Cisco AI POD för Splunk ska låta företag köra AI nära känslig data

Cisco och Nvidia har gjort Cisco AI POD för Splunk allmänt tillgänglig. Det är en förvaliderad, självhanterad plattform som låter Splunk Enterprise-kunder köra AI i miljöer de själva kontrollerar – lokalt i egna datacenter, i privata moln eller i helt nätverksisolerade installationer. Nyheten presenterades på Splunk .conf26 i Denver den 15 september 2026. 3

Det centrala är var data får stanna. I stället för att skicka loggar, telemetri, larm och driftsdata till en extern AI-tjänst kan organisationer köra Splunk AI där maskindatan redan finns. Det kan vara särskilt relevant för myndigheter, verksamheter i reglerade branscher och internationella företag med krav på datasuveränitet, datalagring eller hög säkerhet. 13

En färdigbyggd AI-miljö för Splunk

Cisco AI POD för Splunk är en driftsättningskonfiguration inom referensarkitekturen Cisco Secure AI Factory with NVIDIA. Den kombinerar Splunks AI-runtime med Cisco-infrastruktur och Nvidia-accelererad beräkning för AI-arbetslaster i Splunk. 3

Enligt oberoende rapportering bygger den nyckelfärdiga stacken på Kubernetes och omfattar Cisco UCS-beräkning, Nvidia-GPU:er, Red Hat OpenShift och Splunks AI-runtime. Kunden ansvarar fortfarande för driften, men slipper sätta ihop och validera varje infrastruktur- och programvarulager från grunden. 310

Cisco har också pekat ut Accenture, bitsIO, Wipro och World Wide Technology som implementeringspartner. 3

Vilken data och vilka arbetsflöden är i fokus?

Plattformen riktar sig mot AI-arbete på den maskindata som Splunk vanligtvis hanterar, bland annat:

• säkerhetstelemetri och underlag för incidentutredningar
• signaler från infrastruktur, nätverk och enheter
• data om applikationers och tjänsters hälsa
• loggar, larm och andra operativa händelsedata. 38

Cisco lyfter fram AI-stödd säkerhet, observability – alltså övervakning och analys av systemens beteende – samt IT-drift som centrala användningsområden. Splunk AI Assistant positioneras för spontana, agentbaserade utredningar, medan konferensprogrammet i övrigt fokuserade på AI-drivna arbetsflöden för säkerhet, observability och drift. 35

Vad finns nu och vad behöver kunder kontrollera?

Splunk AI Assistant är tillgänglig med den nya plattformen. Cisco beskriver även Agent Launchpad, som ska hjälpa kunder att bygga egna AI-agenter, som en del av den bredare inriktningen för Splunk AI i egna miljöer. 317

Däremot anger det tillgängliga presentationsmaterialet ingen fullständig lista över stödda grundmodeller. Det går därför inte att belägga stöd för enskilda Nvidia-modeller, öppna modeller eller proprietära modeller utifrån underlaget. Organisationer som utvärderar lösningen bör kontrollera modellutbud, alternativ för hosting och driftkrav direkt med Cisco eller sin implementeringspartner. 317

Del av Ciscos större AI-strategi

Cisco vill göra Splunk till ett data- och åtgärdslager mellan nätverksdrift, säkerhet, observability och AI-infrastruktur. I den modellen är AI POD den lokala infrastruktur som behövs för att köra AI-arbetsflöden med styrning och kontroll i produktionsskala – inte bara som molnbaserade pilotprojekt. 38

Den relaterade Cisco Data Fabric, som drivs av Splunk-plattformen, är tänkt att hjälpa organisationer att analysera data där den finns, koppla samman data mellan olika domäner i realtid och omvandla maskindata för modellträning och styrda agentåtgärder. 17

Delarna fyller olika roller:

• Cisco AI POD för Splunk ger validerad AI-infrastruktur under kundens kontroll.
• Splunk AI-runtime och AI Assistant för AI-funktioner närmare maskindatan i Splunk.
• Agent Launchpad utvidgar satsningen mot kundbyggda AI-agenter.
• Cisco Data Fabric ska koppla samman och förbereda distribuerad data för analys och styrda åtgärder. 317

Det tillhandahållna underlaget styrker däremot inte påståenden om en särskild utbyggnad av Native Splunk i Cisco Nexus One från en ennods- till en flernodsarkitektur, eller att AI POD specifikt vilar på Nvidia-Certified Systems. De uppgifterna bör därför ses som obekräftade i just detta sammanhang.

Slutsats

Cisco AI POD för Splunk ger Splunk Enterprise-kunder en väg att köra GPU-accelererad, självhanterad AI i egna lokala miljöer, privata moln eller nätverksisolerade installationer. Det praktiska värdet är störst för organisationer som vill använda AI på säkerhets- och driftsdata utan att förlora kontrollen över var informationen lagras och behandlas. 3

Satsningen handlar mindre om en specifik AI-modell och mer om infrastruktur: Splunk AI-programvara, Cisco-infrastruktur och Nvidia-acceleration ska tillsammans flytta styrda AI- och agentarbetsflöden från testverksamhet till produktion, utan att känslig data behöver lämna kundens miljö. 317