-kostnadshantering lanserade verktyget "Conversational Insights" för att hjälpa företag att få kontroll över IT-kostnaderna .
Studien ramar uttryckligen in "ansvarsglappet" som en marknadsmöjlighet: endast 11% av organisationerna har skalbart distribuerat AI-agenter i produktion, och IBM:s plattformsoberoende, multi-leverantörsstrategi syftar till att fånga företag som söker strategisk flexibilitet framför inlåsning .
Marknadsreaktion
Samma dag som studien släpptes (17 juni 2026) stängde IBM-aktien på 262,04 dollar, en nedgång på 3,24% . Aktien hade stigit med cirka 22% från en 52-veckors lägstanivå på 212,34 dollar i maj 2026, men låg fortfarande cirka 10–16% lägre hittills i år, beroende på datakälla . Toppnoteringen på 52 veckor var 332,46 dollar, vilket innebär att aktien låg cirka 20% under den toppen .
