IBM-studie: 91 procent av företagen har ingen kontroll över sina AI-beroenden

Endast 7% av organisationerna har avancerad AI-kontroll

Trots den utbredda AI-användningen är det mycket få organisationer som har uppnått en meningsfull kontroll över sina AI-system. Endast 7% av de undersökta organisationerna arbetar på den mest avancerade nivån av AI-kontroll . Skillnaden i resultat är dramatisk: dessa organisationer skyddar 55% mer rörelsevinst från AI-relaterade störningar jämfört med sina konkurrenter .

Flexibilitetspremien: 72% skulle betala mer för strategisk kontroll

Ledarna är väl medvetna om risken för inlåsning. 72% av de tillfrågade ledarna svarade att de skulle acceptera en kostnadsökning på 20% för att behålla sina nuvarande AI-leverantörer om det förbättrade den strategiska flexibiliteten . Detta fynd tyder på att det primära bekymret inte är kostnaden i sig, utan förmågan att anpassa och ändra riktning.

Multi-leverantörsverklighet: Strategi eller slump?

Även om 73% av organisationerna beskriver sin AI-miljö som avsiktligt multi-leverantör är drivkrafterna ofta reaktiva snarare än strategiska. De främsta orsakerna är oberoende beslut inom affärsenheter (69%), geografiska behov (69%) och komplexitet från historiska beslut, fusioner och förvärv (57%) . Detta tyder på att många företag hamnar med flera leverantörer av en slump, inte genom design.

Vägen framåt: Infrastruktur och arkitektur

IBM positionerar sitt koncept AI Sovereignty – att köra AI-arbetsbelastningar i kontrollerade, öppna hybrida molnmiljöer baserade på Red Hat OpenShift – som lösningen på dessa kontrollproblem . Studiens resultat överensstämmer med flera större strategiska drag från företaget:

• HashiCorp-förvärvet: Avslutades cirka 12 månader före studien och integreras med OpenShift för att stärka infrastrukturkontrollen .
• Confluent-förvärvet på 11 miljarder dollar: Tillkännagavs våren 2026 och syftar till att ge företag kapacitet för realtidsdataströmning. Detta åtgärdar flaskhalsen att cirka 90% av företagsdata fortfarande är ostrukturerad och att stora språkmodeller (LLM:er) bara fångar upp 1% av den .
• watsonx Orchestrate: Kombineras med Confluents datafiber för att låta företag styra befintliga AI-agenter istället för att bygga från grunden .
• Apptio: IBM:s enhet för IT-kostnadshantering lanserade verktyget "Conversational Insights" för att hjälpa företag att få kontroll över IT-kostnaderna .

Studien ramar uttryckligen in "ansvarsglappet" som en marknadsmöjlighet: endast 11% av organisationerna har skalbart distribuerat AI-agenter i produktion, och IBM:s plattformsoberoende, multi-leverantörsstrategi syftar till att fånga företag som söker strategisk flexibilitet framför inlåsning .

Marknadsreaktion

Samma dag som studien släpptes (17 juni 2026) stängde IBM-aktien på 262,04 dollar, en nedgång på 3,24% . Aktien hade stigit med cirka 22% från en 52-veckors lägstanivå på 212,34 dollar i maj 2026, men låg fortfarande cirka 10–16% lägre hittills i år, beroende på datakälla . Toppnoteringen på 52 veckor var 332,46 dollar, vilket innebär att aktien låg cirka 20% under den toppen .